基于满意度最优化的项目选择模型分析

论文摘要

本论文考虑了有约束条件的项目选择问题。每个项目的收益是不确定的,且概率分布也具有模糊性。决策者基于满意度作出项目选择的决策,评估何种项目组合可使总的不确定收益更好地达到预先设定的目标收益。模型采用指数效用函数,在保证不确定性收益的确定性等价大于给定目标的前提下,最大化风险规避能力。项目之间允许有相互作用,例如:协同作用,项目的不确定收益之间允许相关。在模型的解法方面,我们通过二分法将总问题分解为一系列的子问题,并采取割平面法得到精确解。通过计算研究,我们的模型可以更有效地选取项目组合。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 导论
• 1.1 本文研究的目的
• 1.2 本文研究的意义
• 1.3 本文研究的主要内容
• 1.4 本文研究的创新性
• 第2章 文献综述
• 第3章 基于满意度的项目选择模型
• 3.1 假设及基本模型
• 3.2 考虑项目间相互作用总收益建模
• 3.3 不确定性下考虑项目间相互作用总收益建模
• 3.4 基于满意度项目选择准则建立
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于满意度模型的算法研究
• 4.1 问题难易程度讨论
• 4.2 相互作用模型处理
• 4.3 割平面法求解
• 4.4 本章小结
• 第5章 分布模糊的计算
• 5.1 分布模糊结构假设
• 5.2 分布模糊结构计算
• 5.3 本章小结
• 第6章 数值实例计算研究
• 6.1 相关选择准则的比较
• 6.1.1 最大化期望收益
• 6.1.2 期望-方差分析
• 6.1.3 最大化达到目标的概率
• 6.1.4 最大化期望效用
• 6.1.5 满意度模型
• 6.2 敏感度分析
• 6.2.1 基于目标的敏感度分析
• 6.2.2 相互作用分析
• 6.3 本章小结
• 第7章 总结
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果