导读:本文包含了人才需求预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色系统理论,农科人才,需求预测
人才需求预测论文文献综述
刘志民,赵杏娜[1]（2019）在《2020—2025年我国农科人才需求预测——基于灰色GM(1,1)模型的分析》一文中研究指出当前我国正处于全面建成小康社会的历史性阶段,加快社会主义新农村建设需要补齐"短板",需要大批农科人才积极献身农业现代化建设,需要激发各类人才到农业农村创新创业的热情,这就对农科人才培养提出了新的更高要求。以2013—2017年农科毕业生有效供给数作为原始序列,建立农科人才需求量的时间序列GM(1,1)模型,预测2020—2025年我国农科人才需求总量及其结构层次需求量。结果显示:未来六年我国农科人才的总需求量呈稳步上升趋势,2020—2025年我国农科人才需求预测数分别为:143231人、145206人、147207人、149237人、151294人、153380人;农科专科生在农科总人才中所占比重缓慢下降;本科和硕士生所占的比重在不断增加;对于农科博士而言,未来六年所占比重基本保持不变;未来我国农科人才需求将以高层次、复合型人才为主。(本文来源于《中国农业教育》期刊2019年05期）
许勇,王江汉[2]（2019）在《移动通信发展趋势在人才需求预测中的应用研究》一文中研究指出立足地方、服务地方一直是高等职业教育办学的立足点和出发点。为了更好地服务地方经济,培养适应本地区产业发展趋势的高素质技能型人才,高等职业教育必须紧密联系产业发展,适应产业发展趋势。文章利用大数据手段对移动通信产业发展与相关岗位需求趋势进行分析研究,提出大数据时代背景下,利用网络资源和历史就业信息建立适应本地区移动通信产业发展趋势的人才需求预测系统,从而为本地区移动通信产业人才培养方向提供及时、准确、有效的数据支撑。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年19期）
倪欣欣[3]（2019）在《酒店人才需求预测与培养优化——浙江旅游职业学院千岛湖校区在探索中前进》一文中研究指出杭州市酒店业和酒店人才供需现状杭州酒店业现状根据中国旅游酒店协会的数据,截至2017年底,杭州的高星级标准酒店(四、五星级标准酒店)数量为519家。随着"国际标准化会议基地"在杭州落户,初步形成了西湖、前江新城(江甘区)、武林黄龙、湖滨市中心、西西天堂、运河、萧山区、滨江区等十部分。还有千岛湖。会议酒店群。这为杭州市酒店业的国际地(本文来源于《当代旅游》期刊2019年10期）
吴少敏,吴淑斌[4]（2019）在《大湾区应共同预测未来人才需求》一文中研究指出南方日报讯 （/吴少敏 见习/吴淑斌）9月21-22日，由广东省教育厅指导、广东省教育研究院主办的第七届中国南方教育高峰年会在广州举行，来自内地和港澳教育领域知名专家学者建议“粤港澳大湾区共同预测未来人才需求”。年会上，中国教育学会副秘书(本文来源于《南方日报》期刊2019-09-23）
曾浩,方敏,禹水琴[5]（2019）在《成都市高职学历大数据人才需求分析与预测》一文中研究指出自2017年以来,成都地区的大数据产业进入了高速发展的阶段。与此同时,大数据人才缺乏的问题日渐突出。由于高职毕业生能够胜任相当比例的运维与开发职位,高职院校正在积极地开设大数据技术与应用专业。为此我们对成都地区开放的大数据技术岗位进行了统计与分析,总结出了高职学历大数据人才所需的关键技能。我们还根据成都大数据产业发展的趋势,预测了至2025年成都高职学历大数据人才需求的规模,并提出了大数据运维与工业大数据这两个重要的专业方向。我们希望本文的结果能够为相关高职院校进行大数据专业建设提供参考。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年09期）
周鹏,马骏,魏津瑜[6]（2019）在《天津装备制造业人才需求预测及政策建议》一文中研究指出一个国家和地区的工业化水平和国际竞争的能力主要体现在装备制造业发展程度上。装备制造业属于天津市的重点支柱性产业,对社会经济的发展和科技的进步有着重要作用。近年来,天津大力加快结构优化和产业升级,以高端为目标,突出特色,坚持发展实业,大力发展高端装备制造产业。科技创新是高端装备制造产业发展的必经之路,其中最为核心的就是需要大量的装备制造业的人才资源。本文分析了新常态下天津装备制造业发展现状、装备制造业未来的发展趋势以及天津装备制造业行业人才需求的预测,并提出了相应的建议。(本文来源于《现代商业》期刊2019年20期）
满讲义,汪添,张卉[7]（2019）在《基于组合预测模型的保险业人才需求预测研究——以上海市为例》一文中研究指出为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才需求量具有实际意义。基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建包括GM(1,1)模型和指数平滑模型的组合预测模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明:上海市未来叁年内以每年约17%的速度增长,明显高于2016年的13. 83%。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年07期）
鲍建华,薛倩玉,李沂泓,朱家明[8]（2019）在《基于灰色GM(1,1)模型的安庆市人才需求预测分析》一文中研究指出人才是发展的基石,活力的源泉,21世纪以来,人才逐渐成为各个省市争夺的对象.以安庆市为例,构建灰色GM(1,1)模型,运用MATLAB软件对安庆市未来人才需求进行预测分析,并提出相应的对策建议.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年06期）
汪添,刘璇,汪紫琴,王承锟,孔令茹[9]（2019）在《基于Brown线性趋势模型的上海保险行业人才需求预测研究》一文中研究指出为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才数量具有实际意义。本文基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建Brown线性趋势模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明,上海市未来叁年内以每年近似13%的速度增长。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。(本文来源于《金融经济》期刊2019年12期）
汤新云,张卉,赵业馨,李继增[10]（2019）在《基于模糊C均值聚类和灰色预测对城市人才需求趋势的研究——以A市为例》一文中研究指出文章基于2018年亚太地区大学生数学建模竞赛B题A市人才数据,分别采用模糊C均值聚类和灰色预测法对A市人才现状和未来叁年的需求趋势进行建模分析,以期对其他城市人才需求的研究有所裨益。结果表明,该市目前对高素质人才需求较少,未形成以高素质人才驱动经济发展的局面;未来叁年人才数量会以46%～61%左右的比例稳定增长。(本文来源于《南昌师范学院学报》期刊2019年03期）
人才需求预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
立足地方、服务地方一直是高等职业教育办学的立足点和出发点。为了更好地服务地方经济,培养适应本地区产业发展趋势的高素质技能型人才,高等职业教育必须紧密联系产业发展,适应产业发展趋势。文章利用大数据手段对移动通信产业发展与相关岗位需求趋势进行分析研究,提出大数据时代背景下,利用网络资源和历史就业信息建立适应本地区移动通信产业发展趋势的人才需求预测系统,从而为本地区移动通信产业人才培养方向提供及时、准确、有效的数据支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人才需求预测论文参考文献
[1].刘志民,赵杏娜.2020—2025年我国农科人才需求预测——基于灰色GM(1,1)模型的分析[J].中国农业教育.2019
[2].许勇,王江汉.移动通信发展趋势在人才需求预测中的应用研究[J].无线互联科技.2019
[3].倪欣欣.酒店人才需求预测与培养优化——浙江旅游职业学院千岛湖校区在探索中前进[J].当代旅游.2019
[4].吴少敏,吴淑斌.大湾区应共同预测未来人才需求[N].南方日报.2019
[5].曾浩,方敏,禹水琴.成都市高职学历大数据人才需求分析与预测[J].现代营销(信息版).2019
[6].周鹏,马骏,魏津瑜.天津装备制造业人才需求预测及政策建议[J].现代商业.2019
[7].满讲义,汪添,张卉.基于组合预测模型的保险业人才需求预测研究——以上海市为例[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[8].鲍建华,薛倩玉,李沂泓,朱家明.基于灰色GM(1,1)模型的安庆市人才需求预测分析[J].高师理科学刊.2019
[9].汪添,刘璇,汪紫琴,王承锟,孔令茹.基于Brown线性趋势模型的上海保险行业人才需求预测研究[J].金融经济.2019
[10].汤新云,张卉,赵业馨,李继增.基于模糊C均值聚类和灰色预测对城市人才需求趋势的研究——以A市为例[J].南昌师范学院学报.2019