基于本体的XML数据流查询系统

论文摘要

近年来针对XML数据流的处理引起了广泛关注。数据流处理技术可以应用到很多领域,像新闻订阅、传感器网络等,它们都要求能够快速地将以XML编码的数据与大量用户查询进行匹配,这些应用通常涉及到数据异构性问题。我们给出了一种基于本体的XML数据流查询系统的设计。主要包括:●提出了一种针对异构XML数据流进行统一查询处理的流程。首先在不同XML数据源间进行语义集成,然后根据语义集成过程中生成的映射信息将用户的概念层查询重写到数据源上,最后在流处理过程中将到达数据与用户查询进行匹配。●给出了全局概念模式上的SPARQL查询与局部数据源上XQuery查询间的查询重写算法。克服了异构数据源之间存在的互操作性障碍,使得用户可以方便地构建针对所有XML文档的统一的查询需求。●给出了支持XQuery子集的基于查询树的查询处理方法。通过基于运行时栈的匹配算法,结合自顶向下和自底向上的匹配过程,有效处理流上的XQuery查询。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 研究目的
• 1.1.2 相关研究
• 1.2 本文工作
• 1.3 本文结构
• 第2章 背景知识
• 2.1 数据语言
• 2.1.1 XML
• 2.1.2 RDF
• 2.2 模式语言（schema language）
• 2.2.1 DTD
• 2.2.2 XML Schema
• 2.2.3 RDF Schema
• 2.2.4 OWL与本体
• 2.3 查询语言
• 2.3.1 XQuery
• 2.3.2 SPARQL
• 第3章 基于本体的语义集成
• 3.1 异构数据简介
• 3.2 语义集成
• 3.2.1 语义集成的分类
• 3.2.2 局部本体的创建
• 3.2.3 全局本体的生成
• 第4章 查询翻译及流上的XQuery查询处理
• 4.1 系统体系结构
• 4.2 查询翻译
• 4.2.1 从SPARQL到XQuery
• 4.2.2 从XQuery到SPARQL
• 4.3 流上的XQuery查询处理
• 4.3.1 查询匹配算法
• 4.3.2 查询处理过程示例
• 第5章 结论与未来工作
• 5.1 结论
• 5.2 进一步工作
• 参考文献
• 发表的学术论文
• 致谢