本文主要研究内容
作者马树才,马芳,王鸿绪（2019）在《一个模糊时间序列预测模型的集合》一文中研究指出：提出一个模糊时间序列预测模型的集合(SPMFTS)。证明了对于任意时间序列S,应用SPMFTS的自动寻优搜索建模法可以筛选出集合的一个模型FMC_j~1(x,f,i),使得预测值C_j(x,f,i)的相对误差均达到0.000 0%。例如预测美国2010—2016年的跑道侵入问题时,建模FMC可以实现的预测值的相对误差均为0.000 0%;对于预测未来的(美国,2017年)跑道侵入数据时,建模FMC实现的预测值也可达到相对误差为0.000 0%。这些预测模型都比灰色模型GM(1,1)和马尔科夫模型的预测精确度高。因此SPMFTS的建模FMC比灰色马尔科夫模型更有优势。
Abstract
di chu yi ge mo hu shi jian xu lie yu ce mo xing de ji ge (SPMFTS)。zheng ming le dui yu ren yi shi jian xu lie S,ying yong SPMFTSde zi dong xun you sou suo jian mo fa ke yi shai shua chu ji ge de yi ge mo xing FMC_j~1(x,f,i),shi de yu ce zhi C_j(x,f,i)de xiang dui wu cha jun da dao 0.000 0%。li ru yu ce mei guo 2010—2016nian de pao dao qin ru wen ti shi ,jian mo FMCke yi shi xian de yu ce zhi de xiang dui wu cha jun wei 0.000 0%;dui yu yu ce wei lai de (mei guo ,2017nian )pao dao qin ru shu ju shi ,jian mo FMCshi xian de yu ce zhi ye ke da dao xiang dui wu cha wei 0.000 0%。zhe xie yu ce mo xing dou bi hui se mo xing GM(1,1)he ma er ke fu mo xing de yu ce jing que du gao 。yin ci SPMFTSde jian mo FMCbi hui se ma er ke fu mo xing geng you you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自沈阳师范大学学报(自然科学版)的马树才,马芳,王鸿绪，发表于刊物沈阳师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于时间序列论文,的预测模型论文,的自动寻优建模法论文,跑道侵入论文,建模论文,沈阳师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自沈阳师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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