本文主要研究内容
作者梁梦圆,周平（2019）在《基于自适应阈值PLS的过程监测方法及应用》一文中研究指出：偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)在工业过程监测等方面得到了广泛研究与应用。为提高基于PLS过程监测的监测效果,针对传统PLS方法采用固定阈值产生大量误报与漏报的问题,提出一种自适应阈值PLS的过程监测方法。该方法首先根据过程正常历史数据建立PLS监测模型,并根据统计量的指数加权移动平均值,计算相应的自适应阈值,用于过程监测。最后,采用田纳西-伊斯曼(TE)过程和大型高炉炼铁过程的仿真实验测试方法的性能,实验结果表明,相对于传统PLS方法,基于自适应阈值PLS的过程监测能够降低误报率,提高过程监测性能。
Abstract
pian zui xiao er cheng fa (Partial Least Squares, PLS)zai gong ye guo cheng jian ce deng fang mian de dao le an fan yan jiu yu ying yong 。wei di gao ji yu PLSguo cheng jian ce de jian ce xiao guo ,zhen dui chuan tong PLSfang fa cai yong gu ding yu zhi chan sheng da liang wu bao yu lou bao de wen ti ,di chu yi chong zi kuo ying yu zhi PLSde guo cheng jian ce fang fa 。gai fang fa shou xian gen ju guo cheng zheng chang li shi shu ju jian li PLSjian ce mo xing ,bing gen ju tong ji liang de zhi shu jia quan yi dong ping jun zhi ,ji suan xiang ying de zi kuo ying yu zhi ,yong yu guo cheng jian ce 。zui hou ,cai yong tian na xi -yi si man (TE)guo cheng he da xing gao lu lian tie guo cheng de fang zhen shi yan ce shi fang fa de xing neng ,shi yan jie guo biao ming ,xiang dui yu chuan tong PLSfang fa ,ji yu zi kuo ying yu zhi PLSde guo cheng jian ce neng gou jiang di wu bao lv ,di gao guo cheng jian ce xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的梁梦圆,周平，发表于刊物控制工程2019年08期论文，是一篇关于偏最小二乘论文,过程监测论文,自适应阈值论文,田纳西伊斯曼过程论文,高炉炼铁论文,控制工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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