导读:本文包含了索引优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:索引,数据库,计算机信息系统,信息分析
索引优化论文文献综述
王弘毅[1]（2019）在《基于《中国索引》数据库索引成果分析的智能索引系统优化研究》一文中研究指出智能索引是当前计算机信息技术在索引信息组织与检索领域的一个重要应用,智能索引系统借助数据挖掘、知识图谱、人工智能等技术,对当前大数据的存储、组织、索引和检索进行有效管理。本文基于《中国索引》数据库索引成果进行智能索引系统功能研究,以"索引与数据库"主题文献作为研究成果,从文献数量年度分布和热点归类维度等进行具体研究,表明成果主要集中于理论方法研究方面,而对于技术应用方面的研究相对较少、亟待加强。智能索引系统的优化迫在眉睫,通过对索引功能进行归纳分析,研究智能化电子文档"页码"标注和分级标引等,达到优化设计更先进的智能索引系统的目的。(本文来源于《2019年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集》期刊2019-10-18）
朱静,刘振华,乔栋[2]（2019）在《基于HBase的海量地理空间数据的空间索引模型构建与优化》一文中研究指出传统关系型数据库在海量地理空间数据的存储与管理上面临着高并发访问规模限制、数据库扩展能力不足等困难。非关系数据库如HBase等以其强大的扩展能力与计算能力为该问题提供了新的思路与方法。空间索引模型和分布式存储模式设计是影响基于非关系数据库的海量地理空间数据的存储与查询效率的关键因素。对当前主要基于HBase的索引模型和空间数据存储设计进行了研究,设计了基于行政区划编码与矢量要素编码结合的RowKey(行键),使空间数据在HBase存储中得到很好的聚类效果,并针对要素重迭与边界划分等问题提出了一种基于四叉树-R树的改进的空间索引模型。该模型基于四叉树结构将空间数据划分为多个子网格,为每一个子网格构建R树索引,利用Hilbert(希尔伯特)曲线对子网格进行编码,并设计了基于MapReduce的并行化索引构建算法和相应的空间查询算法。经实验测试,该存储设计和空间索引模型具有较好的查询效率。(本文来源于《地质科技情报》期刊2019年05期）
张荆[3]（2019）在《ORACLE数据库索引优化方法探究》一文中研究指出当前我国信息技术呈现多元发展趋势,为了进一步优化ORACLE数据库应用信息系统的性能,切实增强数据的检索速度,本文从以下几方面分析探讨如何实现ORACLE数据库索引跟踪与优化,并提出一套较为完整的跟踪优化方法。通过分析探索,ORACLE索引分类与区别、应用场合,并且探究了ORACLE数据库索引优化设计的重要方面以及应用过程,根据相关实验探究表明,必须要遵循相关原则,进一步优化原则,才能够有效体现出数据库应用系统的调整效果,所以数据库管理人员必须有针对性的采用切实可操作的索引优化方法。(本文来源于《数码世界》期刊2019年07期）
郭冰[4]（2019）在《基于MySQL数据库的索引优化研究》一文中研究指出合理的逻辑设计和物理设计是数据库能够高性能运行的先决条件。根据系统查询设计数据库的模式,通常需要权衡各种因素。一种比较恰当的优化查询方式是添加计数表和摘要表,但可能导致这些表的维护成本增加。例如,加速某些类型的查询,可以采用反范式设计的方式,但可能减慢其他类型的查询。MySQL的独特功能和实现细节,对性能有很大影响。基于此,聚焦于MySQL数据的索引优化研究,重点探讨MySQL特有的模式设计。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年12期）
朱勇[5]（2019）在《基于Oracle数据库的索引优化查询分析》一文中研究指出本文对Oracle数据库的查询技术进行分析与研究,通过索引优化查询技术达到提高查询速度的目的。在对Oracle数据表创建合理的索引后,通过对优化SQL语句,提升了数据库查询效率。(本文来源于《数码世界》期刊2019年06期）
牛晓珂[6]（2019）在《空频联合索引调制系统的子载波优化与检测算法研究》一文中研究指出作为5G通信技术在智能交通中的典型应用,车联网通信技术已经成为无人驾驶的重要支撑。然而,复杂且开放的通信环境,苛刻的传输实时性要求,是车车通信必须面对的两大挑战。因此,充分利用空时频资源,是当前车联网通信的研究热点。本文主要研究空域和频域的索引调制,索引调制可以在保证传输速率的情况下避免天线间干扰和子载波间干扰,参数配置十分灵活,有望成为未来移动通信发展的前沿技术之一。本文的主要工作如下:1.为了充分利用现有的通信资源,本文将空间调制与OFDM-IM技术相结合,得到空频联合索引调制系统,即SM-OFDM-IM系统。该系统发送符号的稀疏性降低了对频偏的敏感性,降低了子载波间干扰和天线间干扰,参数配置非常灵活,在误码性能上也得到了明显的提升。2.针对SM-OFDM-IM系统子载波组合的冗余性,对索引比特映射子载波的方式进行修改,按照最大汉明距离和最少劣质组合的方法选择最优子载波组合,然后根据最优映射准则将最优组合映射到相应的索引比特上,可以进一步提高系统的误码性能。3.针对SM-OFDM-IM系统接收端检测复杂度高的问题,本文提出一种基于符号能量排序的部分最大似然检测算法,该算法的主要思想是对每个子载波上均衡符号的能量值按大小进行排序,设定候选子载波个数进行部分最大似然检测。该算法可缩小传统最大似然检测算法的遍历范围,通过调节候选子载波的个数来实现复杂度与误码性能之间的折中,具有一定的应用价值。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08）
谭玉龙[7]（2019）在《基于HBase的多维索引查询机制的优化研究》一文中研究指出移动设备的广泛使用和用户位置信息的实时可用性正在促进新的个性化、基于位置的应用程序和服务(LBSs)的开发。此类应用程序需要能够实现多属性查询、实时查询、大数据分析及支持数百万用户的可伸缩性。新一代的分布式数据库从大量数据中提取值,同时具有高可用性、容错性和可伸缩性,因此提供了非常需要的基础设施来支持LBSs。但是,它不能有效地处理多维数据上的复杂查询,因为它们不提供访问多个属性的方法。因而,为实现多维查询以及提高实时查询效率,本文对基于HBase的多维索引机制以及优化策略进行了研究,主要工作如下:(1)提出了New-grid方案,一个基于HBase的统一的索引和数据分发框架,它利用键值存储来支持多维查询。首先,对P-grid进行了改进,在覆盖网络中组织了一组节点,使其能够提供有效的数据分布、容错和多维数据的查询处理。其次,为了建立索引,使用了基于Hilbert空间填充曲线的线性化技术,该技术保留了数据的局部性,有效地管理键值存储中的多维数据。最后,优化了动态处理范围查询和k近邻查询的算法,这消除了单独索引表的维护开销。该方法完全独立于底层存储层,可以在任何云基础设施上实现。(2)提出了基于HBase的自动配置参数调优方案,HBase有许多影响系统性能的配置参数,这些参数之间以复杂的方式相互影响,使得手动调整它们以获得最佳性能变得极其困难。底层配置参数优化的关键问题是建立以配置参数为输入的低成本的精确性能模型。通过分析和研究,新方案中使用随机森林算法来构建性能模型,并结合遗传算法及性能模型为HBase应用系统搜索最优配置参数从而提高HBase的性能。(3)搭建了Hadoop实验平台,通过实验验证了所提出的多维查询方案和参数调优方案的有效性和效率。实验结果表明,New-grid方案可以有效提高基于Hbase的多维数据查询效率,参数调优方案可以提高HBase的性能。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
宋亚胜,马发涛,熊康昊[8]（2019）在《航空器突发事件应急救援响应等级优化及索引》一文中研究指出航空器突发事件应急救援响应等级(以下简称"应急救援响应等级")是指导机场应急救援保障单位快速响应并实施相应救援活动的重要指令及依据,直接影响航空器应急救援活动开展的效率和效果。根据《民用运输机场突发事件应急救援管理规则(CCAR-139-II-R1)》(以下简称《规则》)第八条:"航空器突发事件的应急救援响应等级分为:原地待命:航空器空中发生故障等突发事件,但(本文来源于《民航管理》期刊2019年03期）
林伟[9]（2019）在《Oracle数据库索引优化方法探析》一文中研究指出Oracle是目前流行的商业数据库软件,广泛应用于ERP、CRM和电子商务等大中型应用系统。笔者通过分析Oracle数据库索引的相关知识原理,针对几种在Oracle生产系统中常见的疑难场景,归纳整理了几种有效的Oracle索引优化方法,包括重新设计索引、避免系统排序和使用函数索引等,并对这些方法进行了逐一定性分析和举例验证。此外,总结了Oracle的SQL语句优化方法,以期为相关人士提供帮助。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年05期）
宋亚胜,马发涛,熊康昊[10]（2019）在《航空器突发事件应急救援响应等级优化及索引》一文中研究指出航空器突发事件应急救援响应等级(以下简称"应急救援响应等级")是指导机场应急救援保障单位快速响应并实施相应救援活动的重要指令及依据,直接影响航空器应急救援活动开展的效率和效果。根据《民用运输机场突发事件应急救援管理规则(CCAR-139-II-R1)》(以下简称《规则》)第八条:"航空器突发事件的应急救援响应等级分为:(本文来源于《民航管理》期刊2019年01期）
索引优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统关系型数据库在海量地理空间数据的存储与管理上面临着高并发访问规模限制、数据库扩展能力不足等困难。非关系数据库如HBase等以其强大的扩展能力与计算能力为该问题提供了新的思路与方法。空间索引模型和分布式存储模式设计是影响基于非关系数据库的海量地理空间数据的存储与查询效率的关键因素。对当前主要基于HBase的索引模型和空间数据存储设计进行了研究,设计了基于行政区划编码与矢量要素编码结合的RowKey(行键),使空间数据在HBase存储中得到很好的聚类效果,并针对要素重迭与边界划分等问题提出了一种基于四叉树-R树的改进的空间索引模型。该模型基于四叉树结构将空间数据划分为多个子网格,为每一个子网格构建R树索引,利用Hilbert(希尔伯特)曲线对子网格进行编码,并设计了基于MapReduce的并行化索引构建算法和相应的空间查询算法。经实验测试,该存储设计和空间索引模型具有较好的查询效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
索引优化论文参考文献
[1].王弘毅.基于《中国索引》数据库索引成果分析的智能索引系统优化研究[C].2019年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集.2019
[2].朱静,刘振华,乔栋.基于HBase的海量地理空间数据的空间索引模型构建与优化[J].地质科技情报.2019
[3].张荆.ORACLE数据库索引优化方法探究[J].数码世界.2019
[4].郭冰.基于MySQL数据库的索引优化研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].朱勇.基于Oracle数据库的索引优化查询分析[J].数码世界.2019
[6].牛晓珂.空频联合索引调制系统的子载波优化与检测算法研究[D].长安大学.2019
[7].谭玉龙.基于HBase的多维索引查询机制的优化研究[D].郑州大学.2019
[8].宋亚胜,马发涛,熊康昊.航空器突发事件应急救援响应等级优化及索引[J].民航管理.2019
[9].林伟.Oracle数据库索引优化方法探析[J].信息与电脑(理论版).2019
[10].宋亚胜,马发涛,熊康昊.航空器突发事件应急救援响应等级优化及索引[J].民航管理.2019