数据仓库在民航客运营销领域中的应用

论文摘要

数据仓库是数据处理技术中发展的新方向,近几年来已经在许多领域得到了广泛应用,本文通过对数据仓库技术及其实现过程的分析,结合民航客运销售领域的业务特点,有针对性的将数据仓库技术应用于民航客运销售领域的实际应用中,重点探讨了数据仓库技术在民航客运营销领域中的构建模式和具体应用及实现。在数据仓库分析主题方面,对航空公司客运营销领域的需求特点进行了分析,确定了系统建设的目标,并结合航空公司高层的发展战略,确定了与之相对应的数据仓库分析主题。在数据仓库数据建模方面,从航空公司客运销售数据仓库的研究主题出发,分别在概念模型、逻辑模型和物理模型设计方面进行了详细论述,通过数据模型的建立为航空公司客运销售数据仓库的建设提供了稳定的、集成的数据结构。在航空公司客运营销数据仓库的设计方面,设计方案坚持兼顾开放性、可扩展性、安全性、实用性和相对独立性设计原则,重点描述系统的网络结构和应用体系结构的设计方案,并分析了其实现的可行性。在此基础上,详细描述了数据的抽取、转换、加载的过程。在客运营销数据仓库的实现方面,完成了基于数据仓库客运营销分析系统的建设,实现了联机分析处理的应用,并已经在多家航空公司投产应用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 概述
• 1.1 背景及问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究的目标及相关内容
• 1.4 本文组织结构及其章节编排
• 第二章 数据仓库与民用航空信息
• 2.1 数据仓库
• 2.2 数据仓库与决策支持系统
• 2.3 数据仓库与关系型数据库
• 2.4 数据仓库与OLAP
• 2.5 民用航空数据信息系统
• 2.6 数据仓库技术在民航信息系统的应用
• 2.7 本章小结
• 第三章 客运营销数据仓库需求分析
• 3.1 系统目标的确定
• 3.1.1 共飞航线各航空公司数据分析目标
• 3.1.2 预订收入分析目标
• 3.1.3 生产数据统计分析目标
• 3.1.4 海外访问目标
• 3.1.5 多角度收入分析功能目标
• 3.1.6 营业部、代理人业绩考评目标
• 3.2 航空公司客运销售分析主题的确定
• 3.2.1 主题的定义
• 3.2.2 航空公司客运销售的战略主题
• 3.3 本章小结
• 第四章 数据模型设计
• 4.1 概念模型设计
• 4.1.1 航空公司客运销售业务数据的多维特性
• 4.1.2 信息包图
• 4.2 逻辑模型设计
• 4.2.1 航线级营运收入指标
• 4.2.2 始发大区级营运收入指标
• 4.2.3 始发站级营运收入指标
• 4.2.4 航段级营运收入指标
• 4.2.5 营业部贡献收入指标
• 4.2.6 代理人贡献收入指标
• 4.3 物理模型设计
• 4.3.1 事实表、维度表设计
• 4.3.2 物理模型设计重点及步骤
• 4.4 本章小结
• 第五章 客运营销分析系统设计方案
• 5.1 客运营销分析系统设计原则
• 5.2 客运营销分析系统网络架构设计
• 5.3 客运营销分析系统应用体系架构设计
• 5.4 接口设计方案
• 5.4.1 外航子舱位数据采集接口方案
• 5.4.2 订座系统舱位数据采集接口方案
• 5.4.3 结算系统收益数据采集接口方案
• 5.5 容量推算
• 5.5.1 数据库容量推算
• 5.5.2 应用服务器容量评估
• 5.6 本章小结
• 第六章 客运营销分析系统实现
• 6.1 系统各层逻辑部署实现
• 6.2 系统ETL 实现
• 6.2.1 订座系统外航子舱位处理流程
• 6.2.2 订座系统舱位数据采集处理流程
• 6.2.3 结算系统收益数据处理流程
• 6.2.4 PL/SQL 过程
• 6.3 按航线航站日销售信息查询功能实例
• 6.3.1 流程逻辑实现
• 6.3.2 进程调用实现过程
• 6.4 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 系统应用及应用效果分析
• 7.2 本文工作回顾
• 7.3 成果及意义
• 7.4 存在的问题及进一步的工作
• 参考文献
• 附录1 术语解释
• 附录2 表结构
• 数据库环境说明
• 维度表
• 事实表
• 附录3 系统功能层次结构
• 致谢
• 作者攻读学位期间发表的论文