XAT软件系统设计与实现

XAT软件系统设计与实现

论文摘要

本文的主要工作是通过研究序列比对算法,实现一个cDNA/mRNA序列与DNA序列的跨物种比对软件XAT(cross-Alignment Tool)。本文主要借鉴了blastz软件的跨物种方法和sim4软件的intron与exon的边界确定方法。本文实现的方法允许多条cDNA/mRNA序列与整个基因组的比对,同时给出结果的统计值,另外,XAT软件通过设定配置文件,增加了用户的使用方便性和灵活性,XAT软件用C语言编写,容易移植。 本文首先介绍了序列比对的概念、数学模型和一些通用的算法,主要阐述了一些已有的序列比对的算法和相应的软件。 针对本文实现的XAT软件,介绍了它的意义,详细介绍了它的实现算法,并用C语言实现了XAT软件,并介绍了XAT软件的界面、配置文件和它的输出结果的一些格式。 本文的重点是如何实现cDNA/mRNA序列与整个基因组序列的比对,如何提高它的速度,如何实现它的跨物种特性和如何判定intron与exon的边界,如何对于它的结果进行统计上的描述。在本文中都对它们进行了详细的描述。 最后,采用一种类似genefinding程序中采用的方法来对XAT软件的结果进行了分析,并且将XAT软件和一些其他的序列比对软件的结果进行了比较。

论文目录

  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题的目的和意义
  • 1.1.1 序列比对的意义
  • 1.1.2 序列比对的数学模型
  • 1.1.3 序列比对的算法
  • 1.1.3.1 替代矩阵
  • 1.1.3.2 空位罚分
  • 1.1.4 序列比对的边界问题
  • 1.1.5 课题的目的和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 fasta软件算法
  • 1.2.2 blast软件算法
  • 1.2.2.1 MSP
  • 1.2.2.2 统计方法
  • 1.2.2.3 序列压缩
  • 1.2.2.4 重复序列
  • 1.2.2.5 算法
  • 1.2.3 sim4软件算法
  • 1.2.4 blat软件算法
  • 1.2.5 blastz软件算法
  • 1.2.5.1 替代矩阵
  • 1.2.5.2 种子模板
  • 1.3 论文的主要内容
  • 第二章 XAT软件算法
  • 2.1 读入序列和参数,确定种子模板和替代矩阵
  • 2.2 去除cDNA序列头尾的高A区域和高T区域
  • 2.3 基因组序列窗口化
  • 2.4 选择一组cDNA序列
  • 2.5 对cDNA序列建立哈希表
  • 2.6 搜索基因组
  • 2.7 基因组序列延伸
  • 2.8 获取 #MSP
  • 2.9 MSP转换成 EXON
  • 2.10 确定 EXON边界
  • 2.10.1 EXON位于开始
  • 2.10.2 EXON位于结尾
  • 2.10.3 EXON位于中间
  • 2.10.3.1 EXON之间存在间隔
  • 2.10.3.2 EXON之间连续
  • 2.10.3.3 EXON之间重叠
  • 2.11 取得 EXON的联配信息
  • 2.12 获取 EXON的统计值
  • 2.13 序列坐标的调整
  • 2.14 输出结果
  • 小结
  • 第三章 XAT软件实现
  • 3.1 XAT软件的安装
  • 3.2 XAT软件的输入
  • 3.3 XAT软件的参数
  • 3.4 XAT软件的配置文件
  • 3.5 XAT软件的输出结果
  • 第四章 XAT软件结果分析
  • 4.1 评价方法
  • 4.2 测试数据集的选择
  • 4.3 跨物种的比对结果比较
  • 4.4 基因组范围内的跨物种的比对结果比较
  • 小结
  • 第五章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].双序列比对算法的研究与改进[J]. 电子技术与软件工程 2017(18)
    • [2].基于蚁群算法的双序列比对及其实现[J]. 电子技术与软件工程 2018(01)
    • [3].基于局部序列比对的漏洞挖掘技术研究[J]. 微型机与应用 2017(03)
    • [4].基于布尔逻辑的双序列比对协处理器的设计与实现[J]. 西北工业大学学报 2011(01)
    • [5].生物信息学中的序列比对算法[J]. 电脑知识与技术 2008(01)
    • [6].参数序列比对算法研究(英文)[J]. 生物信息学 2008(02)
    • [7].生物序列比对算法的研究现状[J]. 中国科技信息 2011(09)
    • [8].蛋白质序列比对算法在众核结构上的并行优化[J]. 软件学报 2010(12)
    • [9].基于混合行为的蚁群双序列比对方法[J]. 计算机工程与应用 2009(11)
    • [10].双序列比对的算法研究[J]. 计算机工程与应用 2008(36)
    • [11].BLAST序列比对脱机移植研究[J]. 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 2020(04)
    • [12].基于动态规划的基因双序列比对研究[J]. 现代计算机(专业版) 2017(32)
    • [13].多重序列比对的模型与算法[J]. 才智 2010(14)
    • [14].异构机群系统中序列比对并行算法进展[J]. 福建电脑 2019(04)
    • [15].四种常用的生物序列比对软件比较[J]. 生物信息学 2016(01)
    • [16].两种带约束的序列比对算法[J]. 江南大学学报(自然科学版) 2009(06)
    • [17].生物信息学双序列比对算法加速器设计与实现[J]. 计算机科学与探索 2008(05)
    • [18].双兔傍地走,安能辨雄雌——双序列比对工具介绍[J]. 高校生物学教学研究(电子版) 2016(01)
    • [19].始发保优的序列比对[J]. 小型微型计算机系统 2020(05)
    • [20].基于序列比对的勒索病毒同源性分析[J]. 计算机与现代化 2018(02)
    • [21].最优搜索机制下寻找最优插入-删除种子[J]. 电子科技大学学报 2011(02)
    • [22].启发式序列比对算法种子长度及其灵敏度研究[J]. 计算机技术与发展 2013(02)
    • [23].基于区域过滤的测序序列比对算法研究[J]. 信息技术与网络安全 2018(04)
    • [24].基于序列比对的行人过街风险识别研究[J]. 交通运输系统工程与信息 2018(03)
    • [25].基于大规模序列比对软件的并行优化方案[J]. 计算机工程 2009(03)
    • [26].基于动态规划的双序列比对算法构件设计与实现[J]. 计算机研究与发展 2019(09)
    • [27].一种基于低频种子的三代测序序列比对方法[J]. 计算机工程与科学 2019(09)
    • [28].DNA双序列比对问题的算法[J]. 计算机系统应用 2015(09)
    • [29].基于序列比对算法的地质剖面图自动生成[J]. 铁道勘测与设计 2010(05)
    • [30].面向OpenCL架构的大规模生物序列比对[J]. 小型微型计算机系统 2012(02)

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