基于RDF的网格数据查询集成系统研究

基于RDF的网格数据查询集成系统研究

论文摘要

随着网络技术的高速发展,分布式已成为当前信息处理、传播与交换的重要的网络体系结构。各种数据资源在不同地点、以不同方式存储在分布异构的数据库中,由此导致了分布式网络中数据资源的共享、集成等问题。为了更好地解决数据资源的分布性与异构性问题,在对现有异构数据集成系统和各类技术分析比较的基础上,提出了一个基于网格技术与RDF技术的数据查询集成方案。方案采用网格技术来解决数据源的分布性和访问异构性,并采用RDF技术来解决数据源间的语法异构和语义异构性。利用此方案,构建了基于RDF的网格数据查询集成系统(RGDS),分析了该系统中各主要模块的功能及它们之间的联系。在网格数据集成系统中,数据源质量千差万别,存在数据源的选择问题。为此,定义了数据源相关信任度的概念,以此来衡量数据源服务的质量,给出了数据源信任度的计算方法,提出了基于信任度的数据源贪婪选择算法,并通过实验验证了该方法在数据源选择上的有效性。最后介绍了基于RDF的网格数据查询集成系统(RGDS)的实现,包括网格数据源服务的注册与管理,并通过一个实例详细阐述了RGDS系统的流程与各功能模块的具体实现,简单介绍了基于RDF的数据查询结果的推理方法。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 1.绪论
  • 1.1.研究背景与意义
  • 1.2.研究现状
  • 1.3.本文主要内容与组织结构
  • 2.相关知识
  • 2.1.网格技术
  • 2.1.1.网格的体系结构
  • 2.1.2.OGSA
  • 2.1.3.Globus Toolkit
  • 2.1.4.OGSA—DAI
  • 2.2.WEB服务技术
  • 2.2.1.Web服务及特点
  • 2.2.2.Web服务的体系结构
  • 2.3.XML/RDF技术
  • 2.3.1.XML技术
  • 2.3.2.资源描述框架(RDF)
  • 2.4.本章小结
  • 3.基于RDF网格数据查询集成系统设计
  • 3.1.数据网格与数据集成
  • 3.1.1.数据网格
  • 3.1.2.网格数据库
  • 3.1.3.数据集成
  • 3.2.RGDS系统总体方案设计
  • 3.3.数据源的网格服务封装、发布与注册
  • 3.4.基于RDF的数据查询与集成
  • 3.4.1.数据源元数据目录
  • 3.4.2.基于字段匹配的数据源选择
  • 3.4.3.基于信任度的数据源选择
  • 3.4.4.异构数据源的访问
  • 3.4.5.基于RDF的网格数据集成
  • 3.5.本章小节
  • 4.基于信任度的数据源选择
  • 4.1.信任及相关定义
  • 4.2.信任度的计算方法
  • 4.2.1.数据源信任度的定义
  • 4.2.2.数据源信任度计算与量化处理
  • 4.3.基于信任度的数据源选择算法
  • 4.3.1.基于信任度的数据源贪婪选择算法
  • 4.3.2.数据源贪婪选择算法的验证
  • 4.4.本章小节
  • 5.基于RDF网格数据查询集成系统的实现
  • 5.1.系统开发环境
  • 5.2.基于RDF的网格数据查询集成系统的系统架构
  • 5.3.数据源管理功能
  • 5.3.1.数据源发布工具
  • 5.3.2.数据源元信息注册
  • 5.3.3.数据源元信息管理
  • 5.4.数据查询集成功能的实现
  • 5.5.基于RDF的数据查询结果推理
  • 5.6.本章小节
  • 结论与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].涡旋式分解炉内煤粉与RDF共燃过程中的交互影响[J]. 硅酸盐通报 2016(12)
    • [2].循环流化床锅炉混烧垃圾衍生燃料(RDF)发电技术研究[J]. 黑龙江科技信息 2017(03)
    • [3].RDF(垃圾衍生燃料)发电技术应用研究[J]. 世界有色金属 2016(03)
    • [4].从关系数据库到RDF的转换[J]. 电脑开发与应用 2015(01)
    • [5].基于RDF图的测试用例生成[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2014(01)
    • [6].基于模糊认知图的资源描述框架(RDF)研究[J]. 微电子学与计算机 2009(03)
    • [7].垃圾衍生燃料RDF制备技术及市场需求分析[J]. 再生资源与循环经济 2009(12)
    • [8].RDF数据在关系数据库中的表示[J]. 科技情报开发与经济 2008(25)
    • [9].一种基于RDF图的本体匹配方法[J]. 计算机应用 2008(02)
    • [10].基于RDF的语义网格数据建模与检索[J]. 计算机应用 2008(09)
    • [11].RDF在关系数据库中的存储研究[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2015(03)
    • [12].垃圾RDF中重金属高温挥发特性[J]. 环境工程 2013(06)
    • [13].一种支持用户偏好的RDF模糊查询方法[J]. 计算机科学 2013(08)
    • [14].一种基于RDF的电力监控系统模型的研究与实现[J]. 科学技术与工程 2008(02)
    • [15].基于二分图的RDF关键词扩展查询方法[J]. 计算机科学 2016(11)
    • [16].面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2013(S2)
    • [17].基于RDF的分布式继电保护一体化应用平台研究与实践[J]. 电力系统保护与控制 2012(22)
    • [18].一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案[J]. 计算机应用与软件 2011(11)
    • [19].RDF模型与关系模型和面向对象模型的比较[J]. 数字技术与应用 2013(04)
    • [20].一种层次聚类的RDF图语义检索方法研究[J]. 计算机应用研究 2012(08)
    • [21].基于RDF三元组的电子商务竞争者数据挖掘[J]. 电子设计工程 2017(10)
    • [22].简单的关系模式的RDF视图机制[J]. 计算机工程与设计 2010(24)
    • [23].基于RDF的数据集成[J]. 硅谷 2008(13)
    • [24].基于RDF的云制造资源数据分布式存储的研究[J]. 系统仿真技术 2016(01)
    • [25].支持RDF图上关键字搜索的交互式谓词推荐[J]. 数学的实践与认识 2014(02)
    • [26].基于RDF句子的语义网文档搜索[J]. 计算机研究与发展 2010(02)
    • [27].基于源头提质制RDF中垃圾机械分选效率研究[J]. 可再生能源 2012(07)
    • [28].采用RDF的查询扩展研究[J]. 计算机应用与软件 2011(12)
    • [29].基于RDF的电子文件背景信息置标研究[J]. 档案与建设 2014(07)
    • [30].RDF(S)三元组的推理控制算法[J]. 计算机工程 2009(19)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于RDF的网格数据查询集成系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢