本文主要研究内容
作者徐彦伟,刘明明,刘洋,陈立海,颉潭成（2019）在《基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断》一文中研究指出：为了实现轴承故障智能诊断,对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先,采用声发射和振动传感器,搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统;然后,以薄壁单列角接触球轴承ZR71820为对象,在轴承外圈、内圈和滚动体上分别制作点蚀、裂纹缺陷,用正交试验法采集不同缺陷类型、不同当量载荷及不同转速状态下薄壁轴承在试验过程中的声发射和振动信号;最后,选取时域中均方根值和峭度指数及频域中均方根频率作为振动、声发射信号的特征参数,分别进行了基于单一振动、声发射信号的薄壁轴承故障诊断,并采用SOM与BP神经网络将试验过程中的振动和声发射信号的特征信息进行融合,研究了基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断技术。结果表明:基于振动信号故障诊断的正确率为85.7%;基于声发射信号故障诊断的正确率为81.0%;基于BP神经网络信息融合故障诊断的正确率为93.5%;基于SOM神经网络信息融合故障诊断的正确率为95.2%。基于SOM神经网络信息融合的薄壁轴承故障智能诊断比单用振动或声发射信号的诊断正确率分别高出9.5%和14.2%,比用BP神经网络信息融合故障诊断的正确率高1.7%。
Abstract
wei le shi xian zhou cheng gu zhang zhi neng zhen duan ,dui ji yu xin xi rong ge de ji qi ren bao bi zhou cheng gu zhang zhi neng zhen duan fang fa jin hang yan jiu 。shou xian ,cai yong sheng fa she he zhen dong chuan gan qi ,da jian le ji qi ren bao bi zhou cheng shi yan yu duo xin xi shu ju cai ji ji tong ;ran hou ,yi bao bi chan lie jiao jie chu qiu zhou cheng ZR71820wei dui xiang ,zai zhou cheng wai juan 、nei juan he gun dong ti shang fen bie zhi zuo dian shi 、lie wen que xian ,yong zheng jiao shi yan fa cai ji bu tong que xian lei xing 、bu tong dang liang zai he ji bu tong zhuai su zhuang tai xia bao bi zhou cheng zai shi yan guo cheng zhong de sheng fa she he zhen dong xin hao ;zui hou ,shua qu shi yu zhong jun fang gen zhi he qiao du zhi shu ji pin yu zhong jun fang gen pin lv zuo wei zhen dong 、sheng fa she xin hao de te zheng can shu ,fen bie jin hang le ji yu chan yi zhen dong 、sheng fa she xin hao de bao bi zhou cheng gu zhang zhen duan ,bing cai yong SOMyu BPshen jing wang lao jiang shi yan guo cheng zhong de zhen dong he sheng fa she xin hao de te zheng xin xi jin hang rong ge ,yan jiu le ji yu xin xi rong ge de ji qi ren bao bi zhou cheng gu zhang zhi neng zhen duan ji shu 。jie guo biao ming :ji yu zhen dong xin hao gu zhang zhen duan de zheng que lv wei 85.7%;ji yu sheng fa she xin hao gu zhang zhen duan de zheng que lv wei 81.0%;ji yu BPshen jing wang lao xin xi rong ge gu zhang zhen duan de zheng que lv wei 93.5%;ji yu SOMshen jing wang lao xin xi rong ge gu zhang zhen duan de zheng que lv wei 95.2%。ji yu SOMshen jing wang lao xin xi rong ge de bao bi zhou cheng gu zhang zhi neng zhen duan bi chan yong zhen dong huo sheng fa she xin hao de zhen duan zheng que lv fen bie gao chu 9.5%he 14.2%,bi yong BPshen jing wang lao xin xi rong ge gu zhang zhen duan de zheng que lv gao 1.7%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光学精密工程的徐彦伟,刘明明,刘洋,陈立海,颉潭成，发表于刊物光学精密工程2019年07期论文，是一篇关于薄壁轴承论文,多信息融合论文,故障诊断论文,神经网络论文,智能诊断论文,光学精密工程2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光学精密工程2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：薄壁轴承论文; 多信息融合论文; 故障诊断论文; 神经网络论文; 智能诊断论文; 光学精密工程2019年07期论文;