导读:本文包含了推理检索模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:推理,信息检索,本体,规则
推理检索模型论文文献综述
金燕,王志华[1]（2013）在《基于推理的语义网检索模型及关键技术研究》一文中研究指出为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题,提出一个基于推理的语义网检索模型,并介绍了该模型实现的关键技术。针对构建的领域本体,使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来;在信息抽取过程中,对于识别出的实体,利用推理规则,获得更加丰富的实例知识库;对于用户输入的查询条件,利用完善的本体知识库及规则得到更多的相似概念实现查询扩展;进行语义匹配,获得更为精准的检索结果。实验结果表明,该模型能提高信息检索的语义性,得到较满意的信息检索结果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年07期）
廖祥文,曹冬林,方滨兴,许洪波,程学旗[2]（2009）在《基于概率推理模型的博客倾向性检索研究》一文中研究指出近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.为实现该目标,把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法把主题相关性评分和倾向性评分合并到一个统一的概率推理理论模型,能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2009年09期）
廖祥文,曹冬林,方滨兴,许洪波,程学旗[3]（2008）在《基于概率推理模型的博客倾向性检索研究》一文中研究指出近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介,越来越受到人们和业界的关注。在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论。博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文。本文把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法。该算法能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分。实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果(本文来源于《第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）》期刊2008-11-01）
李迎光,周儒荣,廖文和,鲁泳[4]（2004）在《基于规则推理的最近邻实例检索模型研究》一文中研究指出实例检索是基于实例产品设计的关键。本文用基于多粒度的方法统一表示实例和规则的索引 ,利用规则推理减小实例检索的范围 ,提高检索的质量 ,提出了以最近邻算法为基础的实例检索模型 ,支持索引词汇的动态扩充和特征权重与特征属性相似度的动态调整。开发的“基于混合推理的机床夹具CAD系统”已在某大型航空企业成功地应用于国家重点型号工程的研制 ,验证了本文算法的可行性和高效性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2004年11期）
刘树安,于大鹏[5]（2001）在《基于推理网络的文本检索模型》一文中研究指出在研究现有文本信息检索技术的基础上 ,设计了基于推理网络的文本检索模型。提出一种改进的推理算法 ,以实现从文档观察事件到索引词出现事件的推理 ,使新模型可以更全面地利用文本数据信息。最后通过一个推理网络实例来说明实现推理的数学过程(本文来源于《控制与决策》期刊2001年S1期）
孟丹[6]（2001）在《基于事例推理的检索与推理模型研究》一文中研究指出本文对事例推理的检索及推理模型进行了初步研究。全文共分叁部分:第一部分提出了基于因素结构关联度和λ-相似度的事例检索模型;第二部分给出了模糊推理的叁Ⅰ原则贴近算法；第叁部分给出了事例推理的推理模型。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2001-06-01）
印鉴,李师贤[7]（1999）在《一种基于事例推理的检索模型》一文中研究指出以计算逻辑为理论基础设计了１种对象检索模型以解决定理机器证明中的“同理可证”问题，该模型采用基于事例的推理方法来进行推理，并将领域知识、控制性知识与事例知识分别统一到对象类层次结构上，因此结构清晰，可重用性高(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊1999年02期）
徐明,胡守仁[8]（1993）在《基于事例推理的检索模型研究》一文中研究指出一、引言基于事例的推理(CBR—Case—Based Reasoning)是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题解决的一种推理模式。CBR研究兴起的主要原因是传统的知识处理系统对其“边界”以外的知识处理十分低效,不能从知识的积累中进行学习而达到自我完善,也不能对问题求解的策略与结果提供有效的解释,因而其整体性能十分脆弱。(本文来源于《计算机科学》期刊1993年04期）
推理检索模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.为实现该目标,把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法把主题相关性评分和倾向性评分合并到一个统一的概率推理理论模型,能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推理检索模型论文参考文献
[1].金燕,王志华.基于推理的语义网检索模型及关键技术研究[J].计算机工程与设计.2013
[2].廖祥文,曹冬林,方滨兴,许洪波,程学旗.基于概率推理模型的博客倾向性检索研究[J].计算机研究与发展.2009
[3].廖祥文,曹冬林,方滨兴,许洪波,程学旗.基于概率推理模型的博客倾向性检索研究[C].第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）.2008
[4].李迎光,周儒荣,廖文和,鲁泳.基于规则推理的最近邻实例检索模型研究[J].机械科学与技术.2004
[5].刘树安,于大鹏.基于推理网络的文本检索模型[J].控制与决策.2001
[6].孟丹.基于事例推理的检索与推理模型研究[D].辽宁师范大学.2001
[7].印鉴,李师贤.一种基于事例推理的检索模型[J].中山大学学报(自然科学版).1999
[8].徐明,胡守仁.基于事例推理的检索模型研究[J].计算机科学.1993