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摘要：电价是国民经济价格体系的重要组成部分，电价水平影响国家能源开发和利用。电价在电力市场甚至国家经济中的调节作用较强，是国家进行经济调整的一个重要手段，电价管理也是当前电力体制改革的核心。同时，电价执行到位也是供电企业实现企业基本效益的保证，电价管理水平的高低体现了企业的整体管理水平。开展电价创新管理，形成科学合理的电价机制，确保电价执行到位，促进资源优化配置，是关系到供电企业效益、国家经济发展、民生的重要问题。
关键词：电价；创新管理；大数据
1开展电价创新管理的必要性
1.1供电企业加强内部管理、提升企业效益的需要
电价的类别多且复杂，不同类别、不同电压等级的电价都不相同。而且由于电价是国家进行经济调节的重要手段，不同类别的电价也经常根据不同时期经济政策的调整而调整。因此，电价管理是项十分复杂而又不断在变化的工作，供电企业如何加强电价管理、确保电价按政策执行到位，避免企业正当效益流失，是供电企业的一项重点工作。以现执行的居民生活电价为例：2012年以来，居民生活电价执行居民阶梯、居民合表两种电价。其中，居民合表电价作为全面执行居民阶梯电价前的一种过渡电价，原则上为独栋用户（多户多套合用）才能执行。居民合表用户尤其低压合表用户数量众多，且用户经常进行房屋出租用于商业或加工（独栋用户有将房屋出租的强烈愿望以及有利条件），导致大量合表用户的实际用电性质与电价不相符（工商业用电按居民合表电价收取）。且由于合表用户数量众多，租赁的工商业用户流动性大、变化快，电价执行到位存在很大困难。因此，由于以上原因以及合表电价与一般工商业电价的巨大价差，形成了供电企业电价效益流失最严重的的薄弱点。电价执行中还存在大工业用户实际容量与合同容量不相符，导致少收基本电费等类似问题。因此，如何加强企业内部管理，加强电价稽查，及时发现如合表电价执行等此类电价问题，将电价按政策实际执行到位，是供电企业提升企业管理水平、提升企业效益的的工作要求。
1.2供电企业加强优质服务、履行社会责任的需要
①近年来，经济下行压力加大，各生产企业的经营压力巨大。为降低企业成本、为企业减负，增加企业竞争力，国家对电价政策进行比较大的调整，以降低企业的用电成本。因此，选择最优最符合企业用电情况的电价，降低企业成本，是近年来不少企业对电价的要求。②电价当前电力体制改革的核心内容，电力体制改革重要目标就是通过改革降低企业用电电价，降低经济运营成本，提升经济活力。因此，通过电价下降，实现企业成本下降，是社会、政府等外部因素对电价管理的共同要求。但是，由于电价类别种类繁多，电价政策纷繁复杂，很少
有用户对电价了解：比如对于一般工商业用户，在电价方面存在复费率与单费率的区别；对于大工业用户，基本电费有按容量与按需量计算的选择；在国家新的电价政策中，315kVA及以上的商业用户可以自行选择执行一般工商业电价或大工业电价等。根据调查统计，在实际中，不少的电力客户因电价选择不当，增加了自身的用电成本。因此，供电企业主动服务用户，为用户提供最优最适合的电价方案，不仅使电价政策落了地，还体现了“你用电，我用心”的服务理念；同时降低了社会用电成本，履行了供电企业的社会责任。
2电价创新管理的具体做法
供电企业通过营销186、用电信息采集等系统收集实时、历史的用电等数据，制定数据抽取、分析规则，建立计算模型，进行挖掘、分析：一方面通过大数据挖掘分析确定各种电价执行明显异常（存在效益流失）的用户，在分析基础上进一步指导针对性的开展电价稽查；另一方面通过大数据挖掘分析，为各种电价用户（重点为高压用户）计算最优的电价方案，指导用户进行电价选择。
（1）全方位进行用电大数据挖掘分析，建立协同机制，指导开展内部电价稽查。
整合营销系统、采集系统等系统数据资源。利用大数据挖掘技术，从客户基本信息、电价类别、负荷情况、月电量、电量变化趋势等方面，通过分类、聚类、关联和时间序列等方面分析，并建立电价规则阈值，挖掘电价管理的数据。通过筛选、收集的数据，建立协同机制，指导开展电价稽查。并建立电价分析、核查、整改的闭环管理的常态工作机制，实现电价精准稽查，实现电价管理到位。
（2）进行专变用户大数据挖掘分析，建立电价测算模型，指导用户进行电价方案选择。
通过大数据挖掘分析，建立电力客户电价优化分析模型（系统）。对专变用户的用电信息采集系统采集的用户负荷曲线、营销系统用户电量、类别进行收集、分析，通过测算模型进行不同电价方案的电费计算，从而给出了客户的电价最优化建议。具体做法：建立电价优化分析模型，通过大数据分析实现以下功能：
①实现客户基础信息（电价分类、变压器容量等）、抄表数据、电量能自动导入分析模型。
②实现对高电价（超出正常水平）的专变用户自动检索，自动进行电价异常报警显示。
③根据用户的电量、负荷曲线、变压器容量数据计算，按照不同的电价自动进行电费计算。
④进行最优电价建议，并对用户现有电价下和建议电价后的电费对比计算。
通过电价优化分析模型，利用“大数据”对用户目前的电价方案和建议电价方案进行比较，为各种电价用户（重点为高压用户）提供最优的电价方案，实现电价创新管理的主动服务用户，体现“你用电，我用心”的服务理念，降低了客户用电成本。
3.企业电价管理务必析的效果
3.1企业管理的精确化
借助大数据可以对企业的营销实施监控管理，可以及时的发现电网企业在运营过程中发生的特殊情况，系统会发出报警信息，有利于及时处理突发性问题，消除对企业造成损失。大数据可以满足电网企业关键业务流程、各类资源、运营效果、外部状况、绩效考评等多个方面管理的要求。同时，监控系统还要为各类管理提供数据管理。对电网企业关键流程的监控内容包含了电力销售的管理、资金收支的管理、项目实施过程的管理、资金计划和预算的管理等多个方面的监控，在监控过程中发现了问题要及时进行解决，通过监控结果可以判断电力企业各个业务部门的管理是否符合企业发展的总体战略目标。
3.2数据挖掘技术在电网用户行为分析中的运用
数据挖掘技术收集并分析了大量的信息，可以利用相关的信息进行决策。当前，信息技术在快速发展，数据挖掘技术也有了很大的进步，数据挖掘技术应用在电力行业，可以用于电力营销系统的客户管理中。电力体系应用数据挖掘技术，为决策者提供了数据依据，并可以对管理效果进行分析评价。通过收集客户各类数据，建立信息数据库，进行数据挖掘，可以改善电力销售、电力供应和客户之间的关系。对于重要的客户，由于是销售收入的主要来源，更要注意利润成本中的信息变化。在数据挖掘技术中，要在挖掘的基础之上针对不同对象的运用不同的方法。
4结束语
供电企业利用企业的用户大数据优势，在电价管理方面针对性开展数据挖掘分析，实现电价创新管理。不仅可以实现电价执行问题的精准稽查（准确发现、准确查处），改变以前需要投入大量人力物力开展电价普查的的管理方式，为企业节省了资源，提高电价管理水平。而且可以实现主动向客户提供电价服务，降低用户用电成本，提高供电企业的优质服务水平以及竞争力。
参考文献：
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