WSN中的安全隐私技术研究

论文摘要

随着无线传感器网络的应用深入到日常生活领域,如何保护隐私成为一个至关重要的问题。借助无线传感器网络,很容易收集个人信息。有的机构甚至把个人信息当作商品,进行收集、交换和出售,人们对这些行为越来越警觉,希望保护自己的隐私。隐私已成为无线传感器网络成功应用的一大障碍。如果没有提供适当的隐私保护,无线传感器网络就不能应用于这些领域。当无线传感器网络用于日常生活领域,监控对象的敏感数据隐私成为一个重要问题,因此需要提供有效的数据融合隐私保护。然而,现有的技术没有提供隐私分级且能耗较大。为了保护数据融合隐私,在隐私分级的基础上,提出数据融合隐私分级保护,基于参与预处理数据的节点数而提供不同的隐私级。根据所需隐私级,同一簇内的所有节点被分为多个组,同一组内的所有节点具有相同的隐私级,数据仅在同一组内进行处理。与存在的技术比较,数据融合隐私分级保护在确保期望的隐私级时,具有较低的能耗。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 WSN简介
• 1.1.1 WSN发展历程
• 1.1.2 WSN应用现状
• 1.1.3 WSN未来展望
• 1.2 WSN安全隐私技术研究状况和进展
• 1.2.1 密钥管理、身份认证和数据加密
• 1.2.2 攻击检测与抵御
• 1.2.3 安全路由（secure routing）
• 1.2.4 隐私
• 1.3 论文工作与内容结构
• 第二章 WSN 安全隐私的基本理论
• 2.1 WSN 安全特点
• 2.2 WSN 安全需求
• 2.2.1 通信安全需求
• 2.2.2 信息安全需求
• 2.3 WSN 隐私威胁
• 2.4 WSN 隐私对策
• 2.4.1 信息加密
• 2.4.2 匿名机制
• 2.4.3 基于对策的方法
• 2.4.4 弱攻击者下的位置隐私路由
• 2.4.5 强攻击者下的位置隐私路由
• 2.4.6 数据融合隐私
• 2.5 隐私保护解决方案
• 第三章 WSN 数据融合安全隐私技术
• 3.1 WSN 中的数据融合概念
• 3.2 WSN 数据融合背景
• 3.2.1 传感器节点的软硬件结构
• 3.2.2 WSN 的通信体系结构
• 3.3 WSN 数据融合安全隐私技术
• 3.3.1 以数据为中心的安全融合路由
• 3.3.2 融合函数及其安全计算
• 3.4 数据融合模型
• 3.4.1 跟踪级融合模型
• 3.4.2 属性级融合模型
• 3.4.3 基于多Agent 的数据融合模型
• 第四章 基于隐私分级的 WSN 数据融合
• 4.1 相关的工作
• 4.2 WSN 与数据融合模型
• 4.2.1 WSN 模型
• 4.2.2 数据融合模型
• 4.3 隐私分级
• 4.4 数据融合隐私分级保护
• 4.5 性能分析
• 4.5.1 保密性
• 4.5.2 有效性
• 4.5.3 精确性
• 第五章总结
• 5.1 本文所作的主要工作
• 5.2 进一步研究的问题
• 致谢
• 参考文献
• 个人简历