基于关联规则的零售业CRM的设计和实现

论文摘要

随着我国零售行业竞争日益激烈,尤其是大型超市越来越多,传统的营销模式已经不适应现代的新形势了。客户关系管理(CRM)作为一种“以客户为核心”的支持有效市场推广、营销和服务过程的重要经营策略,越来越受到企业重视,有效做好客户关系管理对于企业提升竞争力起着很重要的作用。而在客户关系管理系统的基础上加入数据挖掘技术,可以透过数理模式来分析商家在营销过程中产生的大量资料,划分出不同类型的客户或不同的市场,分析出消费者的爱好和行为的方法,帮助商家保住原有客户,开发新客户,进一步提升客户的满意度。本文在传统客户关系管理系统的基础上,整合了数据挖掘(关联规则)及手机平台的应用,使得系统能够更有效地完成数据分析,更深度地挖掘潜在客户,更及时地为使用者反馈信息。本论文从以下几个方面进行了研究：(1)针对大型超市的工作流程,设计开发了一个大型超市零售业务的CRM,包括客户管理和智能分析等子系统,包含有客户资料查询、商品销量分析、商品销售关联分析和客户消费关联分析等等功能。(2)在客户消费关联分析中,使用数据挖掘中的关联规则Apriori算法对客户消费的商品进行了挖掘,建立了客户消费方式模型,根据客户选择规律,实现了促销分析功能,为用户提供货架摆放和促销方案推荐。(3)在数据采集设计方面,采用了流行的数据库管理系统,以数据流为主线,客户消费表为中心建立了数据仓库,数据表的设计使用了两维关联结构模型,这种模型对于数据关联较为清晰,结构简明。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 引论
• 1.2 系统开发背景
• 1.3 国内外研究状况
• 1.3.1 国外现况
• 1.3.2 国内现况
• 1.4 本文的内容和组织结构
• 第2章 客户关系管理与数据挖掘理论
• 2.1 客户关系管理
• 2.1.1 客户关系管理的基本内涵
• 2.1.2 零售业客户关系管理的特点
• 2.2 数据挖掘技术
• 2.2.1 数据挖掘的定义
• 2.2.2 数据挖掘与知识发现
• 2.2.3 数据挖掘的方法
• 2.3 基于关联规则的数据挖掘
• 2.3.1 关联规则的概述
• 2.3.2 关联规则挖掘
• 2.4 本章小结
• 第3章 零售业CRM系统的分析与设计
• 3.1 需求分析
• 3.1.1 功能性需求分析
• 3.1.2 非功能性需求分析
• 3.2 总体设计
• 3.2.1 设计思想
• 3.2.2 算法模型
• 3.2.3 系统的框架结构
• 3.2.4 业务数据流
• 3.3 开发平台的选择
• 3.3.1 ADO.NET开发技术
• 3.3.2 .NET Framework开发技术
• 3.4 数据设计
• 3.4.1 操作型数据与分析型数据
• 3.4.2 数据库设计
• 3.5 零售业CRM系统功能模块设计
• 3.6 本章小结
• 第4章 零售业CRM系统的实现
• 4.1 客户管理模块
• 4.2 短信平台模块
• 4.3 智能分析模块
• 4.4 进销存管理模块
• 4.5 报表打印模块
• 4.6 系统管理模块
• 4.7 本章小结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 今后工作展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目
• 致谢