导读:本文包含了外推预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大尺度模型,耐波性试验,实际海浪,系统辨识
外推预报论文文献综述
焦甲龙,孙树政,李积德,陈超核[1]（2019）在《基于系统辨识的大尺度模型耐波性试验实船响应外推预报》一文中研究指出实际海浪环境中大尺度模型耐波性试验是一种新型试验技术,具有风浪环境真实、模型航行范围开阔和尺度效应小等优点,解决了水池试验和实船试验中存在的一些问题。该试验技术是研究真实海况中船舶响应的有效方法,因此近年来得到了广泛的研究关注。然而该试验技术目前仍存在一些尚未解决的问题,如何将大尺度模型测试数据准确外推换算至实船响应是一项关键技术。为此,本文提出了基于时间序列分析的实船响应外推方法,根据大尺度模型在某海况下的波浪及模型响应测量数据,基于系统辨识求解船舶的非线性时域响应函数,进而外推实船在其他任意输入海况下的运动响应。(本文来源于《船舶力学》期刊2019年11期）
程娴,张书平,余燕,毕守东,周夏芝[2]（2019）在《马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报》一文中研究指出【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰期发生量,并对预报结果进行验证。【结果】一代幼虫发生量的预报值与实况值相比,历史符合率达96%,只有2008年预报值与实况值差1级。一代幼虫高峰期发生量的预报值与实况值相比,25年中完全相同的有22年,历史符合率达88%。预报结果不同的是1996年、2005年和2016年,预测值与实况值均相差1级。【结论】方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫发生量的预报是一种较理想的预报方法。(本文来源于《应用昆虫学报》期刊2019年05期）
余燕,张书平,毕守东,周夏芝,邹运鼎[3]（2019）在《马尾松毛虫灾情指数的方差分析周期外推预报》一文中研究指出为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker灾情预报结果的准确性,为提高防治效果提供科学依据,本文采用方差分析周期外推预报法,以安徽省潜山县的马尾松毛虫各代幼虫累计发生量和当代发生面积计算求得的灾情指数为依据,进行方差分析周期外推预报,并对预报结果进行验证。预报结果的历史符合率,1989-2016年全年灾情指数预报结果历史符合率为89.29%;预报2017年的结果与实况一致。1989-2016年的越冬代历史符合率为89.29%,2017年预报值与实际完全一致。1997-2016年的一代预报结果历史符合率为100%。1989-2016年的二代预报结果的历史符合率为85.19%。2017年由于越冬代飞防使用灭幼脲,使当年一、二代虫口大幅度降低,预报值高于实况。方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫的灾情指数预报是一种较理想的预报方法。(本文来源于《植物保护》期刊2019年03期）
张国平,王曙东,姚叶青,王阔音,薛冰[4]（2018）在《融合地基和卫星观测的闪电外推预报服务产品加工系统》一文中研究指出中国气象局公共气象服务中心雷达分钟降水与强对流服务产品加工团队,基于地基闪电定位和风云四号卫星闪电成像观测资料,结合天气雷达基数据,利用机器学习模型,初步建立了全国闪电临近预报服务产品加工系统,并在公服中心业务平台上实时运行。该系统可以输出未来2小时30分钟间隔的闪电发生频次预报,空间分辨率为10公里,每10分钟滚动更新。全国闪电外推预报检验显示,30分钟内的闪电预报命中率72%,空报率28%。雷电监测预警系统通过实时监测闪电的发生发展情况,判断出雷暴的移动方向及速度并发出预警。可以应用于常规气象业务预报,或对一些需要重点防雷的区域进行监测预警。如为森林、航空航天、电力系统、建筑施工、风景区和娱乐场以及矿区提供雷暴的检测和预警,减小雷电所带来的损失。本系统可为军事、电力、电信、铁路和建筑等设施建设、施工和运维提供雷击风险安全保障,具有巨大的社会和经济效益。融合地基观测的闪电外推预报产品于2017年7月在中国天气网-专业产品-试验应用产品栏目上线。网址:http://products.weather.com.cn/product/Index/index/procode/YB_LD_LJ_L30.shtml。融合地基和空基观测的闪电外推预报系统于2018年6月上线,正在为专业用户提供精细化的融合地面闪电定位和风云四号闪电观测的全国闪电临近预报服务产品。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S14 大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛》期刊2018-10-24）
张卫国,范仲丽,钟伟,江雨田,孙飞飞[5]（2018）在《雷达回波外推方法在临近降雨预报中的应用》一文中研究指出强对流天气的临近预报极具挑战性。随着天气雷达的发展,其高时空分辨率的优势使其迅速应用于短时临近预报研究中。利用雷达回波数据计算其在相邻时次内最优空间相关,得到不同时次的移动矢量序列;在此基础上,迭加前一时次雷达回波变化量,完成雷达回波形状和量的外推。采用SCE-UA算法对雷达回波强度与降雨强度的关系式进行参数估算,从而达到预报降雨的目的。结果表明,利用雷达回波最优空间相关方法的预报图像与实况较为接近,方法具有较强的可操作性和较高的实用价值;利用SCE-UA算法的预测降雨强度,与雨量站实测雨强进行误差分析,均方根误差δ为2.48,相较于利用经验参数进行的降雨预报精度明显提高。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年09期）
雷雨,赵丹宁,蔡宏兵[6]（2018）在《利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报》一文中研究指出现有的UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对最小二乘拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解最小二乘外推模型系数,最后再联合最小二乘外推模型及神经网络对UT1-UTC序列进行预测。结果表明,在UT1-UTC序列端部增加延拓数据,可以有效地抑制最小二乘拟合序列的端部畸变,相对于常规的最小二乘外推模型,基于端部效应改善的最小二乘(Edge-effect Corrected Least Squares,ECLS)外推模型的UT1-UTC中长期预报精度改善明显。(本文来源于《天文研究与技术》期刊2018年03期）
王易,王啸华,蒋义芳[7]（2018）在《基于集合交叉外推算法的江苏强对流临近预报技术研究》一文中研究指出本文通过对比研究确定了适合江苏本地的集合交叉相关外推技术算法,并对雷达回波产品进行外推,生成相应的短时临近客观外推预报产品投入到业务运行中。同时利用2016年4月15-16日的一次降水过程,对产品的业务化应用进行了检验,结果表明,雷达回波外推产品的雷达回波位置和发展趋势与实况相比基本一致,且在30min预报时效内的预报有较高的可信度,因此,该产品对判断回波在未来2小时内的移动变化趋势提供了很好的参考依据。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2018年01期）
薛峰,王兴,吴双,苗春生,张琳焓[8]（2017）在《雷达外推与数值模式动态融合降水概率预报方法》一文中研究指出提出一种基于动态权重的降水概率融合预报方法。首先建立一个适用于权重分配的评分模型,对基于雷达光流外推的降水概率预报和基于数值模式经反射率换算后的降水概率预报的预报准确率分别加以评估;提出一种改进的Brier评分法,该方法兼顾了降水落区的大小和降水量,降低评分对样本数据数量多少的敏感性;根据两种在不同预报时效的评分,动态地分配两种预报方法在不同预报时效的权重。试验部分通过Brier等评分验证表明,融合后各个预报时效的预报都表现出与雷达外推或数值模式相近甚至更高的技术评分。(本文来源于《气象科技》期刊2017年06期）
黄旋旋,朱科锋,赵坤[9]（2017）在《改进后TREC外推方法在台风临近降雨预报中的应用》一文中研究指出本文提出了一种改进后的COTREC方法(CLTREC)。在传统COTREC方法基础上,增加了相邻时刻回波强度连续约束检验和矢量全变分修正,从而使得反演的雷达回波移动矢量场更为连续。选取了3个登陆台风个例,对方法进行检验。结果表明,CLTREC方法比传统COTREC方法的外推移动矢量场更平滑,台风环流特征也更合理。基于CLTREC外推预报的降水形状、强度和位置都与观测更为接近,1 h的台风定量降雨预报与观测相关系数达0.7以上。总体而言,相比传统的COTREC方法,CLTREC方法改善了台风短时临近降雨预报精度。(本文来源于《气象科学》期刊2017年05期）
金山,周思源,冯向阳[10]（2016）在《“支持CDM系统的雷达外推预报气象支持模块的研发”项目通过民航局空管局验收》一文中研究指出2016年11月25日,民航局空管局组织验收专家组,在华北空管局气象中心对《支持CDM系统的雷达外推预报气象支持模块的研发》项目进行了验收。验收专家组听取了项目组所作的工作汇报,审查了《立项计划任务书》、《工作报告》、《技术报告》和《用户报告》等相关验收材料,现场查看了系统的运行情况,并对软件功能进行了现场测试,同时对关键技术性问题进行了质询。经过专家组认真讨论,一致同意该项目通过验收。(本文来源于《民航管理》期刊2016年12期）
外推预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰期发生量,并对预报结果进行验证。【结果】一代幼虫发生量的预报值与实况值相比,历史符合率达96%,只有2008年预报值与实况值差1级。一代幼虫高峰期发生量的预报值与实况值相比,25年中完全相同的有22年,历史符合率达88%。预报结果不同的是1996年、2005年和2016年,预测值与实况值均相差1级。【结论】方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫发生量的预报是一种较理想的预报方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
外推预报论文参考文献
[1].焦甲龙,孙树政,李积德,陈超核.基于系统辨识的大尺度模型耐波性试验实船响应外推预报[J].船舶力学.2019
[2].程娴,张书平,余燕,毕守东,周夏芝.马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报[J].应用昆虫学报.2019
[3].余燕,张书平,毕守东,周夏芝,邹运鼎.马尾松毛虫灾情指数的方差分析周期外推预报[J].植物保护.2019
[4].张国平,王曙东,姚叶青,王阔音,薛冰.融合地基和卫星观测的闪电外推预报服务产品加工系统[C].第35届中国气象学会年会S14大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛.2018
[5].张卫国,范仲丽,钟伟,江雨田,孙飞飞.雷达回波外推方法在临近降雨预报中的应用[J].中国农村水利水电.2018
[6].雷雨,赵丹宁,蔡宏兵.利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报[J].天文研究与技术.2018
[7].王易,王啸华,蒋义芳.基于集合交叉外推算法的江苏强对流临近预报技术研究[J].科学大众(科学教育).2018
[8].薛峰,王兴,吴双,苗春生,张琳焓.雷达外推与数值模式动态融合降水概率预报方法[J].气象科技.2017
[9].黄旋旋,朱科锋,赵坤.改进后TREC外推方法在台风临近降雨预报中的应用[J].气象科学.2017
[10].金山,周思源,冯向阳.“支持CDM系统的雷达外推预报气象支持模块的研发”项目通过民航局空管局验收[J].民航管理.2016