基于多Agent的电力培训仿真智能评价指导系统

论文摘要

基于多Agent的电力培训仿真智能评价指导系统是电力培训仿真系统的辅助管理系统。该系统的设计与开发采用了多Agent系统的相关理论知识,实现了对学员考核的自动评价及培训的智能指导功能,减轻了教员负担,提高了学员自我培训的能力,达到了很好的培训效果。本文首先阐述了电力培训仿真系统概念,多Agent系统的有关理论知识以及国内外研究动态,在比较各种规则知识表达方法的基础上,系统采用了产生式、框架式以及面向对象表示法相结合的知识表达方法,创建了规则库。再从电力培训仿真系统具有分布、开放式的特点入手,将多Agent思想应用到该系统中,构建了基于多Agent的电力培训仿真智能评价指导系统的整体框架。并详细分析了各个Agent功能模块,利用具体实例阐述了该系统的各个功能模块,本文最后指出了系统存在的缺憾及尚需完善的内容。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 电力培训仿真系统概述
• 1.2 课题背景及意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 评价系统在电力培训仿真中的应用现状
• 1.3.2 多Agent 在电力系统中的应用现状
• 1.4 论文主要工作
• 第二章 MAS 及其应用
• 2.1 AGENT 概述
• 2.1.1 Agent 定义
• 2.1.2 Agent 属性
• 2.1.3 Agent 与对象、专家系统
• 2.2 MAS 概述
• 2.3 多AGENT 执行环境的特征
• 2.4 MAS 通信
• 2.5 MAS 协调与协作
• 2.6 本章小节
• 第三章 智能评价指导系统总体设计
• 3.1 分布式培训仿真系统概述
• 3.2 分布式AGENT 系统概述
• 3.3 智能评价指导系统的总体结构
• 3.3.1 总体结构
• 3.3.2 模块功能介绍
• 3.4 本章小节
• 第四章 规则库的创建
• 4.1 规则知识表示方法
• 4.1.1 知识表示方法概述
• 4.1.2 框架式表示法
• 4.1.3 产生式表示法
• 4.1.4 面向对象的知识表示法
• 4.2 规则库的创建
• 4.2.1 规则的组织与管理
• 4.2.2 设备规则
• 4.2.3 任务规则
• 4.3 本章小节
• 第五章 智能评价指导系统的实现
• 5.1 任务管理系统
• 5.1.1 任务管理
• 5.1.2 规则管理
• 5.1.3 语句编辑
• 5.1.4 评价管理
• 5.2 智能评价系统典型实例
• 5.2.1 实时监控主界面
• 5.2.2 电网仿真监控界面
• 5.2.3 变电站仿真界面
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况