论文摘要
电力系统黑启动是电力系统因故障全停后,系统再启动的恢复过程。通常将系统恢复过程分为黑启动、网架重构和负荷恢复三个阶段。其中网架重构阶段一般分为建立最优目标网架和确定恢复到最优目标网架的顺序两个步骤。鉴于网架重构在系统恢复过程中的重要性和问题自身的复杂性,本文主要研究最优目标网架的建立问题。文中对网络重构问题建立了以负荷恢复为目标的数学模型,将其表示为非线性优化问题,将离散粒子群优化算法应用于此模型,进而对问题求解,找到目标网。本文还就网络重构过程对黑启动方案制定的影响进行了分析讨论。最后以IEEE30和IEEE57节点系统作为算例,验证了本文算法的有效性。
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中文摘要英文摘要第一章 引言1.1 课题的背景和意义1.2 国内外研究现状1.3 本文的主要工作第二章 黑启动过程中的网络重构问题分析2.1 黑启动恢复与网络重构2.2 网络重构的数学模型2.3 网架重构中连通性的检验2.4 网络重构过程对黑启动方案制定的影响2.5 本章小结第三章 基于粒子群算法的黑启动网络重构3.1 网络重构优化算法的确定3.2 DPSO 在网络重构中的应用3.3 本章小结第四章 算例分析4.1 算例初始参数设置4.2 IEEE30 节点算例4.3 IEEE57 节点算例4.4 DPSO 算法和GA 算法在算例求解上的比较4.5 本章小结第五章 结论参考文献致谢在学期间发表论文和参加科研情况详细摘要
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标签:黑启动论文; 网架重构论文; 系统恢复论文; 电力系统论文;