基于混沌的适应性企业战略协同演化与实现研究

基于混沌的适应性企业战略协同演化与实现研究

论文摘要

知识经济的迅猛发展、信息技术的日新月异、全球经济的市场化使企业经营环境变得越来越复杂、动态和不可预测。顾客需求千变万化,国际贸易和金融政策越来深刻影响到企业的日常运营。为了适应外部环境的变化,企业的功能、目标、结构等呈现出纷繁复杂的特点,企业与外部环境之间相互影响,关系呈现非线性的特点,往往是模糊而难以分辨的。企业未来的发展方向和变化程度变得越来越难以把握,外界的混沌使得企业自身无法保持平静和以往秩序,无法轻易地把握外部环境的变化规律和发展方向,从而对自身的生存与发展难以决断,这大大增加了管理的难度。企业要想适应外部环境,实现持续成长,就必须使自己随时处于远离均衡状态下的混沌边缘,进而进入更高的秩序。在这个过程中,如何进入混沌状态,如何找到在企业系统演化中发生分叉的条件和关键点,如何对突变条件和关键点施加影响引发突变等问题,如何帮助企业实现从混沌到耗散结构的跃迁等,都成为企业能否与外界环境互动、能否适应外部环境变化的关键。努力寻求更为有效的战略,使企业能更为有效地应对环境的不确定性、动态性、复杂性以及不可预测性,已经成为企业战略研究的关键问题。论文借助混沌、突变、分形等复杂科学理论,以适应性企业战略协同演化过程为主线,分析在复杂动态环境下,企业作为开放性的系统随环境变化发生分叉、混沌和突变的演化过程规律;在企业混沌演化的临界点进行适时的决策,并实施全过程的反馈控制,以使企业不断打破平衡态,向新的高级有序态进化。基于混沌的适应性企业战略协同演化与实现研究能够解决企业在复杂动态环境难以做出正确决策的问题,将为企业如何由有序走向混沌、再由混沌进入更高秩序提供理论指导,使企业能够真正与环境互动,增强适应性,不断向高级有序演化。本文重点研究演化动力、演化过程、在演化的临界点如何决策,如何控制等,主要内容包括:第一部分,适应性企业战略系统复杂性分析。首先对相关概念进行辨析,界定了企业适应性、适应性企业、适应性企业战略和适应性企业战略协同系统,然后,从战略环境的复杂性和战略协同系统的混沌性分析适应性企业战略系统的复杂性,为下文研究奠定分析基础和研究框架。第二部分,基于混沌的适应性企业战略协同演化动力分析。首先通过对动力源——涨落的研究,从涨落的涵义、分类及微涨落的放大作用分析适应性企业动力的形成机理;基于利益相关者满意水平间的多目标群决策问题的迭代算法确定吸引子,然后通过企业利益相关者分析其对企业战略协同混沌吸引子的影响,在此基础上分析企业战略协同的动力作用机理。此部分研究为是适应性企业战略协同的实现提供动力。第三部分,适应性企业战略协同演化过程分析。首先分析适应性企业战略协同演化的过程,即从有序→分叉→混沌→突变→跃迁→,然后分析战略协同演化过程中的分叉、混沌和突变,对混沌状态的定量分析为下文战略协同决策提供时机选择的依据。第四部分,基于混沌的适应性企业战略协同决策机制。首先根据演化过程分析中对于混沌临界点的分析,确定战略协同的决策时机;分析决策权分配的影响因素,以降低决策熵为目的分配决策权,并分析不同管理情境下的决策权分配;最后基于混沌蚁群算法构建了战略协同决策方案选择的模型。战略协同决策机制是混沌演化的核心机制,是战略协同实现的关键。第五部分,适应性企业战略协同效果评价。首先根据战略协同效果评价的目的与原则,在平衡计分卡的四维度基础上加入社会维度,构建了适应性企业战略协同效果评价的指标体系;然后,综合运用熵值法、AHP和灰关联分析构建效果评价模型,并进行实例分析。战略协同效果评价是检验决策的实施效果,为了更好的反馈控制。第六部分,基于混沌的适应性企业战略协同控制机制。首先研究混沌的类别、反馈控制机理,驱动——响应模式的混沌同步;然后通过分析耗散结构、涌现与超循环研究分形管理。反馈控制是适应性企业实现战略协同的必要手段,能够真正促进系统的演化跃迁。论文借鉴混沌科学、管理科学的相关理论,采用定量分析与定性分析相结合的方法,探寻了适应性企业战略协同演化的过程与实现,丰富并拓展了适应性企业战略这一研究领域的方法和视角,为企业的战略制定及决策执行过程提供了有益借鉴。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 论文研究的背景、目的及意义
  • 1.1.1 论文研究的背景
  • 1.1.2 论文研究的目的及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.2.3 国内外研究现状评述
  • 1.3 论文研究的总体思路、主要内容和研究方法
  • 1.3.1 论文研究的总体思路
  • 1.3.2 论文研究的主要内容
  • 1.3.3 论文的研究方法
  • 1.4 论文研究的创新之处
  • 第2章 适应性企业战略系统的复杂性分析与逻辑框架
  • 2.1 基本概念的界定
  • 2.1.1 企业适应性与适应性企业
  • 2.1.2 适应性企业战略与适应性企业战略协同系统
  • 2.2 适应性企业战略环境的复杂性分析
  • 2.2.1 企业外部战略环境的复杂性
  • 2.2.2 企业内部战略环境的复杂性
  • 2.2.3 内外部环境复杂性的关系
  • 2.3 适应性企业战略协同系统的混沌性
  • 2.3.1 混沌的定义与特点
  • 2.3.2 适应性企业战略协同系统的混沌性特征
  • 2.4 基于混沌的适应性企业战略协同演化与实现的逻辑框架
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 基于混沌的适应性企业战略协同演化动力分析
  • 3.1 基本描述
  • 3.1.1 适应性企业战略协同演化动力的内涵与功能
  • 3.1.2 适应性企业战略协同演化动力的内容与运行过程
  • 3.2 适应性企业战略协同演化的动力源
  • 3.2.1 涨落
  • 3.2.2 动力源作用原理
  • 3.3 适应性企业战略协同演化的驱动力
  • 3.3.1 适应性企业战略协同演化的混沌吸引子
  • 3.3.2 企业利益相关者对混沌吸引子形成的影响
  • 3.4 基于混沌吸引子的适应性企业战略协同演化动力机理
  • 3.4.1 混沌吸引子在演化过程的作用机理
  • 3.4.2 混沌吸引子在演化过程中的跃迁
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 适应性企业战略协同演化过程分析
  • 4.1 适应性企业战略协同演化过程描述
  • 4.1.1 适应性企业战略协同演化的复杂性
  • 4.1.2 适应性企业战略协同演化过程
  • 4.2 适应性企业战略协同演化的混沌分析
  • 4.2.1 适应性企业战略协同混沌演化的时间序列分析
  • 4.2.2 基于混沌神经网络算法的混沌状态判定
  • 4.3 适应性企业战略协同演化的分叉与突变分析
  • 4.3.1 分叉分析
  • 4.3.2 突变分析
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 基于混沌的适应性企业战略协同决策机制
  • 5.1 基本描述
  • 5.1.1 适应性企业战略协同决策机制的涵义
  • 5.1.2 基于混沌的适应性企业战略协同决策过程与逻辑框架
  • 5.2 战略协同决策时机的选择
  • 5.2.1 基于混沌神经网络的战略协同决策时机选择模型的构建
  • 5.2.2 战略协同决策时机选择模型的应用
  • 5.3 战略协同决策权力的分配
  • 5.3.1 决策熵的影响因素
  • 5.3.2 低熵理念下企业战略协同决策权分配方式
  • 5.4 适应性企业战略协同决策方案的选择
  • 5.4.1 适应性企业战略协同决策方案选择的目标
  • 5.4.2 基于混沌蚁群优化算法的企业战略协同决策方案选择模型构建
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 适应性企业战略协同效果评价
  • 6.1 企业战略协同效果评价的目的与原则
  • 6.1.1 评价目的
  • 6.1.2 评价原则
  • 6.2 适应性企业战略协同效果评价指标体系构建
  • 6.2.1 评价维度与企业利益相关者战略协同的关系
  • 6.2.2 基于改进平衡计分卡的战略协同效果评价指标体系构建
  • 6.3 基于综合赋权法和灰关联分析法的战略协同效果评价模型
  • 6.3.1 评价指标赋权
  • 6.3.2 模型构建
  • 6.4 实例分析
  • 6.4.1 指标权重的确定
  • 6.4.2 数据分析
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 基于混沌的适应性企业战略协同控制机制
  • 7.1 基本描述
  • 7.1.1 基于混沌的适应性企业战略协同控制机制的涵义
  • 7.1.2 基于混沌的适应性企业战略协同控制机制的研究框架
  • 7.2 混沌同步
  • 7.2.1 混沌同步的实质——反馈控制
  • 7.2.2 混沌同步实现机理
  • 7.3 适应性企业战略协同系统的分形管理
  • 7.3.1 战略协同系统的分形
  • 7.3.2 分形管理的实现机理
  • 7.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

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