空间谱估计快速实现研究

空间谱估计快速实现研究

论文摘要

空间谱估计(Spatial Spectrum Estimation)是阵列信号处理中的一个重要研究方向,其应用涉及到雷达、通信、声纳、地震、勘探等众多军事及国民经济领域。经过近30年的快速发展,空间谱估计理论日趋完善,而且也得到了广泛的应用。在实际应用过程中,应用最广泛的是以多重信号分类(MUSIC, Multiple Signal Classification)算法为代表的子空间类算法,因其具有良好的超分辨性能而被广泛应用于电子对抗、信号识别等领域。众所周知,由于子空间类算法本身的复杂性和硬件技术的限制,长时间以来子空间算法仅限于应用到实时性要求不高的工程实际。然而随着通信技术的不断发展以及空间谱估计应用领域拓展的需求不断提高,空间谱估计在许多方面还有待研究,例如:快速有效的波达方向估计新方法、现存算法的优化方法、降低算法复杂度等等。本文主要研究了空间谱估计中MUSIC算法的快速实现问题,首先阐述了空间谱估计的研究背景和意义,总结了国内外关于空间谱估计理论研究以及并行处理的研究现状。然后介绍了阵列信号处理的相关知识,在此基础之上详细介绍了MUSIC算法,并对MUSIC方法进行了深入的研究,给出了MUSIC算法快速实现途径:第一、给出了等距线阵、均匀圆阵、均匀方阵等阵列结构的优化方法,然后在此基础之上研究了基于实数运算为主的MUSIC方法——Unitary-MUSIC算法,在一定程度上降低了空间谱估计的计算复杂度,减少了算法计算量;第二、给出了基于偶数阵元的均匀圆阵的复数域MUSIC:简称为C-MUSIC)和Unitary-MUSIC算法的谱简化计算方法,并给出了两种算法的并行化处理方案;第三、在Lyrtech硬件平台上,完成了C-MUSIC和Unitary-MUSIC算法的并行实现,其中C-MUSIC算法加速比达到3.9,Unitary-MUSIC算法加速比达到5.8。理论分析和Lyrtech平台仿真实验表明上述方法切实可行。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 空间谱估计方法的研究现状
  • 1.2.2 并行信号处理机的研究现状
  • 1.3 论文主要研究内容及章节安排
  • 第2章 阵列信号处理基础知识
  • 2.1 阵列信号处理
  • 2.1.1 平面波与阵列
  • 2.1.2 等距线阵与均匀圆阵
  • 2.2 窄带信号处理模型
  • 2.2.1 窄带信号的延迟
  • 2.2.2 阵列信号处理的统计模型
  • 2.3 MUSIC算法
  • 2.3.1 数据模型
  • 2.3.2 MUSIC算法原理
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 空间谱估计算法优化
  • 3.1 Unitary-MUSIC算法
  • 3.1.1 预处理
  • 3.1.2 算法实现
  • 3.1.3 计算量分析
  • 3.2 Unitary-MUSIC算法的并行化设计
  • 3.2.1 可行性分析
  • 3.2.2 运算特点分析
  • 3.2.3 谱计算和谱峰搜索的并行化设计
  • 3.3 C-MUSIC算法的并行化设计
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于Lyrtech平台的MUSIC算法实现与分析
  • 4.1 Lyrtech平台简介
  • 4.2 Unitary-MUSIC算法在Lyrtech平台上的实现
  • 4.3 C-MUSIC算法在Lyrtech平台上的实现
  • 4.4 实验结果及分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].算法:一种新的权力形态[J]. 治理现代化研究 2020(01)
    • [2].算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J]. 现代法学 2020(01)
    • [3].面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J]. 工业工程 2020(01)
    • [4].算法中的道德物化及问题反思[J]. 大连理工大学学报(社会科学版) 2020(01)
    • [5].算法解释请求权及其权利范畴研究[J]. 甘肃政法学院学报 2020(01)
    • [6].算法新闻的公共性建构研究——基于行动者网络理论的视角[J]. 人民论坛·学术前沿 2020(01)
    • [7].算法的法律性质:言论、商业秘密还是正当程序?[J]. 比较法研究 2020(02)
    • [8].关键词批评视野中的算法文化及其阈限性[J]. 学习与实践 2020(02)
    • [9].掌控还是被掌控——大数据时代有关算法分发的忧患与反思[J]. 新媒体研究 2020(04)
    • [10].美国算法治理政策与实施进路[J]. 环球法律评论 2020(03)
    • [11].算法解释权:科技与法律的双重视角[J]. 苏州大学学报(哲学社会科学版) 2020(02)
    • [12].大数据算法决策的问责与对策研究[J]. 现代情报 2020(06)
    • [13].大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制[J]. 河南牧业经济学院学报 2020(02)
    • [14].风险防范下算法的监管路径研究[J]. 审计观察 2019(01)
    • [15].模糊的算法伦理水平——基于传媒业269名算法工程师的实证研究[J]. 新闻大学 2020(05)
    • [16].算法推荐新闻对用户的影响及对策[J]. 新媒体研究 2020(10)
    • [17].如何加强对算法的治理[J]. 国家治理 2020(27)
    • [18].“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径[J]. 行政法学研究 2020(04)
    • [19].算法规制的谱系[J]. 中国法学 2020(03)
    • [20].论算法排他权:破除算法偏见的路径选择[J]. 政治与法律 2020(08)
    • [21].政务算法与公共价值:内涵、意义与问题[J]. 国家治理 2020(32)
    • [22].算法的法律规制研究[J]. 上海商业 2020(09)
    • [23].新闻算法分发对隐私权的冲击及规制[J]. 青年记者 2020(27)
    • [24].算法如何平等:算法歧视审查机制的建立[J]. 南海法学 2020(02)
    • [25].蚁群算法在文字识别中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)
    • [26].大数据聚类算法研究[J]. 无线互联科技 2018(04)
    • [27].RSA算法的改进研究[J]. 计算机与网络 2018(14)
    • [28].智能时代的新内容革命[J]. 国际新闻界 2018(06)
    • [29].改进的负载均衡RSA算法[J]. 电脑知识与技术 2018(25)
    • [30].基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 计算机科学 2017(S1)

    标签:;  ;  ;  ;  

    空间谱估计快速实现研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢