基于GoogleMap和扩散性网络的Mashup技术研究 ——数据处理平台的构建与研究

论文摘要

一种新型的基于Web2.0的数据集成应用程序正在Internet上逐渐兴起。通常用术语Mashup（糅合）表示，它的流行萌芽于对交互式用户参与和集成第三方数据。Mashup Web站点的特点就表现为它正在Web2.0上扎根发芽，它利用了从组织边界之外的数据源获取的内容和功能。它具有灵活易用，数据整合功能强大的特点，受到企业和广大互联网使用者的青睐。然而在Mashup技术创造出丰富多彩的应用的同时，我们同样发现现有的Mashup开发的方式存在不足之处：Mashup数据源通常是来源于分散性的、异构的多方数据源，无形中增加了在资源传输过程中的冗余和繁杂，降低用户的个性化体验。而且越来越多的用户以Mashup的方式来创建自己的个性化应用，势必给Mashup服务器造成影响，这种不足限制着Mashup的流行。在此，我们在Mashup的构建过程中给Mashup服务器提供一种统一格式的数据来处理和提高Web应用程序的效率，从而大大改善Web应用程序的用户体验，以提高Mashup构建的效率。本文根据Mashup构建方式的不足之处提出了自己的数据处理格式的解决方案，希望以敏捷的方式解决这些不足。通过对Mashup平台下数据处理特点的分析，我们设计了一种统一格式的数据处理算法，然后通过一个网站来嵌入此算法进行测试。本网站系统正是通过调用Google Maps API技术和使用扩散性网络的一些新闻数据，在谷歌卫星地图上生成各种不同的小图钉，并将生成的小图钉赋予包括文字、图像等信息入口，然后运用Mashup的相关特性，将这些数据信息和Google Map糅合（Mashup技术）并动态地显示在的Google Map上，并且以图标和实时新闻的信息形式来反映其传播途径、速度和严重程度，达到一种更立体和直观的动态效果，成为一种个性化的新闻地图Mashup，从而创建出一种原信息源所没有的新型Web服务。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 课题研究现状分析
• 1.2.1 Mashup 数据处理的研究现状
• 1.2.2 Mashup 平台和工具的研究现状
• 1.3 课题的研究内容及意义
• 1.4 本文的组织结构
• 2 相关技术分析
• 2.1 Mashup 技术的概述及分析
• 2.1.1 Mashup 应用结构
• 2.1.2 Mashup 的相关技术
• 2.1.3 Mashup 的方式
• 2.1.4 Mashup 的类型
• 2.2 Google Map 技术分析
• 2.2.1 Google Map 技术概述
• 2.2.2 Google Map 下的数据处理技术
• 2.3 小结
• 3 Mashup 中数据处理算法的设计
• 3.1 数据格式 JSON 特点及分析
• 3.2 数据处理算法实现原理
• 3.3 数据处理算法的设计
• 3.4 小结
• 4 基于 Google Map 的 Mashup 数据处理平台网站的设计与实现
• 4.1 网站概述
• 4.1.1 网点管理
• 4.1.2 网站模块
• 4.2 总体设计
• 4.2.1 总体结构
• 4.2.2 页面功能
• 4.3 数据库的设计
• 4.3.1 数据结构
• 4.3.2 数据文件
• 4.4 功能实现
• 4.4.1 页面设计
• 4.4.2 数据加载
• 4.5 小结
• 5 实验环境与应用前景分析
• 5.1 实验环境
• 5.2 课题应用前景分析
• 结论
• 参考文献
• 在学研究成果
• 致谢