导读:本文包含了烟用香精香料论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:近红外,烟用香精香料,品质控制
烟用香精香料论文文献综述
叶亚军,李力群,纪旭东,郭春生,陈晨[1]（2019）在《基于FT-NIR技术的烟用香精香料品质控制技术研究》一文中研究指出烟用香精香料是卷烟工业企业的核心技术,对其品质的综合控制颇为重要。使用近红外光谱结合马氏距离法和相似度分析法对固态香精样品、液态香精样品质量进行分析,建立了烟用香精的马氏距离和相似度匹配的品质控制模型,所建立的模型能够准确鉴别出不良样品。用建立的马氏距离模型,对不同厂家投标样品和批次检验样品进行马氏距离计算并作判定,马氏距离≤6的样品判定为合格香精样品,反之则判定为不合格香精样品。建立相似度匹配类模型,对不同厂家投标样品和批次检验样品进行相似度计算并作判定,匹配值≥95%的样品判定为合格香精样品,反之则判定为不合格香精样品。通过对招标样品、制备香精样品、香原料入库样品的质量稳定性研究表明,基于FT-NIR光谱技术,结合化学计量学能对液态、膏状及固态香精的分类及质量稳定性进行评估,既能快速识别样品的种类,又能监测样品的质量波动情况,在实际生产中,应用于烟用香精质量控制具有较好的实用价值。(本文来源于《香料香精化妆品》期刊2019年05期）
田飞宇,段勤,杨雪燕,肯生叶,杨屹[2]（2019）在《烟用香精香料质检中抽样和蒸发皿的研究》一文中研究指出为了保障检测一致性,避免差异,有效的控制烟用香精香料的质量,依据烟用香精YC/T164-2012~([1])标准,主要针对烟用香精香料的抽样方法和挥发性成分总量检测中蒸发皿的选择两方面展开了分析。得出如下结论:第一,针对不同状态的样品,采用与之相适应的取样方法,才能保证抽取的样品具有代表性、均一性、整体性;第二,在测定挥发性成分总量选择蒸发皿时,平行两次的蒸发皿质量的绝对差值要偏小,最好不大于0. 5 g。(本文来源于《广州化工》期刊2019年20期）
高阳,林嘉盛,徐清泉,张丽娜,王辉[3]（2019）在《利用表面增强拉曼光谱快速鉴别卷烟生产中烟用香精香料》一文中研究指出烟用香精香料的配方是卷烟工业中的核心技术,也是构建不同特色卷烟产品的关键之一。然而,现有的香精香料质量评价手段主要是人工嗅香和测定某些特定的物性指标,如折光指数、相对密度、酸值、挥发份总量等。在实验室科研中还有使用色谱-质谱联用等方法。但是上述手段仍存在较多问题,比如受主观意识影响,操作繁琐,前处理耗时长,费用高,灵敏度低等。基于此,本文开发了一种利用表面增强拉曼光谱技术结合主成分分析算法来快速鉴别实际生产中不同种类、不同掺兑样的烟用香精香料的方法。本文利用该方法成功获取不同种类、同一种类不同生产批次及烟用香精香料不同掺兑量样品的增强拉曼谱图。经主成分分析表明不同种类以及不同掺兑量样品的散点分布在不同区域,直接区分度高;同一种类不同生产批次的香精香料谱图类似,在散点图中较为集中;说明不同生产批次的样品以及不同掺兑量的样品都可以与其他种类的香精香料标准样品进行有效区分。本文利用表面增强拉曼光谱结合主成分分析算法对烟用香精香料进行检测的方法操作简易,检测快捷,成本低廉,结果便于分析识别,适用于烟用香精香料实际生产中的质量控制。(本文来源于《光散射学报》期刊2019年03期）
高海有,刘秀明,高莉,郭青,雷声[4]（2019）在《烟用香精香料研究现状与发展趋势》一文中研究指出主要总结了烟用香精香料研发及应用技术的现状,简要概述了新型烟草用香精香料、香精香料质量控制和安全性评价,对今后烟用香精香料的发展趋势进行了展望。(本文来源于《香料香精化妆品》期刊2019年02期）
施怡[5]（2019）在《试析烟用香精香料》一文中研究指出随着人们物质生活水平的不断提高,卷烟消费者对卷烟的品质要求也越来越高。而卷烟制造商为了满足卷烟消费者对卷烟品质的要求,随在制造卷烟的过程中添加烟用香精香料,以此达到提高卷烟品质的目的。因烟用香精香料是提高卷烟品质的有效途径之一。在制造卷烟的过程中添加烟用香精香料,不仅能够改善卷烟的口感和味道,提高卷烟产品感官质量,也能够有效改进卷烟的物理性能,提高卷烟的内在质量。综上所述,我们可以看见,在制作卷烟的过程中添加烟用香精香料的必要性与重要性。本文探讨了烟用香精香料对卷烟所起到的作用,并从多个角度深入分析了烟用香精香料的种类。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年07期）
张萌萌,杨芳[6]（2019）在《烟草及烟用香精香料中氨基酸检测方法研究进展》一文中研究指出烟草及烟用香精香料中氨基酸的含量对烟草品质有着直接而重要的影响,因此有必要进行准确定性定量分析.氨基酸检测方法可分为直接检测法和间接检测法两大类,间接检测法又可分为柱前衍生法和柱后衍生法.分析了每种方法的优缺点以及常用的衍生化试剂,以期为进行氨基酸分析的研究者提供参考.(本文来源于《分析测试技术与仪器》期刊2019年01期）
彭军仓,黄扬明,王瑶,康世平,张凤霞[7]（2019）在《基于规则的深度分类器结合近红外光谱技术判别烟用香精香料》一文中研究指出采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:基于规则深度分类器的识别准确率优于SIMCA算法,同时比较预处理方法对识别准确率的影响,得出对于液体样品,采用漫透反射附件的近红外光谱技术对识别准确度有较大影响的结论。主要原因在于产生的光谱图存在基线漂移现象,一阶导数可提升模型识别准确率,其校正集准确率与预测集准确率分别为98.74%与98.07%,可以满足香精香料现场分析的需要。(本文来源于《分析仪器》期刊2019年02期）
黄扬明,田旷达,张吉雄,闫红,高婧娴[8]（2018）在《中红外技术结合PCA-MD用于烟用香精香料定性研究》一文中研究指出由于香精香料成分复杂,溶剂含量高,因此香精香料品质的快速判断一直是烟草领域研究的难点。分子光谱检测技术具备快速的、无损的、相对于其他检测技术测试成本低的优点被广泛应用于烟草的其他领域:近红外光谱技术结合统计学用于烟草化学指标模型的建立以及产地、品种和等级的分类。相对于近红外技术,中红外检测技术可以提供更多样品化学信息。因而,采用中红外技术结合计量学建立不同香精香料的定性模型,共1 379张光谱,502个样品,49类香精香料。结果发现:当谱图不经过任何处理直接采用PCA-MD,准确率为72.69%,无法满足现场快速分析,经过剔除异常区间以及数据预处理(SNV)可以明显改善准确率,当贡献率为99.5%时,准确率为100%。验证该方法应用于烟用香精香料定性分析的可行性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年S1期）
邓其馨,陈辉,张廷贵,刘秀彩,黄朝章[9]（2018）在《液相色谱-串联质谱法测定烟用香精香料中芝麻酚的含量》一文中研究指出建立了烟用香精香料中芝麻酚含量的液相色谱-串联质谱测定方法。采用液液萃取法萃取样品中的芝麻酚,用C18色谱柱分离,电喷雾离子阱串联质谱测定,以选择离子对定性,外标法进行定量。结果表明:芝麻酚在0.01~10.0μg/mL范围内线性关系良好,检出限为0.002μg/mL,加标回收率为90.8%~102.5%,RSD<5%(n=6)。方法具有灵敏度高、准确性好、操作简易等优点,适用于烟用香精香料中芝麻酚的批量测定。(本文来源于《香料香精化妆品》期刊2018年03期）
张富强,柳秋林,董全江,韦绪伦,李学刚[10]（2018）在《气相色谱仪-质谱指纹图谱应用与烟用香精香料品质控制》一文中研究指出烟用香精香料化学成分复杂,本文采用3种不同前处理方式:固相微萃取,同时蒸馏萃取和溶剂萃取法进行提取,在比较了他们之间的效果后,采用溶剂萃取法和气相色谱仪-质谱相结合的方法建立一种新的色谱指纹图谱方法,通过相似度比较和成分分析,该指纹图谱完全能够应用于香精的质量控制。(本文来源于《广东化工》期刊2018年12期）
烟用香精香料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了保障检测一致性,避免差异,有效的控制烟用香精香料的质量,依据烟用香精YC/T164-2012~([1])标准,主要针对烟用香精香料的抽样方法和挥发性成分总量检测中蒸发皿的选择两方面展开了分析。得出如下结论:第一,针对不同状态的样品,采用与之相适应的取样方法,才能保证抽取的样品具有代表性、均一性、整体性;第二,在测定挥发性成分总量选择蒸发皿时,平行两次的蒸发皿质量的绝对差值要偏小,最好不大于0. 5 g。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烟用香精香料论文参考文献
[1].叶亚军,李力群,纪旭东,郭春生,陈晨.基于FT-NIR技术的烟用香精香料品质控制技术研究[J].香料香精化妆品.2019
[2].田飞宇,段勤,杨雪燕,肯生叶,杨屹.烟用香精香料质检中抽样和蒸发皿的研究[J].广州化工.2019
[3].高阳,林嘉盛,徐清泉,张丽娜,王辉.利用表面增强拉曼光谱快速鉴别卷烟生产中烟用香精香料[J].光散射学报.2019
[4].高海有,刘秀明,高莉,郭青,雷声.烟用香精香料研究现状与发展趋势[J].香料香精化妆品.2019
[5].施怡.试析烟用香精香料[J].农家参谋.2019
[6].张萌萌,杨芳.烟草及烟用香精香料中氨基酸检测方法研究进展[J].分析测试技术与仪器.2019
[7].彭军仓,黄扬明,王瑶,康世平,张凤霞.基于规则的深度分类器结合近红外光谱技术判别烟用香精香料[J].分析仪器.2019
[8].黄扬明,田旷达,张吉雄,闫红,高婧娴.中红外技术结合PCA-MD用于烟用香精香料定性研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[9].邓其馨,陈辉,张廷贵,刘秀彩,黄朝章.液相色谱-串联质谱法测定烟用香精香料中芝麻酚的含量[J].香料香精化妆品.2018
[10].张富强,柳秋林,董全江,韦绪伦,李学刚.气相色谱仪-质谱指纹图谱应用与烟用香精香料品质控制[J].广东化工.2018