本文主要研究内容
作者施敏（2019）在《基于机器学习的公交车GPS数据线路分类和识别研究》一文中研究指出：针对公交GPS数据中存在的线路分类与实际运营行驶线路不符的问题,本文提出了一种基于机器学习的公交GPS数据线路分类识别算法。首先计算出每辆公交车行驶的轨迹路径选路径集,经过筛选聚类,得到线路轨迹路径集作为分类训练集,分别采用了五种机器学习算法对测试集合进行线路分类判断,并识别每辆车的所属线路分类。试验结果表明:采用基于机器学习分类算法均可以剔除线路中非按正常线路运营的车辆,其中神经网络算法的精度达
Abstract
zhen dui gong jiao GPSshu ju zhong cun zai de xian lu fen lei yu shi ji yun ying hang shi xian lu bu fu de wen ti ,ben wen di chu le yi chong ji yu ji qi xue xi de gong jiao GPSshu ju xian lu fen lei shi bie suan fa 。shou xian ji suan chu mei liang gong jiao che hang shi de gui ji lu jing shua lu jing ji ,jing guo shai shua ju lei ,de dao xian lu gui ji lu jing ji zuo wei fen lei xun lian ji ,fen bie cai yong le wu chong ji qi xue xi suan fa dui ce shi ji ge jin hang xian lu fen lei pan duan ,bing shi bie mei liang che de suo shu xian lu fen lei 。shi yan jie guo biao ming :cai yong ji yu ji qi xue xi fen lei suan fa jun ke yi ti chu xian lu zhong fei an zheng chang xian lu yun ying de che liang ,ji zhong shen jing wang lao suan fa de jing du da
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自2019世界交通运输大会的施敏，发表于刊物2019世界交通运输大会2019-06-13论文，是一篇关于公交论文,机器学习论文,公交线路分类论文,支持向量机论文,神经网络论文,2019世界交通运输大会2019-06-13论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自2019世界交通运输大会2019-06-13论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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