导读:本文包含了选择性衰落信道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双选信道,FBMC-OQAM,过采样,共轭
选择性衰落信道论文文献综述
李文山[1]（2019）在《双选择性衰落信道下FBMC-OQAM技术研究》一文中研究指出与传统的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)多载波系统相比,偏移正交幅度调制的滤波器组多载波(Filter Bank Multi Carrier with Off-set Quadrature Amplitude Modulation,FBMC-OQAM)系统具有更高的频谱利用率和一定的抗频偏能力,因此受到越来越多的关注。在双选择性衰落信道下,频率选择性衰落和时间选择性衰落使得FBMC-OQAM的固有虚部干扰被串扰为复数干扰,产生严重的符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)和子载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI),使得FBMC-OQAM系统性能恶化。本文研究了双选择性衰落信道下FBMC-OQAM系统信号检测方法,探索了利用信号处理方法提高FBMC-OQAM系统性能的可行方案,主要工作和贡献有:1、提出一种FBMC-OQAM过采样干扰消除方法。通过对FBMC-OQAM接收端信号过采样,以改变接收信号中干扰的分布,获得更好的信干噪比(Signal to Interference and Noise Ratio,SINR)采样点,进而通过检测算法最小化或消除干扰,实现抑制双选信道下接收端严重的ICI和ISI的目的。此外,考虑到FBMC-OQAM系统的ICI主要来自于相邻子载波,提出一种低复杂度过采样信号接收机,该接收机能够有效降低检测运算复杂度。仿真结果表明提出方案在双选信道下能够有效消除接收端ISI和ICI。2、提出一种FBMC-OQAM共轭过采样系统。该系统在发射端采用共轭调制方式调制信息,在接收端对共轭信号过采样,通过检测算法最小化干扰完成检测,然后对检测后的共轭信号线性合并,实现了对双选信道和系统固有虚部干扰带来的ISI和ICI的消减。并提出一种子块MMSE共轭过采样信号接收机,用来降低信号检测运算复杂度。仿真结果表明在相对移动速度为300km/h和600km/h下,提出的FBMC-OQAM共轭过采样系统的性能比FBMC-OQAM过采样方案在BER为-410时分别提升了约9d B和11d B。3、提出一种基于深度学习分类技术的FBMC-OQAM共轭信号检测方案。首先自制星座点冗余实数数据集,接着以星座点分类的方式训练神经网络模型,然后用最优网络模型对FBMC-OQAM共轭信号进行检测,并直接恢复出发送端原始数字符号。该检测方案中,网络模型能够学习到OQAM后处理和共轭信号合并的所有操作原理,进而以深度学习的方式实现了FBMC-OQAM共轭系统的干扰消除和线性合并分集。测试结果表明该方案提升了系统综合检测性能。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-31）
刘海涛,顾新宇,方晓钰,李冬霞[2]（2019）在《频率选择性衰落信道DS-CDMA无人机中继通信系统航迹规划》一文中研究指出无人机中继通信是实现远距离无线通信的一种重要技术手段,无人机的飞行航迹对无人机中继通信系统的链路传输可靠性存在显着的影响,在频率选择性衰落信道环境下研究了基于直序列码分多址(DS-CDMA)的无人机中继通信系统的航迹优化的问题。首先,给出了基于DS-CDMA的译码转发无人机中继通信系统的模型,并理论分析给出无人机中继通信系统的链路中断概率及平均误码率计算公式,以此为基础,基于链路中断概率最小化准则提出了中继无人机的航迹规划方法,最后通过仿真验证了所提出方法的正确性与有效性。研究表明:最大比值合并DS-CDMA无人机中继通信系统可充分获取频率选择性衰落信道提供的分集增益,显着改善链路传输的可靠性。(本文来源于《航空学报》期刊2019年07期）
王志峰[3]（2018）在《频率选择性衰落信道下超奈奎斯特（FTN）传输技术研究》一文中研究指出随着无线移动通信应用范围的不断扩展以及传输的数据量飞速增加,带宽的局限性显得尤其突出。为在有限的频谱资源的前提下实现更有效更高速率的数据传输,从而提出了超奈奎斯特(FTN)传输技术。相比于奈奎斯特系统,FTN可以提升系统的频谱效率、系统容量,达到更高的吞吐量。但是,这种非正交传输系统使得符号间有部分甚至全部重迭,将不可避免的引入符号间干扰(ISI)。本文针对FTN在频率选择性衰落信道传输过程中同时存在由FTN和频率选择性衰落信道共同引入的复合ISI问题,提出了叁种传输发射接收技术用于保证FTN系统的可靠传输。本文首先提出基于级联频域均衡的接收机结构。该方法根据FTN引入的ISI不需要估计的特点,提出在接收端信号经过快速傅里叶变换(FFT)模块后可应用第一个频域均衡器直接均衡FTN引入的ISI;均衡后的信号经过逆快速傅里叶变换模块后再返回FFT模块,利用信道估计信息通过第二个频域均衡器对抗由信道引入的ISI。通过仿真实验证明,本文提出的基于级联频域均衡FTN传输系统相比于传统单一频域均衡方案可以改善系统误码性能。随后,本文提出基于注水预编码的FTN传输系统。注水预编码器根据接收信号的最大化判决干扰加噪声比设计。当信号通过预编码器时,预编码器根据系统引入的ISI重构发射信号的功率谱密度,使信号产生一定的抗干扰性。然后,在接收端应用频域均衡器对抗这种由FTN和ISI信道引入的复合ISI。此外,本系统还引入基于低密度奇偶校验(LDPC)的信道编码技术来控制系统误码性能。仿真结果显示,相比于传统的FTN系统,本文提出的基于注水预编码FTN传输技术可以明显改善系统误码率、系统吞吐量等性能。最后,本文提出基于Tomlision-Harashima(TH)预编码的FTN传输系统。提出利用TH均衡器在发送端对FTN与信道引入的ISI进行均衡。仿真实验显示,本文所提出的FTN均衡结构可以在低复杂度下保证系统可靠传输,并证明了相比于奈奎斯特传输系统,基于TH预编码的FTN技术可以显着提高系统频谱利用效率。(本文来源于《海南大学》期刊2018-05-01）
曹荷芳,张传宗,王忠勇,王行业[4]（2018）在《频率选择性慢衰落信道下的消息传递迭代均衡算法》一文中研究指出针对频率选择性慢衰落信道,现有的迭代接收机性能与最优估计性能有较大差距,且复杂度高。为了提高频率选择性慢衰落信道均衡器的性能,提出了BP-EP-MF消息传递迭代均衡算法。该算法包含置信传播(Belief Propagation)、期望传播(Expectation Propagation)和平均场(Mean Field),其中MF算法处理非线性因子节点,EP算法降低计算复杂度。消息传递算法首先利用系统中的未知变量及关系建立信道的因子图模型,然后根据因子图上各部分的特点选择合理的、有效的消息更新规则和合适的消息更新机制,最后依据最大后验估计准则得到数据估计值。仿真结果表明,与非线性卡尔曼(EKF)迭代均衡器相比,消息传递算法(BP-EP-MF)均衡器的性能大幅提升、收敛速度加快、复杂度略微降低。(本文来源于《信号处理》期刊2018年03期）
迟晓梅[5]（2017）在《双选择性衰落信道中OFDM检测算法研究》一文中研究指出正交频分复用(OFDM)凭借其较强的抗多径干扰能力,在通信系统得到了广泛应用。大多数无线通信信道不仅是多径的,而且也是时变的,它同时表现出时间和频率选择性衰落,通常被称作双选择性衰落信道。在终端高速移动的通信系统中,信道的时变特性更加明显,由此产生的多普勒扩展效应破坏了OFDM系统中子载波间的正交性,从而引起子载波间干扰(ICI)。ICI的存在显着影响了OFDM系统的性能,即它使得现有的检测算法难以取得理想的性能,并且随着子载波个数的增加,现有检测算法面临着过高的复杂度,这使得双选择性衰落信道中能较好权衡性能和复杂度的OFDM检测算法成为一个关键的难点问题。本文针对上述问题,对双选择性衰落信道中的OFDM检测算法展开研究。首先,本文介绍了OFDM的基本原理,给出了双选择性衰落信道的建模方法,并在此基础之上分析了ICI产生的原因,进而介绍了几种ICI抑制方法。然后介绍了几种经典的线性与非线性检测算法,包括最小二乘、最小均方误差、排序连续干扰消除、最大后验概率检测等。接着,针对降低复杂度的问题,本文重点研究了基于部分快速傅里叶解调(PFFT)的检测算法并对其进行改进。本文采用信干噪比最大(SINR)窗函数的设计方法,对现有基于PFFT的检测算法进行了改进,能够在性能略微损失的情况下显着降低现有算法的复杂度。部分快速傅里叶解调作为一种新型的解调方式,它通过对信号进行分段处理,并在每段信号后进行补零,从而使得子区间信号与原信号的长度保持一致。这种方式可以将ICI对信号的影响分配给补零部分,进而有效抑制ICI。本文所提算法不仅能充分利用PFFT在抑制ICI方面的优势,而且能利用频域信道的带状性质达到降低检测算法复杂度的目的。为了降低双选择性衰落信道中ICI对OFDM系统性能的影响,本文重点研究基于加权分数傅里叶变换(WFRFT)的迭代检测算法并对其提出改进。由于线性均衡难以取得较好的性能,本文提出基于最优阶WFRFT的迭代干扰抵消(ISDIC)检测算法。不同于已有算法是根据载干比推导出固定的最优阶,本文根据不同的SNR实时计算最优阶,从而确定当前SNR下最优的WFRFT变换矩阵。尽管引入了复杂度的提升,但是能够获得更好的检测性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
林洪文,于柯远,钟兆根,刘昭[6]（2017）在《频率选择性衰落信道下空时分组码盲识别技术综述》一文中研究指出空时分组码盲识别技术是通信信号盲识别技术中一个新的重要方向,在频率选择性衰落信道条件下对空时分组码盲识别进行研究具有十分重要的现实意义。论文首先介绍了频率选择信道下对空时分组码盲识别研究的意义,分别在单载波和多载波条件下对空时分组码盲识别类型识别方法进行分类,并概述了每种算法的关键识别思想,并对其进行了对比总结,最后展望了在频率选择性衰落信道下的空时分组码识别算法的难点和未来趋势。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2017年05期）
吴天琳,彭华,黄艳艳[7]（2017）在《频率选择性衰落信道下的同步参数联合盲估计算法》一文中研究指出对于多径频率选择性衰落信道以及低信噪比环境下线性调制信号的同步参数盲估计问题,提出基于循环累积量的载波频偏、初始相偏和符号定时误差前向联合盲估计算法。通过理论推导得出多径频率选择性衰落信道下信号的循环累积量与初始相偏和符号定时误差的数学关系。在此基础上先以较大频率间隔进行粗估计确定频偏范围,再以较高精度遍历检测信号特定循环频率,提高载波频偏估计精度,进而由累积量值估计出初始相偏和符号定时误差,不依赖于信道衰落和加性噪声的分布特性,尤其适用于频偏、相偏、定时误差和信道衰落同时存在的复杂情况。仿真结果表明,该算法能有效实现低信噪比和多径频率选择性衰落信道下对线性调制信号同步参数的联合盲估计。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2017年01期）
钟凯,彭华,葛临东[8]（2015）在《基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡》一文中研究指出该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年11期）
姚芳超[9]（2015）在《基于空间调制的多输入多输出频率选择性衰落信道的信号设计与检测算法研究》一文中研究指出多输入多输出(MIMO)技术能够在不增加系统带宽和发射信号功率的条件下获得较高的谱效率和较高数据传输可靠性。但是MIMO技术又有自己的不足,存在着天线同步和天线间干扰等问题。特别是在多径衰落环境下,由于同时存在天线间干扰和符号间干扰,其信号检测问题变得异常复杂。空间调制是一种新型的多天线复用技术,由于每次仅采用单根天线发送信息,空间调制避免了其他多天线技术的天线间同步和天线间干扰等问题。将空间调制的原理应用到正交频分(OFDM)系统中,得到的OFDM指数调制(IM)相比传统的OFDM系统具有更好的性能。本文首先提出了两种将OFDM-IM从单天线系统推广到多天线系统的方法。第一种方法是在每根天线上直接采用OFDM-IM,得到的结构称为并行MIMO-OFDM-IM。第二种方法是在子载波和天线构成的联合信号空间上采用IM,得到的结构称为联合MIMO-OFDM-IM。和其他MIMO-OFDM结构相比,两种方法的性能通过计算机仿真得到了验证。特别的,在高移动场景下,联合MIMO-OFDM-IM信号由于在天线和子载波维度上同时具有稀疏性,因此能够更好地同时克服天线间干扰和多普勒造成的子载波间干扰,相比并行MIMO-OFDM-IM具有更好的性能。其次,本文研究了基于零填充(ZP)的单载波SM系统在频率选择性衰落信道上的信号检测。提出了一种改进的基于串行干扰抵消的部分干扰抵消接收机(PIC-R-SIC)。具体的,利用信道矩阵的Toplitze结构对PIC-R-SIC算法中信号处理维度进行了降低,提出了缩短的PIC-R-SIC(S-PIC-R-SIC)算法。进一步,提出了M算法应用到S-PIC-R-SIC中的S-PIC-R-SIC-M算法,以改善S-PIC-R-SIC算法的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
韩旭鑫[10]（2015）在《频率选择性衰落信道下基于K~(th)佳中继选择的检测技术研究》一文中研究指出在协作通信系统中进行中继选择时,可能出现最佳与次佳中继节点不可用的情况,因而需要研究第K~(th)佳中继选择算法的性能。当信道为频率选择性衰落时,常规的中继选择算法可能无法直接应用。针对这些问题,本文研究了多径信道条件下K~(th)佳中继选择的分集阶数,并研究了协作通信中的均衡接收检测算法。主要内容如下:1.研究了频率选择性衰落信道条件下基于最大化最小准则的K~(th)佳中继选择的分集阶数。首先将K~(th)佳中继的接收信噪比的PDF和CDF以及端到端瞬时信噪比相结合得到误码率的上界,然后推导出分集阶数。理论分析与仿真结果表明:分集阶数与可用中继数目和多径信道路径数目成正比,与所选中继的序号成反比。2.研究了异步协作通信中的信道均衡技术。在两径信道条件下,针对选择两个中继的单载波传输系统,研究并仿真了接收机采用时域均衡的性能。仿真结果表明:采用均衡技术可以消除异步协作系统产生的中继间干扰,并且误码率性能曲线满足所推导的分集阶数。3.将粒子群优化(PSO)算法引入异步协作通信系统。针对传统PSO算法易于收敛到局部最优解的问题,提出将汉明距离与比特翻转相结合用于PSO算法的速度更新,仿真结果表明,采用PSO算法可以显着改进ZF均衡器的性能。4.将球形译码(SD)算法引入异步协作通信系统。针对传统SD算法复杂度高的问题,提出了一种新的迭代SD检测算法。该算法将初始检测与比特翻转相结合得到待搜索解集,再采用二范数准则从该集合中搜索最优解。同时,为了降低迭代搜索过程中的复杂度,提出了一种约束准则。仿真结果表明,SD算法迭代4次后即可收敛,且相比ZF均衡算法在误码率为10-2时的性能改进约9.9dB。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
选择性衰落信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无人机中继通信是实现远距离无线通信的一种重要技术手段,无人机的飞行航迹对无人机中继通信系统的链路传输可靠性存在显着的影响,在频率选择性衰落信道环境下研究了基于直序列码分多址(DS-CDMA)的无人机中继通信系统的航迹优化的问题。首先,给出了基于DS-CDMA的译码转发无人机中继通信系统的模型,并理论分析给出无人机中继通信系统的链路中断概率及平均误码率计算公式,以此为基础,基于链路中断概率最小化准则提出了中继无人机的航迹规划方法,最后通过仿真验证了所提出方法的正确性与有效性。研究表明:最大比值合并DS-CDMA无人机中继通信系统可充分获取频率选择性衰落信道提供的分集增益,显着改善链路传输的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选择性衰落信道论文参考文献
[1].李文山.双选择性衰落信道下FBMC-OQAM技术研究[D].桂林电子科技大学.2019
[2].刘海涛,顾新宇,方晓钰,李冬霞.频率选择性衰落信道DS-CDMA无人机中继通信系统航迹规划[J].航空学报.2019
[3].王志峰.频率选择性衰落信道下超奈奎斯特（FTN）传输技术研究[D].海南大学.2018
[4].曹荷芳,张传宗,王忠勇,王行业.频率选择性慢衰落信道下的消息传递迭代均衡算法[J].信号处理.2018
[5].迟晓梅.双选择性衰落信道中OFDM检测算法研究[D].西安电子科技大学.2017
[6].林洪文,于柯远,钟兆根,刘昭.频率选择性衰落信道下空时分组码盲识别技术综述[J].计算机与数字工程.2017
[7].吴天琳,彭华,黄艳艳.频率选择性衰落信道下的同步参数联合盲估计算法[J].数据采集与处理.2017
[8].钟凯,彭华,葛临东.基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡[J].电子与信息学报.2015
[9].姚芳超.基于空间调制的多输入多输出频率选择性衰落信道的信号设计与检测算法研究[D].西安电子科技大学.2015
[10].韩旭鑫.频率选择性衰落信道下基于K~(th)佳中继选择的检测技术研究[D].西安电子科技大学.2015