本文主要研究内容
作者陈景霞,郑茹,贾小云,张鹏伟（2019）在《共空间模式结合小波包分解的脑电情感分类》一文中研究指出：为了有效缓解不同受试者跨天试验间脑电信号差异对分类性能的影响,结合共空间模式和小波包分解算法,对12个受试者连续5天的脑电波数据进行空间滤波处理和时频域上小波包能量特征提取。采用Bagging tree、SVM、LDA和BLDA模型进行情感分类实验。实验结果表明,使用SVM和BLDA分类器对该算法提取的脑电特征进行两类情感分类的精度比目前最优的结果分别提高了4.4%和3.5%,有效地提高了跨天脑电情感分类的准确率和稳定性,对于开发鲁棒的情感脑-机接口应用具有一定价值。
Abstract
wei le you xiao huan jie bu tong shou shi zhe kua tian shi yan jian nao dian xin hao cha yi dui fen lei xing neng de ying xiang ,jie ge gong kong jian mo shi he xiao bo bao fen jie suan fa ,dui 12ge shou shi zhe lian xu 5tian de nao dian bo shu ju jin hang kong jian lv bo chu li he shi pin yu shang xiao bo bao neng liang te zheng di qu 。cai yong Bagging tree、SVM、LDAhe BLDAmo xing jin hang qing gan fen lei shi yan 。shi yan jie guo biao ming ,shi yong SVMhe BLDAfen lei qi dui gai suan fa di qu de nao dian te zheng jin hang liang lei qing gan fen lei de jing du bi mu qian zui you de jie guo fen bie di gao le 4.4%he 3.5%,you xiao de di gao le kua tian nao dian qing gan fen lei de zhun que lv he wen ding xing ,dui yu kai fa lu bang de qing gan nao -ji jie kou ying yong ju you yi ding jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程与应用的陈景霞,郑茹,贾小云,张鹏伟，发表于刊物计算机工程与应用2019年01期论文，是一篇关于脑电波论文,共空间模式论文,小波包分解论文,情感分类论文,计算机工程与应用2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程与应用2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：脑电波论文; 共空间模式论文; 小波包分解论文; 情感分类论文; 计算机工程与应用2019年01期论文;