网络病毒传播模型与追踪算法研究

论文摘要

因特网的广泛应用,使得网络病毒日益成为威胁网络安全的一个突出因素。对网络病毒传播建立合适的模型,分析影响网络病毒传播的主要因素,以此建立一个整体的网络病毒防御策略,是计算机病毒研究的基础。课题全面分析了传统的确定性传播模型的特征和不足,指出了建立一个能够从定性和定量两个方面准确刻画病毒传播的随机性模型的必要性。在一个最近提出的静态参数分支过程模型的基础上,改进了模型参数,建立了随机性的动态参数分支过程模型。该模型既能从定性方面刻画病毒传播的趋势,也能从定量方面准确的给出病毒传播的规模。同时,第一次提出了病毒传播网络和病毒传播阻抗的概念,并以它们为基础,建立了一个新的网络病毒传播模型,验证了病毒传播网络和病毒传播阻抗从宏观和微观两个层次上决定了病毒传播规模和速度。研究中对病毒传播网络和病毒传播阻抗进行了详细分析和分类,将病毒传播网络建模为两种经典的复杂网络:小世界网络和无标度网络。通过理论分析和模拟实验,结果证明了病毒传播网络能够抑制网络病毒传播的规模,而病毒传播阻抗能够同时抑制病毒传播的速度和规模。最后,结合网络病毒的动态参数分支过程模型,提出了局域网环境下计算机病毒追踪算法。实验部分给出了该算法的设计和实现,结果证明了该算法能够实时、准确地追踪到局域网内计算机病毒的感染。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景及意义
• 1.2 病毒传播模型研究现状分析
• 1.3 论文主要研究工作和结构
• 2 一种基于动态分支过程的蠕虫传播模型
• 2.1 传统确定性蠕虫传播模型及其不足
• 2.2 静态参数分支过程模型及其不足
• 2.3 动态参数分支过程模型及其分析
• 2.4 本章小结
• 3 一种复杂网络上带有阻抗的病毒传播模型
• 3.1 计算机病毒传播平台分析
• 3.2 计算机病毒传播阻抗分析
• 3.3 复杂网络上不带阻抗的病毒传播模型及其分析
• 3.4 复杂网络上带有阻抗的病毒传播模型及其分析
• 3.5 本章小结
• 4 局域网环境下计算机病毒追踪算法的设计与实现
• 4.1 局域网环境下计算机病毒追踪算法原理
• 4.2 局域网环境下计算机病毒追踪算法设计
• 4.3 实验与测试结果分析
• 4.4 本章小结
• 5 总结
• 5.1 研究总结
• 5.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 （攻读学位期间发表论文目录）
• 附录2 （攻读学位期间编写软件认证）