本文主要研究内容
作者顾博,李凤婷,张增强,辛超山,余中平（2019）在《基于GA-PSO的电动汽车换电站时空双层充电优化策略》一文中研究指出：针对电动汽车(Electric Vehicle, EV)用户换电体验不佳、换电站备用电池组空闲、充电成本过高及配电网负荷特性恶化的问题,建立了兼顾EV用户、换电站和电网公司三方利益的时空双层充电优化模型。该模型采用双层时空解耦结构,上层模型以满足EV用户个性化需求为目标,重点解决空间尺度上换电站的选择问题。下层模型在时间尺度上采用一种两阶段优化策略,第一阶段以充电成本最小为目标重点关注电池组充电方案的制定问题,第二阶段虑及电网激励以配电网负荷波动最小和峰谷差最小为目标重点关注充电方案的优化问题。最后,采用Monte Carlo法模拟EV用户的换电需求,采用GA-PSO(遗传-粒子群算法)对提出的时空双层优化模型进行迭代求解。以某典型城区为例,仿真验证了所提模型与方法的正确性。
Abstract
zhen dui dian dong qi che (Electric Vehicle, EV)yong hu huan dian ti yan bu jia 、huan dian zhan bei yong dian chi zu kong xian 、chong dian cheng ben guo gao ji pei dian wang fu he te xing e hua de wen ti ,jian li le jian gu EVyong hu 、huan dian zhan he dian wang gong si san fang li yi de shi kong shuang ceng chong dian you hua mo xing 。gai mo xing cai yong shuang ceng shi kong jie ou jie gou ,shang ceng mo xing yi man zu EVyong hu ge xing hua xu qiu wei mu biao ,chong dian jie jue kong jian che du shang huan dian zhan de shua ze wen ti 。xia ceng mo xing zai shi jian che du shang cai yong yi chong liang jie duan you hua ce lve ,di yi jie duan yi chong dian cheng ben zui xiao wei mu biao chong dian guan zhu dian chi zu chong dian fang an de zhi ding wen ti ,di er jie duan lv ji dian wang ji li yi pei dian wang fu he bo dong zui xiao he feng gu cha zui xiao wei mu biao chong dian guan zhu chong dian fang an de you hua wen ti 。zui hou ,cai yong Monte Carlofa mo ni EVyong hu de huan dian xu qiu ,cai yong GA-PSO(wei chuan -li zi qun suan fa )dui di chu de shi kong shuang ceng you hua mo xing jin hang die dai qiu jie 。yi mou dian xing cheng ou wei li ,fang zhen yan zheng le suo di mo xing yu fang fa de zheng que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统保护与控制的顾博,李凤婷,张增强,辛超山,余中平，发表于刊物电力系统保护与控制2019年14期论文，是一篇关于电动汽车换电站论文,双层优化论文,两阶段优化论文,电网激励论文,电力系统保护与控制2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统保护与控制2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电动汽车换电站论文; 双层优化论文; 两阶段优化论文; 电网激励论文; 电力系统保护与控制2019年14期论文;