大规模电力系统论文-刘媛媛,鲍安平,丁荣乐

大规模电力系统论文-刘媛媛,鲍安平,丁荣乐

导读:本文包含了大规模电力系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光伏发电,电力系统,清洁型能源

大规模电力系统论文文献综述

刘媛媛,鲍安平,丁荣乐[1](2019)在《大规模光伏发电对电力系统的影响分析》一文中研究指出随着社会的不断发展,越来越多的化工能源被消耗,有的甚至是被消耗殆尽,同时造成了严重的环境问题。所以,人们把目光转向清洁型可再生能源。清洁型可再生能源不仅能够解决能源紧缺的问题,还能够降低对环境的污染。其中,太阳能凭借其取之不尽用之不竭的优点,成为人们的首选。光伏发电作为一种清洁型能源应用技术被人们寄予厚望,但是在大规模光伏发电过程中还存在着一些问题。因此,将结合光伏发电的基本理念,分析大规模光伏发电对电力系统的影响,以期推动大规模光伏发电的发展。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期)

林珑,李建杰[2](2019)在《基于微分求解模型的大规模电力系统病态潮流计算》一文中研究指出电网规模不断扩大,负荷加重,对电力系统病态潮流计算提出新的要求.传统方法受计算规模限制,无法满足全网一体化分析需求.针对此问题,结合连续牛顿法(Continuous Newton's Method, CNM)的数学原理,提出了潮流计算的微分求解模型,将非线性的潮流方程组转换为常微分方程组;应用一定的数值积分方法,优化重构求解模型,在CPU架构下设计并实现了大规模病态潮流计算.算法应用于多个包含上千节点的大规模系统算例,通过对收敛性和效率的测试分析,准确性和实用性得以验证.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)

苗翯[3](2019)在《大规模风电并网的电力系统频率响应评估方法研究》一文中研究指出提出一种包含火电、水电、风电的电力系统频率响应快速评估模型,在此基础上,与时域仿真进行对比,给出多种运行方式下系统频率响应曲线与耗时。研究发现,所提评估模型和方法能精确、快速、高效地评估系统频率响应行为。(本文来源于《机电信息》期刊2019年30期)

吴罗兰,张闯,陈俊慧,许忠义,朱泽伟[4](2019)在《考虑大规模风电并网的电力系统二次调频容量实时计算方法》一文中研究指出为合理解决风电并网后系统所需AGC备用容量的预测问题,使用极大熵谱分析法对风电波动进行频谱分析,确定了关键时间尺度分量后用滚动平均法对关键时间尺度的风功率波动分量进行筛选,对风电并网引起的AGC调频容量需求进行了量化计算。本文提出了一种基于评价标准修正背景下,综合考虑风电并网、负荷波动、机组计划出力以及联络线计划出力导致的调频容量需求,最终计算得到控制区域AGC调频容量需求的方法。最后以我国西北某区域电网实际的机组和负荷数据为算例,进一步证明了该方法的优越性及经济性。(本文来源于《电工材料》期刊2019年05期)

彭建国[5](2019)在《应促进新能源大规模融入电力系统》一文中研究指出相关数据统计显示,预计到2030年,非化石能源占一次能源消费比重有望达到25%左右,其中风电、太阳能发电将得到大规模开发利用。分布式能源发展对中国的能源系统供需结构将产生深刻的变革。碎片化的分布式能源具备更广泛的应用场景,对降低能源成本、发展当地经济带来新的机会。建筑发电,由于中国人口众多,地域广大,更具有极其巨大的市场前景,形成产业的规模前景不可低估。(本文来源于《电力设备管理》期刊2019年09期)

段宗仁,李林龙,杨松,张良利,沈道军[6](2019)在《大规模光伏发电对电力系统影响综述》一文中研究指出随着国家经济的不断进步与发展,人们的环保意识有了更大的进步,出现了新的能源。现在比较成熟的新能源是光伏发电技术,对于满足人们的电力需求有很大的帮助。然而,传统的水光发电方式和光伏发电仍然存在很大的差异。如果再利用光电,有可能对电力系统的频率和电压产生影响。文章将对于光伏发电对于电力系统的影响进行了分析。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2019年24期)

王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰[7](2019)在《基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度》一文中研究指出风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年08期)

詹勋淞,管霖,卓映君,周保荣,文博[8](2019)在《基于形态学分解的大规模风光并网电力系统多时间尺度灵活性评估》一文中研究指出大量以风电和光伏为代表的间歇性可再生能源的接入对系统可控电源的灵活运行能力提出了更高的要求,为实现含高比例可再生能源的电力系统可靠性运行,亟需建立一套考虑风光出力特性的系统灵活性定量评估体系。考虑新能源发电的多时间尺度波动特性,提出一种基于形态学分解的电力系统灵活性评估指标及其计算方法。首先通过数学形态学算法分解净负荷曲线,得到多时间尺度分量曲线,并根据不同频段的波动分量得出对应的向上、向下灵活性需求;然后,建立系统内不同类型可控机组在不同波动时间尺度下的灵活性调节能力模型;通过对同一时间尺度下的灵活性资源与需求的匹配分析,计算各时间尺度的向上、向下灵活性不足概率、灵活性不足期望和灵活性裕度期望指标;加权形成系统灵活性评估综合指标。基于南方某电网实际数据进行系统灵活性指标评估,验证所提指标和评估方法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期)

邹杰平[9](2019)在《大规模光伏发电对电力系统影响分析》一文中研究指出随着经济和科技的发展,以太阳能、风能为主要的大规模可再生能源并网发电逐步形成新型电力系统的发展趋势,为了有效地应对能源紧张的形势,加大新能源的开发力度,需要对当前电力系统运行的能耗状况给予更多的关注,提高系统长期运行中的能源利用效率,为新形势下电力系统稳定运行及服务水平提升提供保障。基于此,本文将结合大规模光伏发电的相关内容,从多个方面阐述其对电力系统影响,以便优化系统的服务功能,拓宽发电方式研究思路。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年06期)

张国祥[10](2019)在《大规模光伏发电对电力系统影响综述》一文中研究指出近几年来,随着城市发展现代化进程的不断加快,我国对于能源的开发力度不断加大,造成了能源紧张的形势,因此,新型能源的开发势在必行。这就需要对电力系统的发展加大关注,不断提高能源在电力系统中的运用和利用率,从而为后期电力系统发展与正常运行提供保障和基础。因此,本文主要研究大规模光伏发电对电力系统的影响,并从多个方面进行阐述,从而能不断提高电力系统的服务水平和功能,为电力系统的发展提供方向和思路。(本文来源于《科技风》期刊2019年17期)

大规模电力系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电网规模不断扩大,负荷加重,对电力系统病态潮流计算提出新的要求.传统方法受计算规模限制,无法满足全网一体化分析需求.针对此问题,结合连续牛顿法(Continuous Newton's Method, CNM)的数学原理,提出了潮流计算的微分求解模型,将非线性的潮流方程组转换为常微分方程组;应用一定的数值积分方法,优化重构求解模型,在CPU架构下设计并实现了大规模病态潮流计算.算法应用于多个包含上千节点的大规模系统算例,通过对收敛性和效率的测试分析,准确性和实用性得以验证.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

大规模电力系统论文参考文献

[1].刘媛媛,鲍安平,丁荣乐.大规模光伏发电对电力系统的影响分析[J].通信电源技术.2019

[2].林珑,李建杰.基于微分求解模型的大规模电力系统病态潮流计算[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019

[3].苗翯.大规模风电并网的电力系统频率响应评估方法研究[J].机电信息.2019

[4].吴罗兰,张闯,陈俊慧,许忠义,朱泽伟.考虑大规模风电并网的电力系统二次调频容量实时计算方法[J].电工材料.2019

[5].彭建国.应促进新能源大规模融入电力系统[J].电力设备管理.2019

[6].段宗仁,李林龙,杨松,张良利,沈道军.大规模光伏发电对电力系统影响综述[J].住宅与房地产.2019

[7].王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰.基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度[J].控制与决策.2019

[8].詹勋淞,管霖,卓映君,周保荣,文博.基于形态学分解的大规模风光并网电力系统多时间尺度灵活性评估[J].电网技术.2019

[9].邹杰平.大规模光伏发电对电力系统影响分析[J].通讯世界.2019

[10].张国祥.大规模光伏发电对电力系统影响综述[J].科技风.2019

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