车站货车停留时间指标分析方法研究及系统设计

车站货车停留时间指标分析方法研究及系统设计

论文摘要

货车在车站的停留时间是影响货车周转时间最重要的因素,约占周转时间的三分之二,严重影响货物的送达速度,故缩短货车在站停留时间是加速货车周转的重要途径。车站统计货车在站停留时间分为中转车平均停留时间(简称“中时”)和一次货物作业平均停留时间(简称“停时”),中时和停时指标应分别计算。本文运用系统工程原理分析中转车和货物作业车在站的作业过程以及中、停时的影响因素;再次,运用组成分析法计算车站中、停时指标。中时组成分析法是将车站衔接方向作为划分中转车子集的标准,把车站中转车划分成多个子集,利用统计学原理计算各子集的平均中转时间、权重、贡献时间、贡献率;根据贡献率可得到每个子集对车站中时的影响程度;还可以与计划中时进行比较,得出每个子集对车站中时起正面作用还是负面作用,针对负面作用最大的子集进行过程分析或进一步细分进行分析,找出该子集中时增大的原因。停时组成分析法是按作业地点将货物作业车划分成若干子集,计算各子集的停时、权重、贡献及贡献率;根据贡献率得到每个子集对车站停时的影响程度;还可以与计划停时进行比较,得出每个子集对车站停时起的是正面作用还是负面作用,针对负面作用最大的子集进行过程分析或进一步细分,找出该子集停时增大的原因。组成分析法是对传统的指标分析法的补充,本质上属于结构分析,它有利于分清主次,突出重点,进而对症下药,改进工作。针对编组站中转车数较多的问题,本文运用数据挖掘的概念描述法和ID3决策树法对编组站中转车进行智能分类。概念描述法是根据中转车的不同属性将其分为不同的类别,定性的描述中转车;ID3决策树是在概念描述法的基础上进一步对中转车进行分类。ID3决策树的基本思想是:根据信息熵减少程度的原理将车站的中转车形成一个从根结点到叶节点的决策树,每层代表一个分类标准,此后运用组成分析法原理计算每层指标,使得车站的中转车层次清楚,便于决策者有针对性的进行分析,做出合理的决策。在计算原理的基础上,用SQL Server2000和PowerBuilder8.0设计车站中、停时组成分析法信息数据库。SQL Server2000是后台数据库,储存、组织和管理车站中、停时组成分析的数据;PowerBuilder8.0是应用开发平台,实现车站中、停时组成分析信息系统的人机交互界面。该系统方便车站统计人员统计中转车平均停留时间和一次货物作业平均停留时间,进而分析、得出结论;便于决策者预测、估计车站中、停时,提出可行的、有针对性的措施来缩短货车在车站的停留时间,提高货车的运用效率

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 车站中、停时指标分析方法研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.2.3 既有研究工作分析
  • 1.3 论文主要研究内容及结构图
  • 1.3.1 主要内容和研究方法
  • 1.3.2 论文的结构图
  • 第2章 车站货车停留时间影响因素分析
  • 2.1 车站中转车的技术作业过程及中时影响因素分析
  • 2.1.1 车站中转车的技术作业过程
  • 2.1.2 中时的影响因素
  • 2.2 车站货物作业车的作业过程及影响因素分析
  • 2.2.1 货物作业的技术作业过程
  • 2.2.2 货物作业车的作业过程
  • 2.2.3 停时的影响因素
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 车站中、停时指标的组成分析法
  • 3.1 中时组成分析法的原理
  • 3.1.1 中转子集的划分
  • 3.1.2 计算公式
  • 3.1.3 算例
  • 3.2 停时组成分析法原理
  • 3.2.1 作业子集的划分
  • 3.2.2 计算公式
  • 3.2.3 算例
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 数据挖掘技术在中时指标分析中的应用
  • 4.1 数据挖掘概述
  • 4.1.1 数据挖掘的定义
  • 4.1.2 数据挖掘的特点
  • 4.1.3 数据挖掘的步骤
  • 4.2 概念描述法在中时指标信息系统中的应用
  • 4.2.1 概念描述法
  • 4.2.2 基于属性归纳方法的原理
  • 4.2.3 重庆西站车辆的概念描述
  • 4.3 ID3决策树在车站中、停时信息系统中的应用
  • 4.3.1 ID3决策树的计算原理
  • 4.3.2 重庆西站有调中转车的ID3决策树描述
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 中、停时组成分析法信息系统
  • 5.1 车站中、停时指标组成分析系统的设计
  • 5.1.1 SQL Server 2000和Powerbuilder8.0的介绍
  • 5.1.2 系统设计的总体原则
  • 5.1.3 系统设计的总体思路
  • 5.1.4 系统的功能与要求
  • 5.2 中、停时指标组成分析系统的实现
  • 5.2.1 车站信息设置窗口
  • 5.2.2 中、停时原始数据录入窗口
  • 5.2.3 中、停时指标组成分析计算结果窗口
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 案例分析
  • 6.1 公兴车站停时的组成分析
  • 6.1.1 公兴车站停时组成分析
  • 6.1.2 结果分析
  • 6.2 公兴车站停时作业过程分析
  • 6.2.1 南玻专用线的货物作业车作业过程分析
  • 6.2.2 站线的货物作业车作业过程分析
  • 6.3 重庆西站中时的组成分析
  • 6.3.1 重庆西站中时组成分析
  • 6.3.2 结果分析
  • 6.4 重庆西站中时作业过程分析
  • 6.4.1 怀化有调中转车的作业过程分析
  • 6.4.2 枢纽有调中转车的作业过程分析
  • 6.5 本章小结
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 公兴车站货物作业车原始数据表
  • 附录2 重庆西站有调中转车原始数据表
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].本站货物作业车取送顺序优化研究[J]. 甘肃科技 2012(02)
    • [2].基于加强装卸作业以压缩停时的探讨[J]. 铁道货运 2009(06)
    • [3].货物作业车取送模型的优化[J]. 铁道货运 2008(10)
    • [4].车站停时指标组成分析法的研究[J]. 铁道运输与经济 2008(05)
    • [5].构建运输效率分析综合平台 实现运输过程精细化管理[J]. 中国铁路 2014(08)

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