论文摘要
随着我国经济市场化的深入,企业之间的竞争越来越激烈,每天都有企业陷入或即将陷入财务困境。本文在对上市公司财务困境分析的基础上,探索利用统计模型进行财务困境预测的方法。文中以我国上市公司为研究对象,采用配对方法从A股市场上选取36家财务困境公司和36家非财务困境公司为样本,数据跨度为2003年到2006年,应用多重共线性检验法和向后逐步回归法筛选出7个财务变量,运用各年财务指标数据分别建立LOGISTIC回归和FISHER判别财务困境预测模型。本文在预测分析的基础上发现(1)财务指标是具有对上市公司陷入财务困境的解释信息的,说明上市公司在预测财务困境上是可以用财务指标作解释变量的;(2)变量净资产利润率和主营业务利润率在LOGISTIC回归模型的判别分析中的贡献较其它变量更大;变量主营业务利润率和总资产周转率对FISHER模型的判别分析贡献较其它变量大;(3) LOGISTIC回归判别法对财务困境的预测优于FISHER模型判别法;(4)模型判定具有时效性,即离ST年越近模型误判率越低。