本文主要研究内容
作者堵锡华,李靖（2019）在《神经网络法研究硝基含能化合物的撞击感度》一文中研究指出：为了研究硝基含能化合物的撞击感度与分子结构之间的关系,基于邻接矩阵和空间结构,计算了36个硝基含能化合物的分子连接性指数X和电性拓扑状态指数E,建立了这些分子的撞击感度(lg H50)与1X、2X、4X、5X、E13、E16和E28共7种分子结构参数的定量结构-性质相关性(QSPR)模型。将这7种分子结构参数作为神经网络法的输入神经元,采用7∶2∶1的神经网络结构,建立了预测精度较好的神经网络模型,总相关系数为0.975 5。利用该模型计算得到的撞击感度预测值与其实验值的相对平均误差为4.03%,优于多元回归模型的相对平均误差(9.57%)。预测值与实验值较吻合,表明硝基含能化合物的撞击感度与7种分子结构参数具有非线性关系。
Abstract
wei le yan jiu xiao ji han neng hua ge wu de zhuang ji gan du yu fen zi jie gou zhi jian de guan ji ,ji yu lin jie ju zhen he kong jian jie gou ,ji suan le 36ge xiao ji han neng hua ge wu de fen zi lian jie xing zhi shu Xhe dian xing ta pu zhuang tai zhi shu E,jian li le zhe xie fen zi de zhuang ji gan du (lg H50)yu 1X、2X、4X、5X、E13、E16he E28gong 7chong fen zi jie gou can shu de ding liang jie gou -xing zhi xiang guan xing (QSPR)mo xing 。jiang zhe 7chong fen zi jie gou can shu zuo wei shen jing wang lao fa de shu ru shen jing yuan ,cai yong 7∶2∶1de shen jing wang lao jie gou ,jian li le yu ce jing du jiao hao de shen jing wang lao mo xing ,zong xiang guan ji shu wei 0.975 5。li yong gai mo xing ji suan de dao de zhuang ji gan du yu ce zhi yu ji shi yan zhi de xiang dui ping jun wu cha wei 4.03%,you yu duo yuan hui gui mo xing de xiang dui ping jun wu cha (9.57%)。yu ce zhi yu shi yan zhi jiao wen ge ,biao ming xiao ji han neng hua ge wu de zhuang ji gan du yu 7chong fen zi jie gou can shu ju you fei xian xing guan ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉大学学报(理学版)的堵锡华,李靖，发表于刊物武汉大学学报(理学版)2019年01期论文，是一篇关于撞击感度论文,硝基含能化合物论文,神经网络论文,分子结构参数论文,定量结构性质相关性论文,武汉大学学报(理学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉大学学报(理学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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