多目标自营型配送中心选址问题研究

论文摘要

在物流网络中,配送中心连接着供给点和需求点,是两者之间的桥梁,在物流系统中有着举足轻重的作用,因此搞好配送中心的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产生重要的影响。到目前为止,学术界提出的大部分选址模型,还局限于从物流业决策者的角度考虑顾客服务目标,并且在规划过程中往往忽视环境问题,这已不能满足物流业的新近发展和需要。本论文在综述配送中心选址问题研究现状的基础上,通过对配送中心选址特点进行分析,对基于成本、顾客满意度及环境因素的多目标自营型配送中心选址问题进行了研究。全文主要内容如下:首先,介绍了配送中心选址相关理论,包括配送中心的定义、功能、分类、影响配送中心选址的因素,同时介绍了比较常用的配送中心选址方法;第二,引入模糊预约时间表征顾客满意度,以运输货物过程中货车尾气有害物质排放量表示选址的绿色度,在此基础上,提出基于成本、顾客满意度和选址绿色度的自营型配送中心选址模型;第三,针对遗传算法中的不足进行改进,利用改进后的自适应交叉概率遗传算法对选址模型优化求解;最后,将模型应用于现实数据,运行结果表明模型在解决实际自营型配送中心选址问题具有实用性和有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究综述
• 1.2.2 国内研究综述
• 1.3 本文主要研究内容
• 1.4 小结
• 第2章 配送中心选址相关理论概述
• 2.1 配送中心基础理论
• 2.1.1 配送中心定义
• 2.1.2 配送中心功能
• 2.1.3 配送中心分类
• 2.2 配送中心选址的决策目标
• 2.2.1 传统决策目标
• 2.2.2 绿色物流的内涵及重要意义
• 2.3 配送中心选址的影响因素
• 2.4 配送中心选址的原则
• 2.4 配送中心选址方法
• 2.4.1 连续点选址法
• 2.4.2 离散点模型选址法
• 2.4.3 综合因素分析法
• 2.5 小结
• 第3章 多目标自营型配送中心选址数学模型
• 3.1 问题描述
• 3.2 目标设定
• 3.3 多目标自营型配送中心选址数学模型
• 3.3.1 基本假设
• 3.3.2 符号定义
• 3.3.3 顾客满意度表示
• 3.3.4 选址绿色度表示
• 3.3.5 模型的建立
• 3.4 小结
• 第4章 基于自适应交叉概率遗传算法的模型求解
• 4.1 模型求解思路
• 4.2 自适应交叉概率遗传算法在多目标自营型配送中心选址中的应用
• 4.2.1 遗传算法简介
• 4.2.2 自适应交叉概率遗传算法
• 4.2.3 编码
• 4.2.4 交叉算子
• 4.2.5 变异算子
• 4.2.6 选择操作
• 4.2.7 适应度函数
• 4.3 小结
• 第5章 选址实例分析
• 5.1 问题描述
• 5.2 运行结果
• 5.2.1 仅考虑成本目标函数
• 5.2.2 考虑顾客满意度及选址绿色度目标函数
• 5.3 小结
• 结论
• 参考文献
• 附录 Visual Basic选址程序
• 攻读学位期间公开发表论文
• 致谢
• 研究生履历