本文主要研究内容
作者杨叶,金承圭,吴志敏（2019）在《X射线图像语义分割及其应用》一文中研究指出：随着计算机技术尤其是图像识别领域的发展,X射线人体图像信息可以被智能识别,这为AI人工智能诊断提供基础。文章通过对图像语义分割,解读部位信息,对限束器区域内图像对比度增强处理、骨密度测量,通过曝光指数计算判断获取的图像是否适合预期的图像质量水平,以进一步指导操作技师选择合适的曝光剂量。
Abstract
sui zhao ji suan ji ji shu you ji shi tu xiang shi bie ling yu de fa zhan ,Xshe xian ren ti tu xiang xin xi ke yi bei zhi neng shi bie ,zhe wei AIren gong zhi neng zhen duan di gong ji chu 。wen zhang tong guo dui tu xiang yu yi fen ge ,jie dou bu wei xin xi ,dui xian shu qi ou yu nei tu xiang dui bi du zeng jiang chu li 、gu mi du ce liang ,tong guo bao guang zhi shu ji suan pan duan huo qu de tu xiang shi fou kuo ge yu ji de tu xiang zhi liang shui ping ,yi jin yi bu zhi dao cao zuo ji shi shua ze ge kuo de bao guang ji liang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国医疗器械信息的杨叶,金承圭,吴志敏，发表于刊物中国医疗器械信息2019年11期论文，是一篇关于射线图像论文,语义分割论文,曝光指数论文,中国医疗器械信息2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国医疗器械信息2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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