本文主要研究内容
作者段梦冉,刘美君,薛碧月,王都成（2019）在《基于长短时记忆网络(LSTM)的上证指数预测》一文中研究指出：在第四代科技革命,即新信息技术高速发展的背景下,人工智能技术在股票市场中也得以广泛应用。股价综合指数可视为股票市场整体趋势的一种量化描述,对综合指数的变化趋势分析有助于了解股票市场的演化方向。因此,我们利用建立了一个含有200个隐藏神经元的长短时记忆网络以分析上证指数的变化趋势,该模型实现了基于前7个交易日的历史数据的一步预测。由于ADAM具有高效性的优势,我们将其用ADAM与模型训练,并利用正则化方法提高模型的泛化能力。通过仿真实验证明,LSTM模型较好地对上证指数运动的趋势进行了预测,为上证指数预测提供了一个新的研究方向。
Abstract
zai di si dai ke ji ge ming ,ji xin xin xi ji shu gao su fa zhan de bei jing xia ,ren gong zhi neng ji shu zai gu piao shi chang zhong ye de yi an fan ying yong 。gu jia zeng ge zhi shu ke shi wei gu piao shi chang zheng ti qu shi de yi chong liang hua miao shu ,dui zeng ge zhi shu de bian hua qu shi fen xi you zhu yu le jie gu piao shi chang de yan hua fang xiang 。yin ci ,wo men li yong jian li le yi ge han you 200ge yin cang shen jing yuan de chang duan shi ji yi wang lao yi fen xi shang zheng zhi shu de bian hua qu shi ,gai mo xing shi xian le ji yu qian 7ge jiao yi ri de li shi shu ju de yi bu yu ce 。you yu ADAMju you gao xiao xing de you shi ,wo men jiang ji yong ADAMyu mo xing xun lian ,bing li yong zheng ze hua fang fa di gao mo xing de fan hua neng li 。tong guo fang zhen shi yan zheng ming ,LSTMmo xing jiao hao de dui shang zheng zhi shu yun dong de qu shi jin hang le yu ce ,wei shang zheng zhi shu yu ce di gong le yi ge xin de yan jiu fang xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农村经济与科技的段梦冉,刘美君,薛碧月,王都成，发表于刊物农村经济与科技2019年18期论文，是一篇关于长短时记忆网络论文,上证指数预测论文,模型论文,算法论文,农村经济与科技2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农村经济与科技2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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