阵列误差校正及其在小灵通基站中的应用

论文摘要

理想情况下，超分辨参数估计算法有非常高的分辨性能，但是这类算法需要精确已知的阵列流形，当阵列流形存在误差时，会导致这类算法分辨性能急剧下降，因此在实际使用中，必须考虑阵列误差的影响。 本文首先在理论上分析了存在阵列误差时对MUSIC算法和LCMV波束形成算法的影响，提出了一种有源校正方法，该方法利用近场校正源来校正移动阵列的幅相误差和估计阵元位置，然后介绍了一种自校正方法和两种等距线阵的简单校正方法。 小灵通智能天线系统在实际应用中遇到的误差主要有天线阵的幅相误差、位置误差，以及由于移动台和基站本身的原因而造成的频偏和同步等问题。本文就上述误差给出了估计方法，并介绍了在工程中使用DSP来实现频偏估计和同步的具体实现过程。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究历史和现状
• 1.3 本文主要内容
• 第二章 信号模型及问题描述
• 2.1 阵列信号模型
• 2.2 超分辨参数估计与自适应波束形成
• 2.2.1 超分辨参数估计
• 2.2.2 自适应波束形成
• 2.3 阵列存在误差时的信号模型
• 2.4 阵列误差对阵列信号处理的影响
• 2.4.1 阵列误差对MUSIC算法性能的影响
• 2.4.2 阵列误差对波束形成算法性能的影响
• 2.5 本章小结
• 第三章 阵列误差校正
• 3.1 有源校正方法
• 3.1.1 近场条件下移动阵列的位置、幅度及相位误差估计
• 3.1.2 计算机仿真
• 3.2 自校正方法
• 3.3 等距线阵简单校正方法
• 3.4 本章小结
• 第四章 小灵通智能天线系统误差校下
• 4.1 小灵通智能天线系统简介
• 4.1.1 信号模型
• 4.1.2 小灵通系统帧结构
• 4.2 小灵通系统频偏估计与同步
• 4.2.1 频偏估计
• 4.2.2 系统同步
• 4.3 系统幅相误差校正及位置估计
• 4.4 本章小结
• 第五章 小灵通系统基带模块DSP实现
• 5.1 小灵通系统基带模块结构
• 5.2 频偏估计与同步的算法流程与运算复杂度分析
• 5.3 DSP编程的实现
• 5.3.1 ADSP21161简介
• 5.3.2 DSP软件设计
• 5.4 本章小结
• 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 硕士在读期间的研究成果