基于数据仓库的武警支队(团)决策支持系统研究与实现

基于数据仓库的武警支队(团)决策支持系统研究与实现

论文摘要

随着我军信息化建设的不断深入,武警支队(团)信息化建设也初见成果,已经建成一个覆盖整个支队(团)的计算机网络,为领导决策和机关办公提供了服务,为实现办公自动化、传输网络化和决策科学化奠定了基础。随着网络技术和计算机技术的进一步发展,基于网络的办公自动化系统得到越来越广泛的应用。而武警支队(团)信息化建设还处于起步阶段,特别是机关办公自动化建设以及对部队的管理决策还没有形成完整的系统,因此开发出高效的决策支持系统尤为必要,也是信息化发展的必然要求。本文分析了当前武警支队信息系统建设现状和存在的问题,结合武警支队(团)信息化建设实际情况,提出了构建基于数据仓库的武警支队(团)决策支持系统。首先介绍了系统所用到的一些重要的相关理论知识和关键技术,如DSS、数据仓库、OLAP以及数据挖掘。然后着重对决策支持系统的建设目标、体系结构、模块功能、安全策略等作了重点的分析和研究。在理论和技术研究的基础上,详细介绍了武警支队(团)决策支持系统的设计与实现。该系统的使用,既能增进决策的科学性又能保证决策的时效性,从而为首长决策提供科学依据。同时决策支持系统的引入,有利于提高机关办公效率,能促进部队在管理模式上从粗放式管理向科学规范管理转变,促进部队在工作方式上从“单打独斗”向整体协同转变,也为部队领导准确掌握部队的各项情况,制定各项计划提供了及时的信息,从而提高了对部队管理的科学性和实时性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文研究的背景及意义
  • 1.2 决策支持系统国内外研究及应用情况
  • 1.3 论文完成的主要工作及结构安排
  • 1.3.1 论文完成的主要工作
  • 1.3.2 论文结构安排
  • 第二章 APDDSS 相关理论和技术
  • 2.1 决策的相关知识
  • 2.1.1 决策的一般过程
  • 2.1.2 决策问题的结构化程度分类
  • 2.2 决策支持系统
  • 2.2.1 DSS 的产生和发展
  • 2.2.2 传统 DSS 的体系结构
  • 2.2.3 传统DSS 的不足
  • 2.2.4 基于数据仓库的决策支持系统
  • 2.3 数据仓库
  • 2.3.1 数据仓库的概念
  • 2.3.2 数据仓库与传统数据库的比较
  • 2.3.3 数据仓库的体系结构
  • 2.3.4 数据仓库中的数据组织
  • 2.3.5 数据仓库中的数据模型
  • 2.3.6 数据仓库中的关键技术
  • 2.4 OLAP
  • 2.4.1 OLAP 的概念及特性
  • 2.4.2 多维分析的基本概念
  • 2.4.3 多维分析基本动作
  • 2.4.4 OLAP 的功能
  • 2.4.5 OLAP 的体系结构
  • 2.4.6 OLAP 实现方式
  • 2.4.7 OLAP 发展趋势
  • 2.5 数据挖掘
  • 2.5.1 数据挖掘的概念
  • 2.5.2 数据挖掘的过程
  • 2.5.3 数据挖掘的功能
  • 2.5.4 数据挖掘方法
  • 2.5.5 数据挖掘发展趋势
  • 2.6 决策支持技术之间的关系
  • 2.7 本章小结
  • 第三章 APDDSS 总体方案
  • 3.1 APDDSS 需求分析
  • 3.1.1 武警支队(团)管理信息系统应用现状
  • 3.1.2 武警支队(团)管理信息系统存在问题
  • 3.1.3 建立APDDSS 的必要性
  • 3.2 APDDSS 设计的目标原则
  • 3.2.1 APDDSS 设计的总体目标原则
  • 3.2.2 APDDSS 设计的具体目标原则
  • 3.3 APDDSS 结构设计
  • 3.3.1 APDDSS 体系构架
  • 3.3.2 APDDSS 整体网络结构
  • 3.3.3 APDDSS 网络体系结构的选择
  • 3.4 APDDSS 功能设计
  • 3.5 APDDSS 安全策略
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 APDDSS 设计与实现
  • 4.1 数据仓库设计
  • 4.1.1 数据仓库概念模型设计
  • 4.1.2 数据仓库逻辑模型设计
  • 4.1.3 数据仓库物理模型设计
  • 4.1.4 ETL 设计
  • 4.2 模型库设计
  • 4.2.1 模型库的组成和功能
  • 4.2.2 模型库管理系统组成与功能
  • 4.2.3 模型字典设计
  • 4.2.4 模型库中几个重要模型
  • 4.2.5 模型应用
  • 4.3 方法库设计
  • 4.3.1 方法库设计原则
  • 4.3.2 方法库系统组成与功能
  • 4.4 APDDSS 的OLAP
  • 4.4.1 创建多维数据库和数据源
  • 4.4.2 创建多维数据集
  • 4.4.3 处理多维数据集
  • 4.4.4 浏览多维数据集
  • 4.5 APDDSS 的数据挖掘
  • 4.5.1 创建数据库和数据源
  • 4.5.2 创建数据挖掘模型
  • 4.6 APDDSS 的前端展示
  • 4.6.1 系统开发环境
  • 4.6.2 APDDSS 相关功能展示
  • 4.7 本章小结
  • 第五章 结束语
  • 5.1 总结
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在学期间取得的学术成果
  • 相关论文文献

    • [1].基于微信公众号的移动决策支持系统设计与应用[J]. 中国数字医学 2019(12)
    • [2].临床决策支持系统在脑卒中患者护理中的应用进展[J]. 中华护理杂志 2019(12)
    • [3].护理决策支持系统的局限性及对策[J]. 中华护理杂志 2020(03)
    • [4].化工产品营销价格决策支持系统设计与分析[J]. 化工设计通讯 2020(05)
    • [5].基于大数据的图书馆决策支持系统构建研究[J]. 图书馆学研究 2020(11)
    • [6].低血糖护理决策支持系统的设计及应用[J]. 中华护理杂志 2020(07)
    • [7].精准医学决策支持知识组织研究[J]. 医学信息学杂志 2020(05)
    • [8].临床决策支持系统功能及其应用态势分析[J]. 中国医院 2020(10)
    • [9].基于场景的精准医学临床决策支持系统构建研究[J]. 中国医药 2020(11)
    • [10].临床决策支持系统在妊娠期糖尿病管理中的应用:范围综述[J]. 中国护理管理 2020(10)
    • [11].大数据环境下图书馆决策支持系统的设计与实施[J]. 图书馆工作与研究 2019(01)
    • [12].大数据时代决策支持系统新发展[J]. 网络安全技术与应用 2019(06)
    • [13].基于大数据的高校毕业生就业决策支持系统设计[J]. 现代信息科技 2019(15)
    • [14].基于结构化电子病历的护理临床决策支持系统的设计与应用研究[J]. 计算机产品与流通 2019(12)
    • [15].医院决策支持系统建设中的常见问题及对策[J]. 中国新通信 2017(20)
    • [16].医院决策支持系统解决方案[J]. 中国数字医学 2018(04)
    • [17].临床决策支持系统应用调查研究[J]. 医学信息学杂志 2018(06)
    • [18].护理决策支持系统的应用进展[J]. 中华护理杂志 2018(06)
    • [19].生态应急决策支持系统的战略设计与实施研究[J]. 湖南财政经济学院学报 2018(05)
    • [20].临床决策支持系统在医院的应用[J]. 电子技术与软件工程 2018(19)
    • [21].顿悟理论在应急决策支持系统中的应用[J]. 华南理工大学学报(社会科学版) 2016(06)
    • [22].国内外医疗决策支持系统研究热点[J]. 中华医学图书情报杂志 2016(11)
    • [23].钻井工程决策支持系统关键技术[J]. 石化技术 2017(02)
    • [24].企业市场战略决策支持系统的构建与应用研究[J]. 现代营销(下旬刊) 2017(03)
    • [25].基于WebGIS的污染场地修复决策支持系统[J]. 环境科学与技术 2016(S2)
    • [26].基于防汛会商决策支持系统的开发工作研究[J]. 黑龙江水利科技 2017(03)
    • [27].临床决策支持系统发展的制约因素和应用前景分析[J]. 医学与哲学(B) 2015(09)
    • [28].美国临床决策支持系统发展与启示[J]. 中国卫生信息管理杂志 2016(03)
    • [29].临床决策支持系统建设研究[J]. 中国医疗设备 2016(08)
    • [30].临床决策支持系统在护理学中的应用进展[J]. 护理学杂志 2015(01)

    标签:;  ;  

    基于数据仓库的武警支队(团)决策支持系统研究与实现
    下载Doc文档

    猜你喜欢