产品检测行业CRM系统的设计与实现

产品检测行业CRM系统的设计与实现

论文摘要

随着市场环境的日益成熟,竞争日趋激烈,客户资源日显重要,现代企业管理的重心从传统的生产、物流、财务等内部管理随之转向全面的客户关系管理,因此CRM系统(客户关系管理系统)日渐成为企业的核心管理系统之一。企业的应用需求和信息技术的发展是推动CRM系统发展方向的重要因素,目前CRM系统的技术架构发展呈现以下几种趋势:①采用B/S技术基于Browser-Server架构的多层结构技术。将所有数据存储在Server端,以实现数据的安全性及维护的简单性;②系统全面集成各种信息交流技术。以多种媒体技术获取客户信息;③采用数据仓库和数据挖掘技术。通过数据分析,为管理者做出正确的决策,提供及时而准确的依据。 本文主要致力于采用第三种架构技术,设计和开发CRM管理系统。针对检测行业特点、现状及需求,采用先进的信息技术和管理理念,设计出一套贴近实际应用的CRM系统。该系统的突破点是能提供对Word文档形式的内容进行相关的查询和统计等功能。 本项目研究主要采用了COM(Component Object Model)接口通信技术,利用OLE(Object Linking and Embedding)自动化机制及ADO(Active Data Objects)快速访问数据库技术,通过计算机工具语言Delphi开发的程序调用MS WORD程序,并利用MS Word的定位技术,将Word文档中的内容在数据库中进行存贮,从而建立了一种新颖的文档数据化模式,并根据这种模式实现大量Word格式检测报告内容的数据化,实现对客户资料和信息的数据化管理,利用系统的数据挖掘功能为企业管理者做出正确的决策,提供及时而准确的依据。经过系统测试实例的设计和调试,该系统通过了黑盒测试和白盒测试,证明了文档数据化模式的可用性和CRM系统的实用性。最后,本文总结了整个系统已实现的功能,并提出今后有待解决的问题。

论文目录

  • 第一章 绪论
  • 1.1 CRM系统的概述
  • 1.1.1 CRM系统的发展趋势
  • 1.2 产品检测的简述
  • 1.2.1 产品检测行业CRM系统开发的必要性
  • 1.2.2 产品检测行业CRM系统在应用中的问题
  • 1.3 课题研究内容、意义及结果
  • 1.3.1 课题研究的主要内容
  • 1.3.2 本课题研究和开发的意义
  • 1.3.3 本课题研究取得的结果
  • 第二章 系统总体设计方案
  • 2.1 产品检测行业CRM系统的总体要求
  • 2.2 产品检测行业CRM系统的运行环境
  • 2.3 系统的软件功能的需求分析
  • 2.4 数据库的结构分析与设计
  • 2.5 系统实现的关键技术
  • 2.6 选择开发工具
  • 第三章 产品检测行业CRM系统的设计与实现过程
  • 3.1 建立文档数据化模式进行数据数字化模块的设计
  • 3.1.1 文档数据化模式的介绍
  • 3.1.2 利用文档数据化模式进行数据数字化模块的设计
  • 3.1.3 COM接口通信技术
  • 3.1.4 OLE自动化机制调用程序
  • 3.1.5 ADO快速访问数据库技术
  • 3.1.6 系统数字化模块程序的实例分析
  • 3.2 数据的查询模块的设计
  • 3.2.1 C/S结构和B/S结构的区别
  • 3.2.2 SQL结构化查询语言
  • 3.2.3 系统数据的查询模块程序的实例分析
  • 3.3 客户分析管理的模块的设计
  • 3.3.1 数据挖掘的概念
  • 3.3.2 数据挖掘的分析方法
  • 3.3.3 数据挖掘的算法
  • 3.3.4 数据挖掘在产品检测行业CRM系统中的应用
  • 3.3.5 数据挖掘在产品检测行业CRM系统中的实例分析
  • 3.3.5.1 数据挖掘模型的创建
  • 3.3.5.2 数据挖掘模型的测试
  • 3.3.5.3 数据挖掘模型的预测
  • 第四章 产品检测行业CRM系统的测试
  • 4.1 产品检测行业CRM系统的黑盒测试
  • 4.1.1 黑盒测试的原理
  • 4.1.2 黑盒测试的方法设计
  • 4.1.3 产品检测行业CRM系统黑盒测试的实例
  • 4.1.3.1 数据化模块的黑盒测试实例
  • 4.1.3.2 数据查询模块的黑盒测试实例
  • 4.1.4 黑盒测试的结果
  • 4.1.4.1 数据化模块的黑盒测试结果
  • 4.1.4.2 数据查询模块的黑盒测试结果
  • 4.2 产品检测行业CRM系统的白盒测试
  • 4.2.1 白盒测试的原理
  • 4.2.2 白盒测试的方法设计
  • 4.2.3 产品检测行业CRM系统白盒测试的实例
  • 4.2.4 白盒测试的结果
  • 第五章 结论与展望
  • 参考文献
  • 附录1:作者攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果
  • 附录2:文档数据化模式程序代码
  • 附录2:用户数据查询程序代码
  • 谢辞
  • 相关论文文献

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