动态模糊关系学习算法及应用研究

论文摘要

本文介绍了动态模糊格、动态模糊集合套、动态模糊逻辑等的基本概念,给出了动态模糊关系学习算法的基本内容,最后结合实例应用进行了阐述;同时,从动态模糊关系角度研究机器学习的相关问题,主要工作包括:(1)概述了关系学习的研究进展,并对动态模糊的基本理论进行了论述;(2)根据数据的动态模糊性,提出了几类动态模糊关系学习算法,为机器找到了又一有用的“学习方法”;(3)针对动态模糊数据的特征及研究对象间的关系,通过讨论“斗地主”的扑克牌游戏这一实例,实现了系统的学习功能。实例的分析为本文提出的动态模糊的关系学习算法找到了应用背景。当然,本文的工作主要是理论方面,还是初步的,今后在理论和方法上仍需要不懈努力,进一步完善动态模糊关系学习算法,并应用于工程实践问题。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 关系学习研究进展
• 1.1 关系学习（Relational Learning）的基本概念
• 1.2 关系学习的国内外研究现状分析
• 1.3 动态模糊关系学习的基本概念
• 1.4 问题的提出及内容安排
• 第二章 动态模糊格值关系学习算法
• 2.1 动态模糊格的基础理论
• 2.1.1 动态模糊格的定义及基本性质
• 2.1.2 动态模糊格的类型
• 2.2 决策树生成算法
• 2.2.1 决策树理论
• 2.2.2 ID3 算法构建决策树
• 2.3 动态模糊格值学习算法
• 2.3.1 动态模糊格值关系学习算法描述
• 2.3.2 算法应用举例
• 2.4 本章小结
• 第三章 动态模糊集合套关系学习
• 3.1 动态模糊集合套的基本概念
• 3.2 动态模糊集合套关系学习算法设计
• 3.3 实例分析
• 3.3.1 扑克牌问题描述及分析
• 3.3.2 动态模糊数据库的问题描述及分析
• 3.4 本章小结
• 第四章 动态模糊逻辑关系学习算法
• 4.1 动态模糊逻辑的基本概念
• 4.1.1 动态模糊命题的基本概念
• 4.1.2 动态模糊逻辑的谓词公式定义及性质
• 4.1.3 动态模糊的推理模式
• 4.2 动态模糊逻辑的推理算法
• 4.3 动态模糊逻辑关系学习算法
• 4.4 本章小结
• 第五章 应用
• 5.1 动态模糊逻辑的推理算法在游戏“斗地主”中的应用
• 5.1.1 问题描述
• 5.1.2 游戏规则
• 5.1.3 胜负判断标准
• 5.1.4 出牌过程分析
• 5.1.5 具体事例分析
• 5.2 动态模糊关系学习在关系数据库中的应用
• 5.2.1 问题描述
• 5.2.2 动态模糊数据的表示方法及分析
• 5.3 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 工作展望
• 参考文献
• 附录
• 攻读学位期间公开发表的论文及科研情况
• 致谢