临街建筑声环境预测及其对人体烦恼度的影响

临街建筑声环境预测及其对人体烦恼度的影响

论文摘要

城市环境质量体现了城市的居住生活水平,同时也成为社会发展水平的一个重要标志。城市环境包括自然环境(水环境、热环境、光环境、空气环境、声环境等)和社会环境(绿化、交通、卫生等),其中声环境是评价城市环境质量好坏的重要指标之一。在影响城市环境质量的各类噪声中,道路交通噪声所占的比重最大。本文从噪声预测及噪声烦恼度这两方面来研究道路交通噪声对临街建筑的影响,研究成果可为噪声标准的修订及噪声的有效控制提供依据。本文归纳总结了声环境涉及的研究进展,并对声环境的几种评价指标及评价标准进行了比较。通过现场实测,分析了某道路交通噪声昼间变化规律、车流量变化规律,探讨了道路交通噪声与车流量之间的关系、噪声沿建筑水平和垂直方向上的变化规律;采用计算机仿真的方法对临街建筑噪声进行了模拟预测,并验证了模拟结果;不仅研究了道路交通噪声对居民烦恼度的影响,还综合考虑了道路交通噪声的实测结果和居民对噪声的主观反应,得出了以下结论:①沙杨路交通噪声昼间变化呈“V”字形,最大值为74.7dB,出现在傍晚17:40-18:40时段,最小值为71.4dB,出现在下午13:40-14:40时段,均超过了《声环境质量标准》中规定的城市中的道路交通干线两侧区域昼间标准值70dB,说明沙杨路噪声超标;昼间车流量变化趋势与昼间噪声变化趋势一致,建立了摩托车车流量及中小型车车流量与道路交通噪声之间的回归方程。②噪声沿建筑水平方向上的变化规律为:开门状态下室内噪声相对室外噪声减少了5.313.7dB,关门状态下相对开门状态下室内噪声减少了8.614.5dB。噪声沿建筑垂直方向上的变化规律为:噪声随建筑高度呈先增大再减小的变化趋势,在10.5m处噪声值最大,为65.1dB。③通过实测数据与模拟数据的对比分析,得出平均相对误差在允许范围内,验证了Cadna/A噪声模拟软件的可行性。④对于临街建筑,居民对道路交通噪声的烦恼度阈值为57.3dB,小于《声环境质量标准》规定的2类区域昼间标准值60dB;烦恼概率与中心声压级呈Growth曲线关系,居民对道路交通噪声的主观烦恼概率随中心声压级的增大而增加。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 绪论
  • 1.1 课题的提出及研究意义
  • 1.1.1 课题的提出
  • 1.1.2 课题研究的意义
  • 1.2 国内外研究进展
  • 1.2.1 噪声测点布置的优化
  • 1.2.2 环境噪声质量评价
  • 1.2.3 环境噪声预测模型
  • 1.2.4 环境噪声控制方法
  • 1.3 本文的研究内容及方法
  • 1.3.1 研究内容
  • 1.3.2 研究方法
  • 1.4 本章小结
  • 2 声环境理论概述
  • 2.1 噪声的分类
  • 2.2 声音的度量
  • 2.3 声音的传播规律与噪声评价
  • 2.3.1 声音的传播规律
  • 2.3.2 声环境评价方法及评价标准
  • 2.4 本章小结
  • 3 实验方案设计
  • 3.1 实验地点
  • 3.2 测量及评价的依据
  • 3.3 测量仪器
  • 3.4 实验时间的确定
  • 3.5 测量方案
  • 3.6 调查问卷设计
  • 4 实验数据处理与分析
  • 4.1 交通噪声结果分析
  • 4.1.1 昼间噪声分布状况
  • 4.1.2 车流量结果分析
  • 4.1.3 车流量与交通噪声的关系
  • 4.2 建筑各层噪声测量结果分析
  • 4.2.1 各层噪声随时间的变化情况分析
  • 4.2.2 噪声在水平方向上的变化分析
  • 4.2.3 噪声随建筑高度的变化情况分析
  • 4.3 本章小结
  • 5 临街建筑噪声模拟研究
  • 5.1 Cadna 环境噪声预测软件计算原理
  • 5.2 模型的建立
  • 5.2.1 属性的定义
  • 5.2.2 声源计算模式
  • 5.3 Cadna/A 噪声模拟预测结果
  • 5.4 实测与模拟结果对比分析
  • 5.5 建筑与噪声衰减的关系
  • 5.5.1 建筑开口与噪声衰减的关系
  • 5.5.2 建筑遮挡与噪声衰减的关系
  • 5.6 本章小结
  • 6 临街建筑声环境对人体烦恼度的影响
  • 6.1 噪声烦恼度的定义及引起烦恼的主要因素
  • 6.1.1 噪声烦恼度的定义
  • 6.1.2 引起烦恼的主要因素
  • 6.1.3 噪声的诸要素对噪声烦恼的影响研究
  • 6.2 噪声烦恼度的研究方法
  • 6.3 调查问卷统计及结果分析
  • 6.4 模糊数学原理
  • 6.4.1 建立烦恼度的模糊集合
  • 6.4.2 确定隶属度及隶属函数
  • 6.4.3 烦恼度阈值计算
  • 6.4.4 Ridit 检验
  • 6.5 案例分析
  • 6.5.1 确定烦恼度隶属函数
  • 6.5.2 烦恼度阈值计算及Ridit 检验
  • 6.5.3 相关性分析
  • 6.6 本章小结
  • 7 结论与展望
  • 7.1 主要结论
  • 7.2 后续研究工作的展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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