基于诱骗与反追踪的主动防御研究

基于诱骗与反追踪的主动防御研究

论文摘要

Internet是一个开放的网络,其高速发展带来的负面效应就是严重的网络安全问题。网络技术日新月异,随之而来的是黑客攻击技术和手段的推陈出新,仅靠传统的被动防御手段如防火墙、IDS等,已不能更好的应对恶意攻击等日益严重的网络安全问题。因此提出了主动防御的思想,通过架构一套动态的主动防御体系,以更好地保护网络资源。主动防御方面的研究,两个典型的代表是入侵诱骗技术和反追踪技术。入侵诱骗技术的研究是为了提高防御未知攻击的能力,其典型的代表是蜜罐(Honeypot)技术。面对现在日益猖獗的各种网络攻击,如何反向追踪找到攻击源已经成为一项亟待解决的问题。反追踪定位攻击源,可以在源头切断攻击,对攻击者形成一种威慑力,使其放弃进一步的攻击,并有利于为惩治入侵者而采取的入侵取证。本文针对这样的问题,提出了一种主动网络安全防御方案,将入侵诱骗技术与反追踪技术有机地结合在一起,建立了PDDT模型,通过入侵诱骗和反向追踪相互协作,共同保护宝贵的网络资源,在网络攻防战中处于主动地位。在模型的反追踪模块中,基于PPM方法提出了一种改进的APPM方法,克服了PPM方法实时性和灵活性方面的不足,通过分析与对比得出该方法可使反追踪更加有效同时降低各方面的开销。仿真实验结果表明了该方案的有效性和正确性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 课题的研究现状
  • 1.3 研究目标
  • 1.4 论文结构
  • 第2章 相关理论知识与技术
  • 2.1 网络安全的威胁
  • 2.2 网络攻击的常用手段
  • 2.3 网络安全防御的常用技术与手段
  • 2.4 蜜罐技术
  • 2.5 反追踪技术
  • 2.6 小结
  • 第3章 PDDT模型的设计
  • 3.1 PDDT模型的基本构架
  • 3.2 入侵诱骗模块
  • 3.3 反追踪模块
  • 3.4 PDDT各模块整体工作原理
  • 3.5 仿真实验及结果分析
  • 3.6 小结
  • 第4章 PDDT的系统性能分析
  • 4.1 性能分析
  • 4.2 PDDT模型分析与评价
  • 4.3 小结
  • 第5章 结束语
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间参与课题情况
  • 攻读硕士学位期间发表论文情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

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