论文摘要
本文针对认知无线电系统环境及其自适应正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access, OFDMA)技术,研究了OFDM的信道状态信息估计技术,包括信道的冲激响应(Channel Impluse Response, CIR)和信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)。本文首先介绍了OFDM调制的基本概念和原理,研究了OFDM系统下的信道估计以及信噪比估计问题。随后,介绍了基于IEEE 802.22标准,采用OFDMA模型的认知无线电系统,并针对认知无线电环境,在传统的MST(Most Significant Taps)降噪算法的基础上对其进行了的改进和引申,提出了一种适用于OFDMA认知无线电系统的信道与信噪比的联合估计方案。该方案通过时频域转换,对时域信道抽头进行加权和累积反馈加权信息等处理实现了抑制LS(Least Square)估计中的噪声提高估计精度的效果,并通过计算计仿真分析了该算法的性能。仿真结果表明,本文提出的方法能够有效地进行认知无线电场景下信道状态信息的估计。最后,以IEEE 802.22协议草案为基础,设计并搭建了认知无线电系统软件仿真平台。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 引言1.2 认知无线电技术的提出及发展1.3 本文的主要内容及章节安排第二章 OFDM 的基础理论及信道模型2.1 OFDM 基本原理2.1.1 OFDM 的基本原理模型2.1.2 OFDM 信号的表达式及其正交性2.2 OFDM 的IFFT/FFT 实现2.3 添加循环前缀2.4 OFDM 的无线信道模型2.4.1 无线信号传播环境2.4.2 多径传播特性和衰落类型2.5 小结第三章 OFDM 系统中的信道状态信息估计3.1 OFDM 系统中的信道估计技术3.1.1 OFDM 基于导频插入的信道估计系统模型3.1.2 基于插入导频的信道估计3.2 信噪比估计算法3.2.1 NDA 信噪比估计3.2.2 DA 信噪比估计3.2.3 信噪比估计算法的性能比较3.3 小结第四章 OFDMA 信道状态估计技术及其在CR 中的应用4.1 认知无线电系统4.2 一种适用于OFDMA 系统的有效的信道状态估计算法4.2.1 OFDMA 系统模型4.2.2 基于时频域变换的信道状态估计算法4.2.3 仿真及性能分析4.3 算法在认知无线电场景中的应用4.4 小结第五章 认知无线电软件仿真系统平台5.1 基于IEEE 802.22 协议的认知无线电软件仿真平台5.1.1 仿真场景及系统参数5.1.2 平台设计5.2 系统的性能测试5.3 小结结束语致谢参考文献研究成果
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标签：认知无线电论文; 信道估计论文; 信噪比估计论文;
