计及碳排放权的电能量市场交易问题研究

论文摘要

气候变化是国际社会普遍关注的重大全球性问题。为减少温室气体的排放,许多国家开展了减排政策制定和机制设计等工作,碳排放权交易是应用较广泛的市场化机制之一。电力行业是最主要的二氧化碳排放行业,也是开展碳排放权交易的重要领域。由于二氧化碳排放量与发电状况紧密关联,碳排放权交易会影响发电商的电能量市场报价策略和最终利润,也会影响电能量市场交易优化过程和结果。研究计及碳排放权交易的发电商报价策略,以及电能量市场和碳市场的相互作用关系和市场交易问题具有一定的理论研究价值和实际意义。本文阐述了碳排放权交易的原理和分类,介绍了国际碳排放权交易市场实践,总结了电力工业碳排放权交易的流程、交易模式及其影响；基于agent的市场仿真方法分析了实施碳排放权交易后,发电商在电能量市场的报价博弈过程,算例分析表明,采用模拟退火Q学习算法后,发电商能够在计及碳排放权交易影响的情况下,做出利润最大化的报价决策,此外,在考虑碳排放权交易后,清洁能源发电商可以获得更多的电能量市场中标电量：分析了碳市场和电能量市场交易的相互作用关系,介绍了碳市场交易发生的条件,基于发电商碳排放效用曲线研究了碳市场交易问题,并定性分析了碳市场交易对发电商的影响；研究了碳市场和电能量市场的均衡交易问题,并采用改进粒子群算法进行算例分析,结果表明,同一个市场具有多个交易均衡点,并且各个均衡点的电能交易结果和社会总剩余各异,在市场竞争充分、碳排放权配额设置合理的情况下,碳排放权交易有助于提高全社会总剩余。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文研究内容
• 第2章 碳排放权交易基本原理及实践
• 2.1 碳排放权交易原理和分类
• 2.2 国际碳排放权交易市场实践
• 2.2.1 欧盟排放交易计划
• 2.2.2 芝加哥气候交易所的减排计划
• 2.2.3 其他碳排放权交易市场
• 2.3 电力工业碳排放权交易机制及影响
• 2.4 本章小结
• 第3章 计及碳排放权交易的发电商报价策略研究
• 3.1 计及碳排放权交易的小时报价与市场出清流程
• 3.2 Q学习模拟发电商报价策略
• 3.2.1 模拟退火Q学习算法
• 3.2.2 基于SA-Q-Learning代理的发电商报价策略
• 3.3 算例分析
• 3.3.1 基础数据
• 3.3.2 求解结果及分析
• 3.4 本章小结
• 第4章 碳市场和电能量市场的相互作用关系分析
• 4.1 碳市场和电能量市场交易的基本关系
• 4.2 碳市场交易的条件
• 4.3 碳市场交易及其出清
• 4.4 碳市场交易对发电商的影响
• 4.5 本章小结
• 第5章 碳市场和电能量市场的均衡交易问题研究
• 5.1 碳市场和电能量市场的均衡交易流程
• 5.2 求解方法
• 5.3 算例分析
• 5.3.1 市场多均衡点分析
• 5.3.2 碳市场竞争充分性对交易结果的影响
• 5.3.3 碳排放权配额对交易结果的影响
• 5.3.4 结果分析
• 5.4 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作
• 致谢