本文主要研究内容
作者陈胜军,刘先进,杨贤庆,李来好,黄卉,吴燕燕,李春生（2019）在《不同产地鲍鱼特征元素分析与主成分评价模型的建立》一文中研究指出：为了找出不同产地鲍鱼（Haliotis Spp.Abalone）的区域性差异,并探究一种有效的鲍鱼产地的鉴别方法,采用主成分分析法对对广东、福建、山东、辽宁4个主要养殖省份鲍鱼样品肌肉中的特征元素（Na、K、Mg、Ca、Fe、Zn、Cu、Ni、As、Al、Mn、Cr、Se）进行分析。结果显示,鲍鱼样品的元素含量存在差异,Mn的变异程度最大,变异系数为74%,Ni次之,为65%,其次是Se （60%）,其余元素的变异系数均高于10%。同时,通过对这些数据进行降维处理,有效地从13个特征元素中提取了6个元素作为主成分,累计方差贡献率达89.87%;同时发现Ca、Se、Na、Fe、Mn、K、Ni这7种元素是不同产地鲍鱼的特征元素,并建立了主成分综合评价模型:F=0.2777F1+0.2652F2+0.1295F3+0.1066F4+0.0656F5+0.0541F6。模型的建立可以为利用特征元素对不同产地鲍鱼的产地溯源提供一定的理论参考。
Abstract
wei le zhao chu bu tong chan de bao yu （Haliotis Spp.Abalone）de ou yu xing cha yi ,bing tan jiu yi chong you xiao de bao yu chan de de jian bie fang fa ,cai yong zhu cheng fen fen xi fa dui dui an dong 、fu jian 、shan dong 、liao ning 4ge zhu yao yang shi sheng fen bao yu yang pin ji rou zhong de te zheng yuan su （Na、K、Mg、Ca、Fe、Zn、Cu、Ni、As、Al、Mn、Cr、Se）jin hang fen xi 。jie guo xian shi ,bao yu yang pin de yuan su han liang cun zai cha yi ,Mnde bian yi cheng du zui da ,bian yi ji shu wei 74%,Nici zhi ,wei 65%,ji ci shi Se （60%）,ji yu yuan su de bian yi ji shu jun gao yu 10%。tong shi ,tong guo dui zhe xie shu ju jin hang jiang wei chu li ,you xiao de cong 13ge te zheng yuan su zhong di qu le 6ge yuan su zuo wei zhu cheng fen ,lei ji fang cha gong suo lv da 89.87%;tong shi fa xian Ca、Se、Na、Fe、Mn、K、Nizhe 7chong yuan su shi bu tong chan de bao yu de te zheng yuan su ,bing jian li le zhu cheng fen zeng ge ping jia mo xing :F=0.2777F1+0.2652F2+0.1295F3+0.1066F4+0.0656F5+0.0541F6。mo xing de jian li ke yi wei li yong te zheng yuan su dui bu tong chan de bao yu de chan de su yuan di gong yi ding de li lun can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自渔业科学进展的陈胜军,刘先进,杨贤庆,李来好,黄卉,吴燕燕,李春生，发表于刊物渔业科学进展2019年02期论文，是一篇关于鲍鱼论文,特征元素论文,主成分评价论文,不同产地论文,渔业科学进展2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自渔业科学进展2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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