本文主要研究内容
作者陶思然（2019）在《顾及阈值设置的高分辨率影像道路提取方法研究》一文中研究指出：以地理国情常态化监测中地表覆盖道路数据为研究对象,探讨出一种利于生产实践的道路提取新方法。传统模型对高分辨率影像道路提取时阈值选择困难,会直接影响到分割时道路与非道路的有效分离,也会制约到后处理时道路的剔除问题,因此有必要研究出阈值设置相对优化的道路提取新模型法。为此本文采用所提出的异质性模型以较小阈值分割,与遗传算法最大熵阈值分割结果融合,在尽可能确保道路精确性的同时弥补了单一模型阈值设置不当的问题,将道路尽量分离。在后处理中采用提出的面积权重性连通方法,解决前期处理中阈值设置较小所致的破碎道路剔除问题。最后经过常规的数学形态学完成断裂道路的连接及残留噪声的剔除。通过对复杂的高分辨率道路场景进行多种试验验证,结果表明该方法无需设置去虚警的多种形状特征参数,大大简化后处理过程;并能有效缓解非目标的粘连,提取结果较好。
Abstract
yi de li guo qing chang tai hua jian ce zhong de biao fu gai dao lu shu ju wei yan jiu dui xiang ,tan tao chu yi chong li yu sheng chan shi jian de dao lu di qu xin fang fa 。chuan tong mo xing dui gao fen bian lv ying xiang dao lu di qu shi yu zhi shua ze kun nan ,hui zhi jie ying xiang dao fen ge shi dao lu yu fei dao lu de you xiao fen li ,ye hui zhi yao dao hou chu li shi dao lu de ti chu wen ti ,yin ci you bi yao yan jiu chu yu zhi she zhi xiang dui you hua de dao lu di qu xin mo xing fa 。wei ci ben wen cai yong suo di chu de yi zhi xing mo xing yi jiao xiao yu zhi fen ge ,yu wei chuan suan fa zui da shang yu zhi fen ge jie guo rong ge ,zai jin ke neng que bao dao lu jing que xing de tong shi mi bu le chan yi mo xing yu zhi she zhi bu dang de wen ti ,jiang dao lu jin liang fen li 。zai hou chu li zhong cai yong di chu de mian ji quan chong xing lian tong fang fa ,jie jue qian ji chu li zhong yu zhi she zhi jiao xiao suo zhi de po sui dao lu ti chu wen ti 。zui hou jing guo chang gui de shu xue xing tai xue wan cheng duan lie dao lu de lian jie ji can liu zao sheng de ti chu 。tong guo dui fu za de gao fen bian lv dao lu chang jing jin hang duo chong shi yan yan zheng ,jie guo biao ming gai fang fa mo xu she zhi qu xu jing de duo chong xing zhuang te zheng can shu ,da da jian hua hou chu li guo cheng ;bing neng you xiao huan jie fei mu biao de nian lian ,di qu jie guo jiao hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘通报的陶思然，发表于刊物测绘通报2019年S2期论文，是一篇关于异质性模型论文,面积权重连通性分析论文,高分辨率道路影像论文,信息融合论文,遗传算法论文,测绘通报2019年S2期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘通报2019年S2期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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