基于虚拟仪器技术的农业温室控制系统的研究

论文摘要

近年来,随着设施农业朝着集约化、规模化方向的发展和温室管理智能化要求的提高,温室控制系统实现远程通信进而实现温室内生产与管理的一体化,是现代智能温室发展的必然趋势。温室控制系统主要是根据外界环境的温度、湿度、光照以及风速、风向、雨量等气候因子,基于温室专家系统和用户参数设定,通过一系列控制措施,调节温室内的温度、湿度、通风、光照等环境因子,创造出适合作物生长的合适温室生态环境。本文根据温室环境控制的特点,利用传感器和数据采集卡等硬件系统对温室内的温度、湿度、光照度和二氧化碳浓度四个主要环境因子进行自动数据采集。在软件方面,系统采用LabVIEW虚拟仪器平台,大大提高了检测控制的精度和数据处理的速度,实现了温室环境参数的实时获取、采集信息的实时显示、控制信号的准确输出及数据的自动处理,减少了人为干预,增加了测控系统的稳定性。

论文目录

• 摘要
• SUMMARY
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的研究意义
• 1.2 国内外温室控制技术研究现状及发展趋势
• 1.2.1 国内温室控制技术研究现状
• 1.2.2 国外温室控制技术研究现状
• 1.2.3 温室控制技术的发展趋势
• 1.3 虚拟仪器技术
• 1.3.1 虚拟仪器的概念及特点
• 1.3.2 虚拟仪器的结构
• 1.3.3 虚拟仪器技术应用于温室控制系统的意义与前景
• 1.4 研究目标及内容
• 1.4.1 研究目标
• 1.4.2 研究内容
• 第二章 系统总体设计方案
• 2.1 系统主要环境因子的研究
• 2.1.1 温度环境及控制要求
• 2.1.2 湿度环境及控制要求
• 2.1.3 光照环境及控制要求
• 2环境及控制要求'>2.1.4 CO₂环境及控制要求
• 2.1.5 各因素综合控制
• 2.2 温室测控系统总体方案设计
• 第三章 温室控制系统的硬件集成
• 3.1 传感器的选用
• 3.2 计算机的选用
• 3.3 数据采集卡的选用
• 3.4 执行机构
• 第四章 测控系统的软件设计
• 4.1 温室控制系统软件的开发环境
• 4.2 温室控制系统软件的基本功能
• 4.3 温室控制系统软件的基本结构
• 4.4 系统软件的总体设计
• 4.4.1 参数设置
• 4.4.2 标度变换
• 4.4.3 数字滤波
• 4.4.4 数据采集
• 4.5 系统软件的主要功能模块
• 4.5.1 前面板设计
• 4.5.2 主程序设计
• 第五章 总结与展望
• 5.1 研究结论
• 5.2 前景展望
• 参考文献
• 导师简介
• 作者简介
• 致谢