一类择优增长系统的度分布

一类择优增长系统的度分布

论文摘要

本文利用马氏链方法及技巧研究一类择优增长系统,严格证明度分布的存在性、无标度性,并给出它的精确解。全文由六部分组成,具体结构如下:第一章,绪论部分。简要介绍研究背景、研究现状及本文的基本框架。第二章,预备知识。介绍本文所涉及的理论知识,主要包括:从规则图到随机图论进而到复杂网络的演化史;网络的度量特征;三种典型的复杂网络(小世界网络,无标度网络及可导航网络),网络度分布的几种求解方法。第三章,核心结果。研究一种特殊的择优增长模型:投球模型,该模型由不同规模的盒子组成,经每时间步,系统中分别到达一个盒子和一个球。新球以概率1-p落入新盒子,落入旧盒子中的概率与旧盒子中的球数成正比。笔者认为,前人利用主方程法求解该模型的度分布仍有值得商榷之处。笔者根据马氏链方法和技巧严格证明度分布的存在性、无标度性,并求出其精确解。本章最后给出度分布的计算机模拟结果。第四章,第三章的推广之一。将投球模型推广至球成批到达的一般情形。经每时间步,系统中分别到达一个盒子和m个球。这m个球相互独立的依概率p落入旧盒子,并且落入旧盒子中的概率与旧盒子中的球数成正比;依概率q全部落入新盒子。笔者根据马氏链方法和技巧严格证明在此情形下,系统稳态度分布的存在性、无标度性,并给出它的精确解。第五章,第三章的推广之二。将投球模型推广至球成批到达的一般情形。经每时间步,系统中分别到达一个盒子和m个球。其中s个球相互独立的依概率p全部落入旧盒子中,依概率1-p全部落入新盒。其余m-s个球必然落入新盒中。小球落入旧盒子中的概率与旧盒子中的球数成正比。笔者根据马氏链方法和技巧严格证明在此情形下,系统稳态度分布的存在性、无标度性,并给出它的精确解。第六章,总结与展望。总结本文主要工作,探求其不足之处及可拓展空间。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题提出的背景与研究现状
  • 1.2 论文的主要内容与结构
  • 第二章 预备知识
  • 2.1 网络的度量特征
  • 2.2 复杂网络演化简史
  • 2.2.1 规则图
  • 2.2.2 随机图论
  • 2.2.3 复杂网络
  • 2.3 度分布求解方法
  • 2.3.1 计算机模拟方法
  • 2.3.2 平均场方法
  • 2.3.3 率方程方法
  • 2.3.4 主方程法
  • 2.3.5 马氏链方法
  • 2.3.6 马氏链首达概率法
  • 第三章 投球模型
  • 3.1 模型背景
  • 3.2 模型机制
  • 3.3 相关定理
  • 3.4 度分布求解
  • 3.5 计算机模拟
  • 第四章 球成批到达的投球模型(I)
  • 4.1 模型背景
  • 4.2 模型机制
  • 4.3 稳态度分布
  • 4.3.1 转移概率
  • 4.3.2 度分布求解
  • 第五章 球成批到达的投球模型(II)
  • 5.1 模型背景
  • 5.2 模型机制
  • 5.3 稳态度分布
  • 5.3.1 几个相关的量
  • 5.3.2 度分布求解
  • 第六章 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间主要成果
  • 相关论文文献

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