贵州220KV电网PMU装置最优点配置设计

论文摘要

WAMS系统建立的关键是PMU在系统中的配置。因此,本文针对电力系统的PMU配置问题进行了设计,考虑了全系统发展过程中PMU数量增加的最优配置问题。以电力系统线性量测模型为基础,通过拓扑分析方法,以全系统可观为一级目标,以系统冗余度最大为二级目标,并应用改进的粒子群算法进行计算,实现PMU数量增加过程中的最优配置。通过算例证明算法有效可靠。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 前言
• 1.1.广域测量系统的建立
• 1.2.互联区域间的阻尼控制
• 1.3.智能优化算法
• 1.3.1.智能优化方法的典型算法
• 1.3.2.智能优化算法的最新发展
• 1.4.本文主要工作
• 1.4.1.应用改进粒子群算法（PSO）
• 1.4.2.建立广域测量系统（WAMS）
• 第二章 电力系统相量测量单元（PMU）的最优配置
• 2.1.针对PMU配置问题的粒子群算法（PSO）改进分析
• 2.1.1.粒子群算法简介
• 2.1.2.传统粒子群算法
• 2.1.3.粒子群算法改进分析
• 2.2.保证全系统可观的PMU配置方法
• 2.2.1.代数可观
• 2.2.2.拓扑可观
• 2.2.3.测量方法
• 2.2.4.目标函数
• 2.3.基于EPSO的PMU配置数学模型
• 2.3.1.建立网络结构矩阵
• 2.3.2.建立网络观测矩阵
• 2.3.3.目标函数数学模型
• 2.3.4 EPSO数学模型
• 第三章 贵州220KV电网PMU的最优配置
• 3.1.贵州电网广域测量系统应用现状
• 3.2.贵州220kV电网概况
• 3.2.1 西部220kV电网系统
• 3.2.2 中部220kV电网系统
• 3.2.3 北部220kV电网系统
• 3.2.4 东部220kV电网系统
• 3.3.贵州220kV电网PMU最优配置
• 3.3.1 西部电网系统最优配置
• 3.3.2 中部电网系统最优配置
• 3.3.3 北部电网系统最优配置
• 3.3.4 东部电网系统最优配置
• 3.3.5 贵州220kV电网系统最优配置
• 3.4.小结
• 第四章 结论与展望
• 4.1.结论
• 4.2.展望
• 参考文献