基于相似度的模糊粗糙集模型

基于相似度的模糊粗糙集模型

论文摘要

粗糙集理论是一种新的处理模糊、不精确和不确定性知识的数学工具。粗糙集模型是粗糙集理论研究的重要内容。模糊粗糙集模型是粗糙集模型的重要推广。本文基于模糊相似关系进一步讨论了模糊粗糙集模型,提出了基于相似度的模糊粗糙集模型,进一步讨论了基于模糊相似关系的模糊粗糙集的性质,给出了基于相似度的模糊粗糙集上下近似算子的定义,并讨论了其基本性质。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 模糊粗糙集的产生背景及研究现状
  • 1.2 基于相似度的模糊粗糙集的提出及意义
  • 1.3 本文的主要内容
  • 第2章 预备知识
  • 2.1 模糊集的基本概念
  • 2.2 粗糙集及模糊粗糙集的概念
  • 2.3 模糊相似关系及相似度的概念
  • 第3章 基于模糊相似关系的模糊粗糙集
  • 3.1 基于模糊相似关系的粗糙集的基本概念和性质
  • 3.2 基于模糊相似关系的模糊粗糙集的基本概念和性质
  • 第4章 基于相似度的模糊粗糙集
  • 4.1 基于相似度的模糊粗糙集的上下近似的定义
  • 4.2 基于相似度的模糊粗糙集的基本性质
  • 第5章 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间撰写的论文
  • 致谢
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