本文主要研究内容
作者王璇(2019)在《数据管理助力钢铁企业智能制造落地》一文中研究指出:有效的数据管理是钢铁企业智能制造落地最重要的基础保障,基于此,剖析了钢铁企业数据管理存在的共性问题,并在此基础上提出了相应的解决思路。
Abstract
you xiao de shu ju guan li shi gang tie qi ye zhi neng zhi zao la de zui chong yao de ji chu bao zhang ,ji yu ci ,pou xi le gang tie qi ye shu ju guan li cun zai de gong xing wen ti ,bing zai ci ji chu shang di chu le xiang ying de jie jue sai lu 。
论文参考文献
[1].首钢智能制造探索与实践[J]. 钱宏智,胡丕俊,李亮举,邱成国.  冶金自动化.2017(02)[2].冶金设计院如何助推钢铁企业实施智能制造[J]. 宗涵,苗俊跃,范新库,江丽娜.  冶金自动化.2019(03)[3].智能制造推进工作的探讨[J]. 唐恒国,范佳,杨林浩.  河北冶金.2017(03)[4].中小钢铁企业智能制造实施路径研究[J]. 范铁军,吴秀婷,施灿涛.  冶金经济与管理.2018(01)[5].钢铁企业智能制造架构的探索、实践及展望[J]. 赵振锐,孙雪娇.  冶金自动化.2019(01)[6].面向智能制造的唐钢信息系统优化与重构[J]. 赵振锐,刘景钧,孙雪娇,倪振兴.  冶金自动化.2017(03)[7].协同融合与钢铁企业的智能制造[J]. 范鹍.  自动化博览.2018(08)[8].智能制造技术推动钢铁企业组织管理变革的实践应用[J]. 郭利荣.  冶金管理.2019(12)[9].推进行业智能转型 践行钢铁强国之路[J]. 范铁军.  冶金经济与管理.2017(02)[10].钢铁企业智能制造实施方案[J]. 韩俊峰,区兴华,杨文峰.  重型机械.2019(01)
论文详细介绍
论文作者分别是来自冶金经济与管理的王璇,发表于刊物冶金经济与管理2019年05期论文,是一篇关于智能制造论文,数据论文,编码论文,质量论文,安全论文,冶金经济与管理2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自冶金经济与管理2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:智能制造论文; 数据论文; 编码论文; 质量论文; 安全论文; 冶金经济与管理2019年05期论文;