基于DEA-Tobit两阶段法的中国耕地利用效率研究

论文摘要

耕地是土地资源的精华,我国人多地少,耕地资源稀缺；随着我国经济的发展和城市化进程的加快,部分耕地非农化已成为必然。在这样的国情下,开展耕地利用效率评价研究,对提高耕地利用效率、增加粮食产量、缓解“吃饭”和“建设”的矛盾,具有重要的的战略意义和现实价值。本文选取全国31个省（市、自治区）为样本,以1997-2006年为研究区间,采用数据包络分析法（DEA）、Tobit回归模型、总要素耕地效率（TFCLE）指标—通过目标耕地投入与实际耕地投入之比获得该指标值,定量研究了全国耕地利用效率的程度,以及影响耕地利用效率高低的因素,并针对性地提出提高耕地利用效率的相关对策建议。主要研究结论如下：（1）TFCLE值在样本期内在0.601-0.713之间温和波动,呈L型,表明中国耕地利用效率存在28.5%-30.9%的改善空间。平均总要素耕地效率为0.649,2006年效率值与此相同,属于中上效率。地域分布上,北京、海南、新疆的耕地利用效率最高,青海最低,沿海地区耕地利用效率高于内地。（2）第二阶段的回归结果表明,无论是自然因素造成的洪水、干旱等灾害,还是人为因素造成的污染,都是造成耕地利用低效率的主要原因。另一方面,技术进步、创新活动和外国直接投资与TFCLE存在显着正相关性,说明通过自主研发、从国外引进先进农业技术等措施,可以提高耕地利用效率。另外,农作物多样化和进口竞争对TFCLE的提高有积极影响。（3）基于以上分析,提高中国耕地利用效率,应控制耕地数量的减少,改善耕地生态环境,提高耕地质量,科学合理调整投入要素,提高农业抗灾能力。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 前言
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 相关概念的定义
• 1.2.1 耕地利用效率的含义
• 1.2.2 总要素耕地利用效率
• 1.3 耕地利用评价研究文献综述
• 1.3.1 耕地利用效益研究
• 1.3.2 耕地利用效率研究
• 1.4 两步法DEA研究文献综述
• 1.5 文献综述小结
• 1.6 研究方案
• 1.6.1 研究思路
• 1.6.2 研究方法
• 1.6.3 技术路线
• 1.7 可能的创新与不足
• 1.7.1 可能的创新
• 1.7.2 存在的不足
• 2 中国耕地利用效率测度
• 2.1 中国耕地利用状况
• 2.2 耕地利用效率的测度方法
• 2.2.1 数据包络分析（DEA）
• 2.2.2 总要素耕地利用效率指标
• 2.3 指标选取与数据来源
• 2.3.1 指标选取
• 2.3.2 研究对象数据描述
• 2.3.3 数据来源
• 2.4 效率计算与结果
• 2.4.1 效率计算
• 2.4.2 结果分析
• 3 耕地利用效率影响因素分析
• 3.1 模型选择
• 3.2 变量选取与数据来源
• 3.2.1 变量选取
• 3.2.2 数据描述
• 3.2.3 数据来源
• 3.3 Tobit模型回归与结果分析
• 3.3.1 Tobit模型回归
• 3.3.2 结果分析
• 4 结论与建议
• 4.1 研究结论
• 4.2 对策建议
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录