本文主要研究内容
作者乌云德吉,于利峰,承昊,包珺玮,许洪滔,赵佳乐,乌兰吐雅（2019）在《基于GF-1/WFV时间序列数据的河套灌区主要农作物识别》一文中研究指出：河套灌区农业资源条件较好,适宜于多种农作物的生长,且地块较为破碎,为精准进行该地区农业资源的调查和农情评价,采用遥感技术精准识别农作物种类。文章利用2017年4—10月内9个时相的GF-1/WFV数据,结合实地采集样本点转化成感兴区的方法,通过计算分析春小麦、玉米、向日葵、西葫芦和番茄5种农作物在整个生长阶段的时间序列NDVI值和变化特点,构建了基于NDVI阈值分割的决策树分类模型,对研究区春小麦、玉米、向日葵、西葫芦和番茄5种农作物进行了识别分类;在5 m分辨率的RapidEye数据上选定了10个验证样方,目视解译样方内作物,利用解译结果对决策树分类结果进行验证,并用混淆矩阵表达。结果表明:春小麦、玉米、向日葵、西葫芦和番茄的用户精度分别为:88.86%,62.44%,87.29%,65.78%,总体分类精度达到76.29%,Kappa系数为0.652 9。结论为通过分析基于GF-1/WFV NDVI时间序列数据可以较为准确识别中尺度上的大宗农作物,该方法适宜于农业资源调查遥感应用和研究。
Abstract
he tao guan ou nong ye zi yuan tiao jian jiao hao ,kuo yi yu duo chong nong zuo wu de sheng chang ,ju de kuai jiao wei po sui ,wei jing zhun jin hang gai de ou nong ye zi yuan de diao cha he nong qing ping jia ,cai yong yao gan ji shu jing zhun shi bie nong zuo wu chong lei 。wen zhang li yong 2017nian 4—10yue nei 9ge shi xiang de GF-1/WFVshu ju ,jie ge shi de cai ji yang ben dian zhuai hua cheng gan xing ou de fang fa ,tong guo ji suan fen xi chun xiao mai 、yu mi 、xiang ri kui 、xi hu lu he fan jia 5chong nong zuo wu zai zheng ge sheng chang jie duan de shi jian xu lie NDVIzhi he bian hua te dian ,gou jian le ji yu NDVIyu zhi fen ge de jue ce shu fen lei mo xing ,dui yan jiu ou chun xiao mai 、yu mi 、xiang ri kui 、xi hu lu he fan jia 5chong nong zuo wu jin hang le shi bie fen lei ;zai 5 mfen bian lv de RapidEyeshu ju shang shua ding le 10ge yan zheng yang fang ,mu shi jie yi yang fang nei zuo wu ,li yong jie yi jie guo dui jue ce shu fen lei jie guo jin hang yan zheng ,bing yong hun xiao ju zhen biao da 。jie guo biao ming :chun xiao mai 、yu mi 、xiang ri kui 、xi hu lu he fan jia de yong hu jing du fen bie wei :88.86%,62.44%,87.29%,65.78%,zong ti fen lei jing du da dao 76.29%,Kappaji shu wei 0.652 9。jie lun wei tong guo fen xi ji yu GF-1/WFV NDVIshi jian xu lie shu ju ke yi jiao wei zhun que shi bie zhong che du shang de da zong nong zuo wu ,gai fang fa kuo yi yu nong ye zi yuan diao cha yao gan ying yong he yan jiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北方农业学报的乌云德吉,于利峰,承昊,包珺玮,许洪滔,赵佳乐,乌兰吐雅，发表于刊物北方农业学报2019年05期论文，是一篇关于农作物识别论文,决策树论文,光谱信息论文,北方农业学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北方农业学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：农作物识别论文; 决策树论文; 光谱信息论文; 北方农业学报2019年05期论文;